Хроники Риддика ИИ перехода – Сага о том как у нас получилось!

Ура! У нас получилось! Теперь я могу сказать это с полной степениью уверенности. То что я задекларировал в марте месяце успешно внедрено работает и развивается.

Как у нас выстроена система?
1. Есть выделенный сервер к которому есть несколько уровней доступа.
2. На серваке развёрнут python, скилы и агентные среды. Сначала это был Claude code, но после очередного бана мы перешли на Cursor и на Kimi code.
3. Под каждую SEO задачу у нас развёрнут Скилл
4. На сервере хранятся данные, кэши, база знаний. А также настроен RAG для поиска необходимой информации, например в базе патентов Яндекса и Google

Что такое Скилл? Это папка в которой находятся инструкции для ИИ агента, а также скрипты на питоне, файлы .env со всеми паролями доступами, служеьные и вспомогательные файлы.

Что такое агент? Это скрипт, который запускается по крону (таймеру) либо по событию.

Например, у нас есть агент по технической оптимизации. Он запускает два скилла. Первый скилл краулит ваш сайт, второй Скилл выгружает информацию из Яндекс вебмастера и Google Search Console. На основании полученной информации агент генерирует отчёт и план действий.

То есть, то что раньше делал SEO джун по чек листу у нас теперь делает ИИ агент.

На одном из созвон нашего закрытого клуба 😎 питонистов SEOшников один из участников спросил, Влад когда ты уволишь всех сеошников?

Могу ответить следующее – не буду! SEOшники нужны. Но у нас в агентстве ключевым образом поменялось их роль. Есть ли раньше мы тратили 80% времени на добычу и агрегацию данных, а 20% на внедрение. То сейчас, эти 80% за нас делает агент, а мои сотрудники работают уже с готовыми данными и внедряют!

Пока вы собираете и агрегируете данные - наше агентство их уже вовсю внедряет!

Как это восприняла команда?
Вы не поверите, я не ожидал такого энтузиазма, спасибо ребята я вас люблю!)

А теперь представьте какой дивный мир открылся перед нами!

Имея набор скилов мы можем развернуть любого агента под любую задачу. Допустим вам нужно провести анализ вашего медицинского сайта и конкурентов на предмет соответствия страниц YMYL и EEAT факторам, ну и параллельно проверить разметку. Раньше у нас на это уходили дни. Теперь мы шаримся в базе патентов и сливов от Google, запускаем краулер, заряжаем в Kimi k2.6 ну или в Claude если хотите микроразметку schema org medical organisation, отдаем туда же данные краулинга, подгружаем выгрузки из Google Search Console и получаем довольно увесистый документ с анализом гипотезами и пошаговым планом. И вот таких вот кросс скиллов и задач можно навертеть сколько угодно! Главное не переусердствовать.

Перефразируя известную фразу скажу - жить станет веселее, но не факт что лучше)