Senior Software Vlogger

Спрашивали про чат для пользозвателей, чтобы баги и фичи репортить, я сделал канал. Фич очень много, буду о них писать туда. Например, как настроить экспорт в Obsidian на который я сам перешел с Notion чтобы агентам проще было мне помогать.

@summitainotes

Если вы откладывали покупку https://summitnotes.app/, но приложение вам нравится, то лучше это сделать прямо сейчас.

Буду с докладом на AI Hard Fork — это онлайн-конфа о том, как AI меняет процессы разработки, и как этими изменениями управлять.

Конференцию организуют Стратоплан и Entropy Talk. Они пригласили Head of AI и СТО крупных банков, ex-CTO Booking, ✨МЕНЯ, Степана Гершуни, автора «эйай ньюз», а также со-основателей Школы Стратоплан.

Будем вам рассказывать и показывать
• реальные истории успехов и провалов внедрения ИИ в существующих проектах
• как и где ИИ меняет управление (в разработке) и что отличает команды, которые успешно внедряют ИИ
• что мешает построению ИИ-центричных организаций, почему внедрение ИИ будет только расти

В частности я попробую рассказать не про агентизацию разработки, а про другую сторону — про рутину и операционку.

Регистрация здесь

Когда и где: 24-26 февраля, онлайн или в записи

Для кого: senior engineers, тех- и тим-лидов, СТО и VP of engineering, фаундеров

Ждём вас онлайн!

Агенты в дата-платформах 🤖

Я уже полгода вожусь с разными дата агентами и другими GenAI решениями для данных. Кодинг / контекст ассистенты уже поменяли индустрию кардинально, а с внутренними агентами ситуация еще интереснее 😘.

Допустим, у вас в проде крутится дата агент-оркестратор. Он рулит десятком других агентов, те дёргают ещё по 10 тулов каждый.

Сценарий успеха: автоматизировали дата-платформу на 95%, радикально порезали косты, оставили 4 инженеров на on-call и одного визионера-архитектора минимум людей. Звучит топ (для менеджмента 🍷).

Какие подводные камни могут быть на этом пути? (Список не полон и нужны посты для раскрытия каждого)

1. Garbage in — garbage out во всем, начиная со спеки 🗑️

Как удостовериться, что требования на систему (написанные, конечно же, тоже с помощью GenAI) были полными и учитывало весь контекст? Claude генерит тонны кода, решающие неверную задачу. Раньше garbage in давал вам один кривой пайплайн (с фиксом на PR), а теперь - двадцать, и кривую дата платформу в придачу.

2. Недетерминированность и «а сколько процентов вас устроит?» 🎲

Какой процент корректности ок для полностью автоматизированных задач? Автозапуск backfilling, пропуск DQ-тестов при низком риске — 93%? 97%? 99%? Любая из этих цифр (часто взятая с потолка) нуждается в риск-менеджменте и готовности тушить прод, когда агент решит что-то оптимизировать сломать.

Context mismatch: агент просто решил не запускать tooling и начинает принимать решения хорошо, если только на неполном контексте, а иногда еще и нагаллюцинированном.

3. Инфраструктурные косты 💸

Если вы на on-prem - готовьтесь к x5-10 росту нагрузки (консервативно, если у вас еще нет ральф луперов в 5-10 окнах claude). Если в клауде - 👋 вашим бюджетам на compute (кек, особенно если у вас ещё и мультиклауд). Из интересного: скорее всего увидим активное улучшение дата-каталогов и меты. Агенты, пытаясь «понять» незнакомую таблицу, часто делают SELECT-ы прям в базу, а если дата профайлинг уже сделан, то метаданные превращают все это в one write - multiple reads на кешах.

4. On-call 🚨

Техническая сторона: галлюцинации + шквал false-positive алертов. Нужны десятки итераций для калибровки guardrails и eval-метрик вашего агента, и доработки corner cases.

