TGViewer
Senior Python Developer Senior Python Developer @seniorpy · 39.8K subscribers
Post #3853 2.79K
Вы сталкиваетесь с блокировками в PostgreSQL при росте нагрузки? На открытом уроке OTUS разберём, как обеспечить высокую параллельность даже в высоконагруженных системах.

8 сентября в 20:00 — вебинар «Борьба с блокировками в PostgreSQL: как достичь высокой параллельности при большой нагрузке». Вы изучите типы блокировок, инструменты диагностики deadlock‑ов, приёмы оптимизации запросов и архитектурные best practices. В программе — реальные кейсы из продакшена и стратегии проектирования систем, выдерживающих тысячи параллельных запросов.

Урок проходит в преддверии старта курса «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование». Все участники получат скидку на обучение.

Запишитесь сейчас — усилите экспертизу и научитесь строить стабильные высокопроизводительные системы.

👉 Записатьсяhttps://otus.pw/lEhr/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
More from @seniorpy
  1. Sep 22, 2026#вопросы_с_собеседований Как работает хэш-таблица? Принцип работы: — Элементы хэш-таблицы…
  2. Sep 21, 2026LangChain LangChain — это библиотека, которая позволяет создавать цепочки обработки естест…
  3. Sep 20, 2026#вопросы_с_собеседований В каких случаях можно обработать SyntaxError? SyntaxError — это и…
  4. Sep 19, 2026tell() Метод tell() используется для получения текущей позиции (смещения) при работе с фай…
  5. Sep 18, 2026raise Конструкция raise используется для генерации исключений. Когда в коде происходит что…
  6. Sep 17, 2026Оператор pass Оператор pass — это особая конструкция, которая не делает ничего. Она может…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →