Selectel

Что-то приближается… 🦖

17 февраля мы анонсируем спецпроект, отличающийся от всего, что мы делали раньше.

А чтобы скрасить ваше ожидание, запускаем конкурс: попробуйте угадать в комментариях, что это будет и на какую тему. Количество комментариев не ограничено, но принимаем мы их только до поста с анонсом в понедельник, в котором раскроем все карты ♦️

Авторы ответов, которые максимально приблизятся к правде, получат от нас классные призы 🎁

Играем?

Помните, мы выкладывали задачу про Алёшу?

Поздравляем всех, кто смог написать программу для построения симметричной матрицы.
Благодаря вам герой прошел этот этап олимпиады!

Если затруднились с правильным ответом, переходите в Академию Selectel — там подробно разбираем задачу и показываем пошаговое решение ➡️

Я спрашиваю: «А как эти инсайты приводят к деньгам?». Мне отвечают: «К каким деньгам?». И я понимаю: у них такая доля рынка, что принимать решения на основе данных не нужно ❌

Отношение к Machine Learning и Data Science полярно: одни считают применение этих отраслей обязательством для бизнеса, другие не видят в них особого смысла. В новом выпуске подкаста «Сегодня на ретро» рассмотрели еще одну горячую тему.

Операционный директор karpov courses Михаил Серегин и руководитель отдела ML и Data-платформы в Selectel Стас Валуев поделились мнениями и выяснили, кому, когда и зачем стоит использовать данные.

Смотрите новый выпуск:
📱 на YouTube,
📱 в ВК.

P.S. Как считаете, кому нужны эти инструменты?

Хотите разобраться, как работают микросервисы? Объясняем на пальцах ✌️

Допустим, у нас есть маркетплейс. В нем очень много компонентов:

♦️ информация по авторизованному пользователю,
♦️ список товаров,
♦️ корзина,
♦️ личные скидки и так далее.

Маркетплейс построен на микросервисной архитектуре. За бизнес-логику и поставку данных пользователю отвечает отдельный сервис: каталог, корзина, дискаунт или профиль клиента. У каждого из них есть изолированная по бизнес-домену зона ответственности. Сервисы поставляют и обрабатывают те ресурсы, за которые отвечают, и предоставляют пользователю внешние API.

Но есть проблема: для отображения страницы нужно получить данные сразу из нескольких микросервисов. Если говорить про мобильное соединение, увеличение количества запросов в разы замедляет загрузку экрана и несет дополнительные расходы. Как быть и что делать?

В Академии рассказали, для чего нужны базовые шаблоны, которые встречаются почти в каждой системе с микросервисами. Объяснили, какие проблемы они решают, а какие создают. А еще прошлись по теории и развернули реальный пример на демонстрационной инфраструктуре.

Читать статью ➡️

🦖 Администрирование баз данных 1С — задача довольно распространенная. Другое дело, когда в вашей инфраструктуре 6 500 таких баз и 4 000 пользователей. И все это должно быстро и стабильно работать, резервироваться, восстанавливаться и иметь защиту от внешних угроз. С таким запросом в Selectel обратился сервис Альтап.

В карточках рассказываем, как компания:
🔹 подобрала оптимальные конфигурации выделенных серверов для 1С и баз данных,
🔹 обеспечила надежное хранение резервных копий баз данных,
🔹 защитила сервис от DDoS-атак и других угроз из интернета.

Подробности кейса — в Академии Selectel ➡️

Одна инструкция — и вы знаете основы работы с брокерами сообщений ✅

Главное — уметь качественно и грамотно обрабатывать сообщения, чтобы они не терялись, не считывались повторно и не оставались в брокере.

Как это сделать? Артем Шумейко, Senior Python Backend-разработчик и амбассадор Selectel, поделился знаниями в подробной инструкции. В карточках коротко рассказали о брокерах, а в Академии дали пошаговое руководство по настройке.

Читать статью ➡️