Легкое субботнее чтиво🍹, или как я пытался прогнозировать крипту с помощью нейросетей 🤑

Я не знаю в курсе вы или нет, но я нахожусь в топах Яндекса и Гугла по запросам связанным с разработкой нейросетей и мне регулярно падают Лиды. Так вот, примерно четверть таких заявок связана с прогнозированием числовых рядов, то есть применима к прогнозированию тех или иных курсов валют, битка и прочих альткоинов, расчета прироста поголовья поросят, прогнозирования продаж водки в Сельпо, и так далее.

На данный момент существует масса методик прогнозирования числовых рядов. Это деревья решений со всевозможными вариациями, xgboost, catboost и так далее, есть экзотические разработки от команды Тинькофф банка, я же как то заморочавшись и не поспав две ночи родил архитектуру нейросети на основе LSTM. Кстати LSTM (нейросеть с эффектом памяти) использовал поиск до революции трансформеров.

И каковы же результаты твоих исследований спросите вы ?

Спойлер: Ламбу не купил, в Дубай 🏙️ не переехал, дальше продолжать? 😆

Ну, как говорится у самурая нет цели, есть только путь, а вот о нем как раз я и хочу рассказать.

Наигравшись вдоволь со своей LSTM моделькой я решил посмотреть, что там у них, и буквально в два клика нашел на Kaggle решение своей задачи, раскатал модельку и получил схожий результат.

В вложении – схема моей LSTM модельки и результат