TGViewer
Senior Python Developer Senior Python Developer @seniorpy · 39.8K subscribers
Post #3867 1.54K
LangChain

LangChain
это библиотека, которая позволяет создавать цепочки обработки естественного языка (NLP).

Основные возможности:
— Создание конвейеров обработки текста.
— Подключение различных модулей NLP (токенизация, лемматизация и т. д.).
— Объединение моделей в единую цепочку.
— Удобная настройка и отладка.

Используется для:
— Построения приложений для анализа текста на Python.
— Быстрого прототипирования решений для обработки естественного языка.
— Объединения разных библиотек NLP в одном workflow.
— Упрощения процесса экспериментов с моделями обработки текста.

В этом примере создается цепочка из двух моделей OpenAI — Curie и Babbage, а текст передается поочередно в каждую модель.
More from @seniorpy
  1. Sep 22, 2026#вопросы_с_собеседований Как работает хэш-таблица? Принцип работы: — Элементы хэш-таблицы…
  2. Sep 20, 2026#вопросы_с_собеседований В каких случаях можно обработать SyntaxError? SyntaxError — это и…
  3. Sep 19, 2026tell() Метод tell() используется для получения текущей позиции (смещения) при работе с фай…
  4. Sep 18, 2026raise Конструкция raise используется для генерации исключений. Когда в коде происходит что…
  5. Sep 17, 2026Оператор pass Оператор pass — это особая конструкция, которая не делает ничего. Она может…
  6. Sep 15, 2026Тернарный оператор Тернарный оператор — это оператор, позволяющий записать условную констр…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →