Сравнение алгоритмов кластеризации – Займы на карту

Эталонное ядро: 6521 ключа,141 кластер

Сравниваемые алгоритмы и модификации (всего 51 шт.)
1) Кластеризации по ТОПу Яндекса и Google
2) По ТОП-10 и ТОП-20
3) По типам Hard, Soft, Middle
4) Кластеризация по Сайтам Чемпионам
5) Кластеризация по Эмбеддингам по алгоритмам KMeans, Agglomerative Clustering, Spectral Clustering, DBSCAN, Gaussian Mixture , Bayesian Gaussian Mixture, HDBSCAN

Метрика для оценки ARI
Индекс Adjusted Rand (ARI) – это метрика, используемая в анализе кластеризации для оценки сходства между двумя разбиениями данных (кластеризациями), скорректированная с учетом случайного совпадения, что делает его наиболее надежным показателем.

Лучшие результаты
- кластеризация по sravni.ru и banki.ru
- по middle по Яндексу по ТОП-20
- агломеративная кластеризация по эмбеддингам

Худшие результаты
- кластеризация по ТОПу с жесткими ограничениями (например по ТОПу по Hard c порогом 4) и
- почти все LLM
- плюс кластеризация по ряду алгоритмов по эмбеддингам.

Вывод - с первой итерации хотя бы 90% результат не дал ни кто!