Еще веселее человеческая сторона. GenAI решает простые алерты (пока 😂). А онбординг человека это понять паттерны на пуле таких базовых задач для набивки руки и контекста. Что будет делать джун, когда его первым инцидентом станет сложнейший нетипичный сбой? Спокойно закопается в код для дебага Пойдёт в панике промптить, надеясь на то, что он по устаревшему runbook что-то да соберет.

5. Демократизация разработки с GenAI 🧟

С развитием coding-агентов и text-to-pipeline генерация пайплайнов / etl frameworks уходит в массы. Если вы боттлнек, то бизнес вас обойдёт. Либо технически - нагенерив SQL на 5000 строк для своей витрины, либо политически - через эскалацию до VP с фразами «дата-команда тормозит time-to-market».

6. Security / prompt injection 🔓

Если агент смотрит на данные (таблицы, логи, тикеты, конфиги) любой текст может стать инструкцией.

Банальный пример: поле comment в таблице. До 2025 -> ну лежит там мусор, ок, 2026 -> Агент залогирует перс данные, выдаст доступы, выполнит "полезную" команду, подсунутую через контент. В DQ внезапно стал еще и security, и вашему DQ фреймворку нужны совсем другие тесты (Вы еще не делаете LLM-as-a-Judge? Тогда мы идем к вам :D)

7. Accountability: кто виноват? ⚖️
Генерация документации / постов / емейлов - первое, что делегируют LLM и даже уже не читают. Как ты тестировал? Ну запустил агента, вот output, а то что там явным текстом прописано, что есть проблемы, уже не важно, главное заполнить тест план =).

Так же появляется размытость accountability между командой, которая делала дата агента, и продуктовой командой, которая его использует.

---

В общем, добро пожаловать в эру data janitors and debuggers по GenAI-инцидентам, будет хуже весело 🙂

P.S. А есть русскоязычные коммьюнити по дата агентам, или есть смысл сделать тг чат для брейншторминга?

Приходите смотреть как меня и мой Summit AI Notes будут жарить.

Я буду в 18:25 по Москве https://www.youtube.com/watch?v=RWF-2zKE7WY

Подумать только, после стольких лет сидения на булках я таки запустил пет проект! Увольнялся ли я при этом? Нет и не собираюсь. Пилю по вечерам и выходным, сейчас больше сфокусирован на продвижении, например. На самом деле так начинали и начинают такие мастадонты как Твиттер. Я конечно не думаю, что мою приложеньку купит Илон Маск, но уже черпаю кучу опыта, которую не получал на работе.

Всю жизнь у меня было уйма вопросов:

– Мои идеи все тупые и очень нишевые, все равно делать?
– Ну вот я сделаю, а как продать (в итоге ничего не делал)?
– Как потом свести экономику с рекламой?

На канал Михаила Табунова «Твой пет проект» я подписался еще после первой рекламы на моем канале, там делится своим опытом с разработчиками и менеджерами.

Михаил рассказывает, где искать идею для нового проекта, что нужно знать о маркетинге, как запустить стартап и привлечь первых 10 клиентов, а также о многих других важных вещах.

Тоже подписывайтесь на «Твой пет проект» будем фигачить все вместе!

#реклама, ИП Табунов Михаил Валерьевич, ИНН: 773379585100

Смотрите, что планируют

https://read.compose.llc/p/our-keyboard-design-reveal

Готовим CV для выхода на рынок 🙆

Рекомендую метапромпт от Никиты на прожарку вашего резюме. Он конечно оптимизирован под дата инженера, но эту часть вы можете адаптировать под себя.

