1️⃣ Nvidia представила новые модели и инфраструктуру для разработки роботов и физических приложений ИИ. Главный анонс — Cosmos Reason — модель с 7 миллиардами параметров, которая помогает роботам «размышлять» и планировать действия, используя память и понимание физики. Также были представлены модели для ускорения генерации синтетических данных и новые библиотеки для нейрореконструкции, включая возможность 3D-рендеринга с использованием сенсорных данных.
2️⃣ Nvidia анонсировала GPU RTX PRO 6000 Blackwell в конфигурации 2U для серверов, доступных через крупных поставщиков. GPU ускоряют обработку данных, улучшая производительность и энергоэффективность по сравнению с CPU-системами. Они поддерживают широкий спектр приложений, включая ИИ и научные симуляции, обеспечивая улучшение производительности до 45 раз.
3️⃣ SLM против LLM: какой выбор экологичнее для дата-центров? Маленькие языковые модели (SLM) становятся более устойчивым вариантом для дата-центров, предлагая высокие возможности при значительно меньших потребностях в энергии. В отличие от крупных языковых моделей (LLM), таких как GPT-4, SLM использует техники оптимизации, например квантование, чтобы сохранять высокую производительность при меньших вычислительных затратах.
4️⃣ Intel продемонстрировала готовность своего 18A процесса для SoC без архитектуры x86. В live-демонстрации был показан референсный чип, работающий на различных нагрузках, таких как 3D-игры и 4K-видео. Это подтверждает стремление Intel привлечь заказчиков для ARM и RISC-V экосистем, особенно с учетом растущей популярности ARM у Apple и Qualcomm.
5️⃣ AMD представила процессор Ryzen 5 5500X3D — самый доступный чип в линейке X3D. Чип предлагает значительно больше кэша L3 для улучшенной производительности в играх. В первых бенчмарках процессор показал на 6% лучшую многозадачную производительность по сравнению с Ryzen 5500, при этом результаты по одному ядру остались схожими.
Обновления Servercore
Мы запустили объектное S3-хранилище на базе дата-центра в Алматы. Теперь компании из Казахстана могут размещать медиаконтент, бэкапы, датасеты и модели машинного обучения локально — с соблюдением требований законодательства и быстрым доступом к данным.
🇰🇿 Арендовать объектное хранилище: srv.cr/2xn1e