Продолжение

А дальше будет предметный разговор:
1) Уважаемый заказчик, есть жирная категория и есть товары, но названия товаров прописаны странно (нет вхождений) – вот ТЗ твоим продуктологам, на месяц вперед, чтобы они сидели и переписывали названия товаров в кошерном виде.
2) А вот у вас тут полтора товара у бренда Changan а спрос бешенный – может отправите контейнер в Китай?
3) Мы определились с этими 10-ю категориями, там есть и товар и спрос – ставим это нашим семантистам в задачу на ближайшие две недели. Пусть подробно с чувством толком и расстановкой выгребут нам весь семант!
4) Вот список самых жирных категорий – Линкбилдер, ау, ты где? Вот тебе список урлов – работай!
5) А ещё взяли летние и зимние шины, перемножили всё на всё и поняли, что нам нужно создавать плюсом 200 категорий но у фильтров дебильный url. Вот ТЗ программисту!

Вопрос, как это сделать доколумбовыми методами и сколько это займет. По времени и по деньгам? ))

Посчитаю сколько это заняло у меня:
1) Напряг 1С ников с выгрузкой – 5 минут
2) Озадачил Джуна - 10 минут
3) Писал скрипт на Python – 2 часа
4) Отлаживал и тестировал скрипт – 1 час.
5) Поставил скрипт на парсинг на ночь – утром проснулся, открыл эксельку подготовил аналитический отчет заказчику – 2 часа
6) Пил кофе, поглядывал в Макбук, любовался отчетом – 15 минут )

Итого – 6 часов моего личного времени + охренительное настроение от того, какой я крутой и умный! )))

Задам вопрос повторно, как это сделать доколумбовыми методами? Не представляю. Как это сделать с помощью Python – изи! ))