Senior C++ Developer

⚙️ std::transform

В C++ функция std::transform из <algorithm> позволяет применить функцию к каждому элементу контейнера, создавая новый набор данных. Удобна для преобразования элементов на лету.

➡️ GSL: Библиотека численных методов для C/C++ разработчиков

GSL – бесплатная библиотека для C и C++, включающая комплексные числа, матрицы, полиномы и анализ. Она проста в использовании, безопасна для многопоточности и не имеет зависимостей.

• Поддержка множества математических операций.
• Потокобезопасность и отсутствие зависимостей для надёжной интеграции в проекты.

🔗 Ссылочка на доку

⚙️ std::all_of

В C++ функция std::all_of из <algorithm> проверяет, соответствуют ли все элементы заданному условию. Удобна для быстрой валидации содержимого контейнера.

➡️ Что такое constexpr в C++?

constexpr — это спецификатор, который позволяет вычислять выражения во время компиляции. Это полезно, когда вы хотите гарантировать, что результат функции или значения будет рассчитан на этапе компиляции, что может улучшить производительность программы.

✔️ constexpr применяется для функций и переменных, которые могут быть рассчитаны на этапе компиляции, что делает код более эффективным.

🔗 Почитать подробнее

⚙️ std::rename()

В C++ функция std::rename() из заголовка <cstdio> используется для переименования файла или перемещения его в новую директорию. Это стандартный способ работы с файлами на уровне ОС.

➡️ Использование библиотеки Glaze для сериализации данных в C++

Glaze — это мощная библиотека для сериализации объектов C++ в различные форматы, такие как JSON, с высокой производительностью. Она поддерживает статическую сериализацию, обеспечивая компактность и быстрое преобразование данных.

• Glaze подходит для приложений, где важна производительность при работе с большими объемами данных и их передачей в различные форматы.

🔗 Ссылочка на доку

➡️ Использование библиотеки SML для работы с перечислениями в C++

SML — это библиотека для создания конечных автоматов с высокой производительностью и минимальной затратой на компиляцию. Она помогает моделировать сложные состояния и переходы.

🔗 Ссылочка на доку

➡️ Использование библиотеки Outcome для обработки ошибок в C++

Outcome — это библиотека для удобной работы с обработкой ошибок в C++. Она предоставляет гибкий механизм для возврата и обработки ошибок без использования исключений, что улучшает производительность и делает код более предсказуемым.

• Outcome позволяет возвращать и обрабатывать значения ошибок с минимальными накладными расходами.

🔗 Ссылочка на доку

➡️ Использование библиотеки magic_enum для работы с перечислениями в C++

magic_enum — это современная библиотека для C++, которая предоставляет возможности рефлексии для перечислений (enum). Она позволяет легко преобразовывать значения перечислений в строки и обратно, а также получать список всех значений перечисления.

• magic_enum упрощает работу с перечислениями, улучшая читаемость и безопасность кода.

🔗 Ссылочка на доку

➡️ Использование библиотеки di для создания зависимостей в C++

di — это легковесная библиотека для управления зависимостями в C++. Она предоставляет простой способ внедрения зависимостей, что делает код более модульным и тестируемым.

• di поддерживает автоматическое создание зависимостей и упрощает управление компонентами в сложных проектах.

🔗 Ссылочка на доку

➡️ Использование библиотеки EnTT для работы с системами сущностей (Entity-Component-System, ECS) в C++

EnTT — это мощная библиотека для создания игр и симуляций с использованием паттерна Entity-Component-System (ECS).

Она позволяет легко управлять большими наборами объектов (сущностей) и их компонентами, что делает её отличным выбором для разработки игровых приложений и других систем, где важна масштабируемость и производительность.

• EnTT — отличный инструмент для разработчиков, создающих сложные игровые системы или симуляции с большим количеством взаимодействующих объектов.

🔗 Ссылочка на доку

➡️ Использование библиотеки async_simple для работы с асинхронностью в C++

async_simple — это новая библиотека, которая предоставляет простой и эффективный способ работы с асинхронными операциями в C++. Она упрощает управление асинхронными задачами, улучшая читабельность и производительность кода.

