کارگاه آموزشی «چارچوب‌های اخلاقی پژوهش در همکاری انسان و هومص

دکتر حمیدرضا حسن‌پور و دکتر محمد مهدی مولائی دکتر حسن‌پور با طرح مفهوم «*پژوهشگر هیبریدی*» به موضوع استفاده یا عدم استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش‌ها پرداختند و در ادامه ملاحظات، نقاط منفی و مثبت کاربرد هوش مصنوعی و ویژگی‌های انواع هوش مصنوعی توسط مدرسان ارائه شد.

🔺️ شش اصل بنیادین یکپارچگی در عصر هوش مصنوعی

🔺️ چالش‌های به کارگیری هوش مصنوعی در پژوهش
• توهم (Hallucination)
• سوگیری پنهان و تقلیل‌گرایی بافتاری
• زباله هوش مصنوعی (AI Slop)
• نشانه‎های تشخیص محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی
• مفهوم «حافظه کاری» (Working Memory)
• اصطلاح «کارآموز متوهم»
• استعاره اسب و گاری در پژوهش
• نظارت انسانی در حلقه (Human-in-the-Loop)
• معماری تقسیم کار: در پژوهش چه چیزی را به هوش مصنوعی برون‌سپاری کنیم؟

🔺️ کاربست عملی
• هوش مصنوعی در مرحله کشف و مرور ادبیات
• هوش مصنوعی در تحلیل، خلاصه‌سازی و معماری RAG
• مهندسی پرامپت: استراتژی محدودسازی منابع
• چک لیست یکپارچگی: ادغام مسئولانه پیش از انتشار

🆔 @irancscahub