Косинусная близость, как мера сравнения релевантности + инструмент поиграться!

Степень близости векторов можно оценить на глаз в 256 мерном пространстве по формуле, приводить её нет смысла, кому интересно https://clck.ru/3AihMV вот ссылка на Википедию

Всю математику и все эмбеддинги я засунул под капот бота @words_comparison_bot. Велкам, что называется, тестите, сравнивайте, пишите пожелания.

Как интерпретировать результаты?
Приведу несколько цифр из школьной математики cos(0) = 1, cos(90) = 0, все, что посередине лежит в диапазоне от 0..1
Сначала предлагаю сократить название “косинусная близость” до CS( ‘’word1,’word2’ ).

Приведу 2 примера:
CS( ‘пластиковые окна’, ‘ПВХ окна’ ) = 0,93
CS( ‘пластиковые окна’, ‘балет лебединое озеро’ ) = 0,30
Какие значения являются пороговыми? ХЗ, честно говоря, исходя из SEOшного опыта я бы сделал 3 уровня
1 – 0.7 – высокая релевантность
0.5 – 0.69 – средняя релевантность
0 – 0.49 – низкая релевантность

Но выставлять пороги – это все равно, что задавать вопрос «С каким DR покупать ссылки?» Поэтому решайте сами для себя.

PS @words_comparison_bot позволяет сравнивать не только отдельные слова но и целые тексты. Так например можно сравнивать ключ и текст.