Дуже цікаво, як виглядатиме стандартна SEO тіма через 5 років.
Коли з’явився GPT, моя знайома (content TL) дуже хвилювалась, що втратить роботу. Цього не сталося, але кількість задач у неї зросла в рази, а дедлайни стали коротшими!
Такі хвилювання торкнулися не лише контент-напряму, протягом кількох років напружилися всі 😃
Який розмір команди зараз потрібен, щоб отримувати результат?
1)
Content: Усе залежить від ніші та продукту. Для прикладу візьмемо «завод» у гемблінг напрямку. Інструменти на кшталт
https://affbulk.com/ виключають потребу в копірайтерах і ставлять під сумнів саму потребу в контент-менеджері. Здебільшого потрібен prompt engineer, який стежитиме за тим, щоб усе генерувалося за сценарієм, але цю функцію вже бере на себе SEO спеціаліст рівня Middle. Перевірити, чи всі ключі на місці, читабельність тексту і т.д.
Є й інші типи сайтів, які вимогливі до якості контенту, але питання кількох років, коли й такий контент AI писатиме «ідеально».
2)
SEO: Базові принципи технічного SEO такі як: налаштувати hreflang, 301, canonical, автоматично додати Schema, розставити заголовки H1, H2, H3, створити Robots.txt і Sitemap - усе це вже можуть робити інструменти або це вбудовано у функціонал CMS.
Функціонал, де ви даєте інструменту 5 конкурентів, а він на їхній основі робить структуру вашого сайту/сторінки, збирає семантичне ядро через API Ahrefs або на основі конкурентів ближче, ніж здається.
Віддалено схожий функціонал я бачив у
Affcora.com, щось подібне розробляє і
AffBulk.com. За цією логікою працюють і інші in-house генератори, тобто вже через пів року чи рік сеошники витрачатимуть значно менше часу на подібні ресерчі.
Це лише початковий етап таких інструментів, і далі буде ще більше функцій, які раніше виконував SEO-спеціаліст, а отже «стільки SEO-шників» уже не буде потрібно.
Аналітика: Будь ласка! Сервіси на кшталт
http://seogets.com також, найімовірніше, зникнуть, адже все це даватиме одна «SEO-екосистема». Навіщо SEO-шнику стрибати між різними GSC? Підв’язав акаунт до умовного “affbulk” і все дивишся в одному місці.
3)
UX/UI: У різних нішах я бачу кейси, де люди заробляють гроші з «базовим» UX/UI. Зараз важливо потрапити в топ, а нормальний дизайн уже дають будь-які тули автоматизації та конструктори сайтів. Той самий UX/UI уже можна взяти готовий під ваш тип сайту, а якщо щось не розумієте — запитайте Claude.
Чи потрібен окремий дизайнер? Для MVP — скоріше ні, ніж так. Тобто це може робити SEO-шник.
4)
Backend: Тут ще далеко до того, щоб цих людей так просто замінили, але vibe coding не дуже з цим погоджується…
Щось справді круте без знань зібрати не вийде, але MVP не проблема.
А якщо у вас конвеєр, то рішення на кшталт AffBulk та подібних (знову ж таки використовую цей приклад, бо інших не знаю) роблять так, що розробники вам і не потрібні, адже платформа сама все вирішує та сапортить. Їм потрібно, щоб їхню платформу використовували і щоб у ній не було багів.
5)
Linkbuilding: Аутріч важко автоматизувати, погоджуюся, там дуже багато нюансів із вебмайстрами. Але я знаю, що вже є подібні in-house розробки, просто не в публічному доступі (аутрічери, скажіть дякую ).
https://t.me/reshteichannel/250 🫡
N8N + API Ahrefs + API Snovio:
збираєте донорів по конкурентах за заданими метриками в Ahrefs → збираєте email → робите холодний аутріч → AI веде переписку за вас і всі відповіді звантажує в документ.
Більша частина роботи зроблена — залишається точково перевірити донорів.
А тепер уявіть усе це в одному інструменті масштабу Ahrefs.
І якщо повернутися до теми посту, то що ж тоді робитиме сеошник і який розмір команди буде потрібен?
Обирати стратегію, куди рухатися - думаю, машини ще дуже довго не зможуть робити це адекватно. Це і буде головним навиком SEO-фахівців у майбутньому. А ось «робити» за них усе будуть інструменти, і їм лише потрібно буде розуміти, як ними керувати.
