TGViewer
SEO Python 2 Нейрона SEO Python 2 Нейрона @seo_python_2neuron · 1.67K subscribers
Post #218 643
Косинусная близость – ну сколько можно!

SEOшник, зачастую, существо обладающее магическим сознанием. Легко верит в волшебную кнопку “бабло”, секретные методы и приёмы, которые чудом выпнут его унылый сайт на 1-е место.

Перечислю по памяти, некоторые из магических методов
– DPR который как-то волшебным образом считался и якобы только он передавал ссылочный вес
– Дополнительные переходы по ссылкам
– SEO транзисторы упокой господь его душу
– Многоуровневые прокладки
– Волшебные промпты
– Творчество Гарри Поттера Доктора Макса
– ПФ животворящий, те самые синие экранчики за которыми ноль лидов
– Танцы с бубном вокруг ширины, глубины и прочего

Я могу еще долго продолжать. Как правило, за каждой чудо теорией стоит персонаж определенной степени упоротости😂. Причем степень упоротости, как правило, обратно пропорциональна эффективности “чудо метода”. Почему так? Не догадываетесь? Да блин потому, что SEO это всегда комплекс работ и одна чудо фича не решит вам ничего!

Сейчас все носятся с Триплетами (Subject Predicate Object) – на самом деле неплохая штука, позволяющая избавиться от водянистых конструкций в тексте, и дающая хороший Atomic answer, который потом попадает в AEO ответ. Но не нужно возводить это в абсолют! Да, это один из приемов, но не более! Бустит если у вас прокачан хост. Если хост слабый: углы, триплеты, отработают слабо.

Косинусная близость…

Являясь одним из зачинщиков всей это косинусно-близкой движухи с интересом, наблюдаю в какой религиозный культ, в какой абсолют возвели этот кусок технологии трансформеров на поиске.

Гайз, изучите теорию, вот тут https://www.youtube.com/watch?v=eMlx5fFNoYc видео, которое объясняет как работает данный механизм. Косинусная близость – это про то, как голова внимания (механизм Attention) отбирает те или иные сущности из текста и угадывает по ним смысл. Проблема в том, что таких голов может быть, например, восемь. Одна голова может смотреть на запятые, вторая голова на то, что находится в начале предложения, третья вообще на предлоги и связки и так далее. И прикол в том, что даже разработчик Антропика не знает, что в конкретную единицу времени делает та или иная голова. Ну и вообще неплохо бы для начала изучить, что это за механизм внимания.

Более того рассматривать косинусную близость отдельного слова или фразы нельзя ни в коем случае, только в связке с предложением и текстом. Есть такая штука positional encoding – это когда кодируется не только сама фраза, но и порядок слов во фразе и местоположение этой фразы в предложении и в тексте целиком.

Еще в 2024 я выступил на Ашмановке, (конференция Optimization в Сколково), где я как раз подсветил эти моменты https://drive.google.com/file/d/1dGyEzBQB5VwrjZb2WkJ60_UEP5XX-j4c/view. Если мы берем некую изолированную сущность – ключевое слово “пластиковые окна” и предложение “Покупайте пластиковые окна в интернет магазине с бесплатной доставкой по Москве” и попробуем поиграться с порядком слов, то получатся очень разные цифры для косинусной близости.

Ок, а, что тогда работает? Вхождения ключевых слов в разные зоны документов, n-граммы, LSI фразы, триплеты (избавляемся от воды), сущности (entities) найденные через knowledge graph позволяют писать экспертные тексты (лично проверено на медицинских тематиках), правильная структура текста. Но возводить что-то одно в культ – ну это просто бред.

Короче, господа SEOшники, хватит уже верить в чудеса и заниматься ерундой! Могу сказать, что точно работает – это постоянные тесты и анализ. Сделали страницу – посмотрели результат. Переписали тексты – проверили. Стало хуже – откатываем, стало лучше - масштабируем. Ну, а как делать это все с помощью агентов массово и масштабно я об этом регулярно рассказываю на SEO конференциях вебинарах и выступлениях.

Кстати 16 сентября выступаю на онлайн конференции от PromoPult вот ссыль!
YouTube Attention in transformers, step-by-step | Deep Learning Chapter 6 Demystifying attention, the key mechanism inside transformers and LLMs. Instead of sponsored ad reads, these lessons are funded directly by viewers: https://3b1b.co/support Special thanks to these supporters: https://www.3blue1brown.com/lessons/attention#thanks…
  • 🔥 12
  • 👍 5
  • ❤ 4
  • 👏 4
  • 🥱 2
  • 🥴 2
  • 👾 2
  • 💊 1
More from @seo_python_2neuron
  1. Aug 31, 2026SEO и GEO в 2027: что действительно будет работать? 16 сентября в 12:00 приглашаем на бесп…
  2. Aug 17, 2026BDD послевкусие лучшей в мире SEO конференции) Специально выждал неделю, чтобы улеглись мы…
  3. Jul 23, 2026Еду на БДД! 7 – 8 августа еду в Калининград на свою любимую конференцию Baltic Digital Day…
  4. Jul 14, 2026По верхам, по верхам, желтый Клодик пишет вам Пластмассовый мир победил. Ездим на пластмас…
  5. Jun 19, 2026Спорим, что ты используешь нейросети так же, как и свой мозг всего на 10%? И это не британ…
  6. Jun 19, 2026Post #213
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →