2 зауваження щодо роботи з даними та статистикою
За цей тиждень декілька разів помітив, як люди роблять поспішні висновки і погано розуміють і розрізняють “кореляцію” та “причинно-наслідковий зв`язок”, а це дуже важливо для маркетологів
Вирішив зробити коротеньку примітку по цьому на прикладах зі світу SEO
Кореляція не дорівнює причинно-наслідковому зв'язку: Розберемо наведений вище приклад, тільки тому, що існує кореляція між зміною контенту на згенерований варіант і просіданням позицій, не обов'язково означає, що Google унаслідок того, що контент був згенерований знизив позиції сторінки.
Необ'єктивність вибірки: Коли дані збираються за необ'єктивною вибіркою, це може призвести до неточних висновків. Наприклад, якщо експеримент проводився 1 раз, його результати неможливо інтерпретувати, ніяк. Або коли експеримент проводився лише в одній ніші. Наприклад, якщо згенерувати контент у високо-конкурентній ніші і в ніші якоїсь ядерної фізики, я впевнений, що в другому випадку не буде взагалі ніяких проблем, навіть якщо згенериться “вода”, бо в інтернеті дуже мало свіжої інформації на цю тему і Google буде підбирати все по цій темі.
В Києві більше церкв ніж в Харкові, в Києві більш випадків збройних пограбувань ніж в Харкові?
Чи можемо це означати, шо де більше церкв там більше злочинців?
Ото ж…
Бо існує купа інших факторів: кількість населення, економічні показники, середня зарплата, робочі місця
Раджу 3 непогані книги, я їх всі не дочитав через брак часу, але колись все ж таки подужаю..
"The Cartoon Guide to Statistics" by Larry Gonick and Woollcott Smith: Ця книга дає веселий і цікавий вступ до статистики через використання мультфільмів і гумору.
"Statistics for Dummies" by Deborah Rumsey: Цей популярний посібник охоплює основи статистики в легкій для розуміння формі, що робить її доступною для початківців.
"Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data" by Charles Wheelan: Ця книга використовує розмовний і дотепний підхід до викладання статистики, що робить її приємним читанням для тих, кого лякає цей предмет.
Post #1650
2.27K
- 🔥 28
- 👍 13
- ❤ 3
- 🤔 1
- 🤯 1
- 😱 1