Никита давний и активный участник сообщества @teamleadtalks_com, в теме разбирается, рекомендую по дружески от сердца.

https://t.me/analytics_engineer/88

60. Claude Code и инженерная ответственность с Senior Software Vlogger.

Дмитрий Рожков (https://t.me/seniorsoftwarevlogger) — создатель приложения Summit AI Notes, делится опытом разработки коммерческого macOS приложения с использованием Claude и других LLM, не будучи Swift-разработчиком. Обсуждаем практические аспекты AI-assisted программирования, трансформацию code review, инженерную ответственность при работе с моделями, и будущее разработки с искусственным интеллектом.
--

Авторский тгк Саши @toxic_enterprise
Альтер эго Саши @sashimi_pub
--

🎧 Слушать в Apple Podcasts | Spotify | Яндекс | браузер

У кило кода неделя бесплатной Кими, которая почти Опус 4.5

https://blog.kilo.ai/p/were-making-kimi-k25-free-for-one

@git_rebase / send memes

Люди в начале 2025: Андрей Карпатый говорит, что пишет код руками, а уж он то понимает в ИИ!

Андрей Карпатый в начале 2026:
Я быстро прошел от 80/20 где я писал с подсказками ИИ до 20/80 где ИИ пишет с моими подсказками
https://x.com/karpathy/status/2015883857489522876

Устала левая рука

Буду пробовать Colemak-DH как некоторые из вас рекомендовали.

Доложу сколько времени займет переход.

Креаторы пишут ллм посты
Читатели читают ллм сводки
Цветы вишни прекрасны
😌

Как составить предложение используя только принципы, которое все еще имеет смысл:

Given we are frugal with time, we didn’t dive deep instead felt bias for action becauase leaders are right a lot and customer obsessed we applied ownership and delivered results even though we disagreed but committed.

Про новояз ценностей, в продолжение стрима

Почему я люблю говорить с новыми людьми — потому что можно проговаривая обдумать детали заново или поглубже.

В дополнение к тому, что я сказал, ценности компаниям нужны чтобы ограничить набор критериев для дискуссий. Они ставят тебя в лыжню, по которой ты уже разруливаешь ситуацию.

Ты не просто приводишь аргументы. Ты приводишь аргументы по конкретным правилам. Как в каком-нибудь футболе.

Я обещал стрим, но не сказал какой!

Реагируем с Декабристом, подключайтесь


https://youtube.com/live/AfEpZUW9rS4?feature=share

Можно почти не писать код - и всё равно выгореть.

Код генерится ИИ, фичи появляются, но усталость накапливается так, будто ты сам весь этот код перелопатил.

Но это не только про вайбкодинг. Ровно то же самое давно происходит и в командах, когда код пишут другие, а ты отвечаешь за результат.

Проблема не в количестве строк и не в скорости. Она в когнитивной нагрузке, которая появляется вместе с контекстом и ответственностью.

Когда такого контекста становится слишком много или он прилетает быстро, устаёт не тело, а голова. Ты ещё не успел отполировать текущее, а уже нет сил начинать следующее.

Отсюда и усталость от вайбкодинга, и выгорание у лидов, и ощущение, что сеньоры «устали без причины».

Причина есть. Просто она не в коде.

Чем выше уровень, тем меньше ты делаешь руками и тем больше думаешь, принимаешь решения в неопределенности и несешь ответственность. И именно это сжигает топливо быстрее всего.

Tailwind CSS +300% но -80%

Создатель библиотечки для цсс tailwind записал голосовушку о том, что их прибыль рухнула на 80 процентов в то время как количество скачиваний выросло на 300. Им пришлось сократить 3 программиста, что для них 75% персонала.

Они подозревают ИИ и даже отклонили пул реквест, который добавлял документацию в формате простого текста где все на одной странице LLMs.txt

Для меня всегда было немного загадкой, что они вообще что-то зарабатывали и это была устойчивая бизнес модель. Сделать библиотеку для разработчиков и брать деньги за обучение или премиум штуки типа тем оформления.

Но это работало. Может не супер успешно, Адам говорит, что выручка упала не за день, а скорее уже давно плавно идёт вниз, но при этом они же наняли этих людей и платили им довольно долгое время.

Как будто инструменты облегчающие работу программисту, когда код руками дольше не пишется - всё.

При этом накернить всех вайбкодеров разом можно убрав tailwind из npm.

https://adams-morning-walk.transistor.fm/episodes/we-had-six-months-left

npx firew0rks

@git_rebase / send memes