TGViewer
Senior Python Developer Senior Python Developer @seniorpy · 39.8K subscribers
Post #792 8.6K
Логирование

Логировние является неотъемлемой частью разработки. Логи показывают информацию о текущем состоянии программы. И чем лучше выстроено логирование, тем проще будет разобраться в нестандартных ситуациях.

Python поставляется для этих целей с гибким модулем logging. Для создания объекта Logger, вызываем функцию getLogger, передавая в нее имя логера.

Созданный объект Logger предоставляет методы для записи сообщений разного уровня (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL), что удобно для поиска нужной информации с применением фильтров.

По умолчанию в logging задан уровень WARNING, это означает, что сообщения уровня DEBUG и INFO будут игнорироваться при записи в лог. Изменить данное поведение можно с помощью метода setLevel, передав минимальный уровень, который будет отлавливаться.

Для отправки логов в сконфигурированные места используются обработчики. Мы можем использовать уже существующие хэндлеры, либо создать свой класс обработчика, унаследовавшись от базового класса Handler.
More from @seniorpy
  1. Sep 25, 2026manim Manim — это библиотека, которая используется для создания анимированных визуализаций…
  2. Sep 24, 2026EEL EEL (Easy Electron) — это библиотека, которая упрощает создание desktop-приложений с и…
  3. Sep 23, 2026Breakpoint Breakpoint - это точка останова в коде, которая используется для отладки при по…
  4. Sep 23, 2026🤖 Как спроектировать ИИ-агента, который работает с корпоративными данными и при этом оста…
  5. Sep 22, 2026#вопросы_с_собеседований Как работает хэш-таблица? Принцип работы: — Элементы хэш-таблицы…
  6. Sep 21, 2026LangChain LangChain — это библиотека, которая позволяет создавать цепочки обработки естест…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →