TGViewer
Senior Python Developer Senior Python Developer @seniorpy · 39.8K subscribers
Post #3850 3.63K
LineaPy

LineaPy
это библиотека для работы с временными рядами и анализа временных данных.

Эта библиотека позволяет быстро решать типовые задачи анализа временных рядов без необходимости "изобретать велосипед".
Она удобна для анализа временных данных в задачах прогнозирования, мониторинга, выявления сезонности, трендов и аномалий. Имеет интуитивный API и хорошую документацию.

В этом примере мы получили прогнозные значения временного ряда на 5 периодов вперед с помощью модели ARIMA из LineaPy за считанные строки кода.
More from @seniorpy
  1. Sep 22, 2026#вопросы_с_собеседований Как работает хэш-таблица? Принцип работы: — Элементы хэш-таблицы…
  2. Sep 21, 2026LangChain LangChain — это библиотека, которая позволяет создавать цепочки обработки естест…
  3. Sep 20, 2026#вопросы_с_собеседований В каких случаях можно обработать SyntaxError? SyntaxError — это и…
  4. Sep 19, 2026tell() Метод tell() используется для получения текущей позиции (смещения) при работе с фай…
  5. Sep 18, 2026raise Конструкция raise используется для генерации исключений. Когда в коде происходит что…
  6. Sep 17, 2026Оператор pass Оператор pass — это особая конструкция, которая не делает ничего. Она может…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →