Selectel

⚡ Видели, на что способна NVIDIA DGX Spark?

Это не просто кусочек золота на столе, а персональный мини-компьютер на базе NVIDIA Grace. Чип совмещает в себе CPU- и GPU-ядра — 20 ARM и 1 PFLOP. А также два М.2 диска, которые не теряют производительности при работе с большими данными.

➡️ С таким мини-ПК вам по силам ML-задачи, требующие высоких мощностей: от локальной работы с нейросетями до инференса. Цифры и тесты — в видео.

Что насчет действительно серьезной задачи — потянет ли устройство Cyberpunk? А Dota? Скорее смотрите, что случилось с FPS и не взлетел ли мини-ПК после этого.

Ищете мощности для ML-задач? Соберите собственную IT-инфраструктуру в Selectel ➡️

⚡ Вы уже протестировали выделенные ядра в облаке?

В январе мы сделали облачную платформу производительнее, добавив выделенные ядра. Это означает, что арендованный облачный сервер использует ресурсы только под запросы вашего сервиса.

С новой функцией вы можете:
🔹 обеспечить стабильную производительность сервисов без задержек;
🔹 прогнозировать нагрузку приложений, где критична скорость отклика (финансовых систем, СУБД и аналитических платформ).

В облачных серверах с выделенным ядрами появилась возможность адаптировать процессор под нагрузку сервиса с помощью технологии Hyper-Threading (SMT). А также сократить задержки при работе с памятью до 50%, настроив размещение на одной NUMA-ноде.

Увеличьте производительность облачных серверов. Перенесите ваши проекты в Selectel бесплатно ➡️

P.S. Это не все обновления в облаке. Ставьте ❤️, если хотите узнать подробнее о других функциях.

🗂️ Podman — почти Docker
Но есть пара нюансов

Podman разрабатывался с упором на безопасность. Из-за этого могут возникнуть неочевидные ошибки при монтировании томов (volumes).

Вместе с Романом Шубиным — СТО и автором канала Bash Days — мы заглянули в кроличью нору и разобрали типичные ошибки при работе с Podman в файловой системе.

Подробнее про ключи, Named Volume и SELinux читайте по ссылке ➡️

Только переходите к практике? Протестируйте Podman в серверной ОС от Selectel 🏢

🖥️ Разверните виртуальные рабочие места в Selectel

С DaaS (Desktop as a Service) вы подключаетесь к корпоративной среде из любой точки мира. На виртуальных столах можно работать как с базовыми офисными приложениями, так и с рендерингом и монтажом — в Selectel есть конфигурации с GPU и без.

По подписке за месяц вы платите за аренду конфигурации, а обслуживание железа мы берем на себя. Услуга позволяет сократить расходы бизнеса — превратить капитальные затраты на покупку оборудования в операционные.

Вместе с арендой DaaS в Selectel вы получаете:
✔️ быструю интеграцию с корпоративной IТ-инфраструктурой,
✔️ безопасное хранение и контроль данных в дата-центрах уровня Tier III,
✔️ рабочие места с процессорами AMD EPYC™ и графическими ускорителями NVIDIA для работы с любыми приложениями.

А главное — виртуальные столы можно запустить за пять минут. Получите консультацию или разверните DaaS прямо сейчас ➡️

Чем я могу вам помочь? 🔎

Хочу внедрить искусственный интеллект в свой бизнес, но боюсь зря потратить время и бюджет.

Чтобы превратить AI в рабочий бизнес-инструмент, обратитесь к опыту ведущих экспертов в сфере ML.

Они соберутся 22 апреля на конференции про технологии будущего. MLечный путь — центр притяжения российской AI-экспертизы и уже шестое мероприятие Selectel для тех, кто делает ML.

Присоединяйтесь и вы. Участие бесплатное, но необходимо зарегистрироваться по ссылке и дождаться подтверждения ➡️

⚡ Ваши домены в Selectel за 1₽

Вы можете за рубль перенести домены к нам от другого провайдера: миграция займет до пяти дней, при этом сайт продолжит работать без остановки. Напомним, что регистратор Selectel аккредитован Координационным центром доменов .RU/.РФ.

Но это не все 👀
До 30 июня 2026 года вы можете продлить перенесенный или зарегистрированный домен за рубль.

Переходите по ссылке, чтобы использовать специальную цену на перенос и продление доменов ➡️

Объектное хранилище S3 Selectel — лучшее 🏆
по версии CNews

А все потому, что клиентам Selectel доступны:
🔸 мультирегиональность хранилища на базе дата-центров уровня Tier III,
🔸 максимально полная поддержка совместимостей с протоколами S3 по API,
🔸 а также гибко настраиваемая система управления доступом — IAM.

Ледяное, холодное, стандартное или выделенное? Какое бы S3-хранилище вы ни выбрали, мы обеспечим моментальное масштабирование, репликацию и надежное хранение ваших данных.

Не использовали объектное хранилище Selectel ранее? Подайте заявку и протестируйте S3 бесплатно в течение 30 дней ➡️

Развитие AI угрожает SaaS-сервисам 😱

Вы верите в то, что скоро автоматизацию можно будет поручать не SaaS-сервисам, а ИИ-агентам?

Рассуждаем об этом в ML-дайджесте Академии Selectel. А еще обозреваем LLM-инференс для Cloud Native и соревнование AMD с NVIDIA в SOTA-режимах.

Готовы переходить от теории к практике? Selectel предоставит железо и надежную IT-инфраструктуру для работы с ML ➡️

☁️ Что нового в облаке?
Мощные GPU для ИИ-нагрузок, высокопроизводительных вычислений и работы с видео

В карточках собрали ускорители для работы с языковыми моделями и не только.

Каждая видеокарта доступна в составе:
✔️ фиксированных и произвольных конфигураций,
✔️ прерываемых ВМ,
✔️ кластеров Managed Kubernetes.

Запускаете проект и ищете мощности для ИИ-задач? Добавьте новые ускорители в облачные серверы ➡️

⚡ GPU-серверы с доставкой на вашу площадку
Используйте оборудование для ИИ-проектов с возможностью выкупа

Мы запустили аренду GPU-серверов с возможностью выкупа. Мощные видеокарты для запуска проекта, но на вашей территории.

Благодаря новому решению вы получите:
🔸 полный контроль над железом на этапе запуска,
🔸 возможность выкупа сервера после успешных тестов — без миграции и простоев,
🔸 страховку от технологических рисков и замену оборудования во время аренды.

Как заказать сервер, смотрите в карточках. Арендуйте GPU-серверы с доставкой на вашу площадку ➡️

MLечный путь 2026 💫
Конференция Selectel про технологии будущего

В этом году мы собираемся уже в шестой раз. Поговорим о том, как встроить искусственный интеллект в ключевые процессы компании и извлечь из этого реальную выгоду.

На конференции обсудим:

🔸 как ускорить ML-пайплайны и снизить издержки на инференс без потери качества,
🔸 как безопасно внедрить генеративные модели в ключевые процессы и управлять эффектом этого внедрения,
🔸 как интегрировать ML-модели в существующую IT-архитектуру,
🔸 как подобрать инфраструктуру под разные ИИ-задачи.

Ждем вас 22 апреля офлайн в Москве или онлайн из любой точки мира.
Участие бесплатное, но обязательно нужно зарегистрироваться ➡️