Flow Matching: обучение и дистилляция

Flow Matching — один из главных подходов генерации изображений сегодня. Его используют такие семейства, как Stable Diffusion 3.5 и FLUX.2. Но у такой генерации есть и проблема: чтобы получить одну картинку, модель нужно запустить десятки или сотни раз!

Сегодня разбираем внутрянку метода и быстрый способ дистиллировать модель в одношаговый генератор 🏎

В новой статье рассказываем:
- что такое Flow Matching и при чём тут поля 🌾
- почему генерация требует большого числа шагов и почему это проблема
- как дистиллировать уже обученную модель в одношаговый генератор и как с этим связаны игры 🎲

P.S. Много интуиции, математики и практических деталей обучения 🧠

Читайте статью по ссылке! 👈🏼