• async_simple идеально подходит для тех, кто хочет писать асинхронный код без сложных шаблонов и лишних зависимостей.

🔗 Ссылочка на доку

➡️ Использование библиотеки cppcoro для работы с корутинами в C++

cppcoro — это библиотека, предоставляющая набор инструментов для работы с корутинами в C++, включая асинхронные операции, таймеры, семафоры и другие примитивы синхронизации. Это упрощает написание асинхронного кода с поддержкой корутин, обеспечивая высокую производительность и читаемость.

• cppcoro — отличный выбор для создания высокопроизводительных асинхронных приложений с использованием корутин.

🔗 Ссылочка на доку

➡️ Использование std::latch для синхронизации потоков

std::latch — это примитив синхронизации, который позволяет одному или нескольким потокам ожидать, пока другие потоки не завершат выполнение. В отличие от std::barrier, он не перезагружается после достижения условия синхронизации, что делает его полезным для одноразовой координации.

std::latch полезен в ситуациях, когда необходимо, чтобы один поток ждал завершения других потоков.

❓ Вопрос на собеседовании

Как работает Rule of Five в C++ и когда его следует применять?

Ответ ⬇️
Rule of Five говорит о том, что если ваш класс управляет ресурсами, вам нужно явно определить пять специальных методов: конструктор копирования, оператор присваивания копированием, конструктор перемещения, оператор присваивания перемещением и деструктор. Это важно, чтобы избежать утечек ресурсов или неправильного управления памятью при копировании или перемещении объектов.

➡️ Использование std::flat_map для оптимизации производительности

std::flat_map — это структура данных, которая представляет собой ассоциативный контейнер, хранящий пары "ключ-значение" в упорядоченном виде с использованием вектора.

В отличие от std::map, std::flat_map оптимизирован для случаев, когда количество элементов невелико, так как хранение данных в последовательной области памяти снижает накладные расходы и улучшает кэширование.

• std::flat_map полезен для приложений, где требуется высокая производительность при небольших объемах данных и частых поисках.

absl::btree

absl::btree — это реализация B-дерева в библиотеке Abseil для C++.
Преимущества absl::btree — это хранение данных в отсортированном порядке, быстрый поиск, вставка и удаление за O(logN), поддержка уникальных и неуникальных ключей, реализация set и map.

Применяется в задачах, где нужна высокопроизводительная структура данных с отсортированным доступом, например:

Реализация словарей и сортированных множеств;
Для хранения данных в базах данных;
В поисковых системах для индексов;
В структурах вроде кэша для быстрого доступа;
В задачах машинного обучения для хранения данных.

#вопросы_с_собеседований
Может ли inline-функция быть рекурсивной?

Поскольку компилятор просто встраивает код inline-функции в место вызова, не имеет значения, является ли эта функция рекурсивной или нет. Компилятор будет просто копировать один и тот же код функции при каждом рекурсивном вызове.

Таким образом, рекурсивные inline-функции абсолютно допустимы и часто используются, когда нужна рекурсия без накладных расходов на стандартные вызовы функций.

#вопросы_с_собеседований
Какие отличия у std::array и std::vector?

std::array — это обёртка вокруг обычного массива, фиксированного размера, а std::vector - это динамически расширяемый массив. std::array хранит свои данные в стековой памяти, а vector выделяет память в куче (динамическая память). У std::array в параметрах шаблона указывается тип хранимых элементов и размер массива. А у std::vector - тип элементов и ещё возможно указать аллокатор, который нужно использовать при выделении памяти (с помощью new). std::array чуть лучше по производительности в случае небольшого массива, чем std::vector, который содержит в себе несколько указателей, которые указывают на выделенный в куче кусок памяти.

#вопросы_с_собеседований
Что быстрее: постфиксные инкрементные операторы или префиксные? Чем отличается их сигнатура?

Префиксные операторы быстрее. В постфиксных операторах производится дополнительная операция сохранения предыдущего состояния объекта, а затем только увеличение на 1, а в префиксном операторе после инкрементирования объекта, сразу возвращается ссылка объект.

Сигнатура их отличается фиктивным параметром int у постфиксного оператора.