TGViewer
Selectel Selectel @selectel · 63.2K subscribers
Post #6874 862
🔍 ИИ поднял вопрос хранения и систематизации данных на новый уровень сложности

Найти конкретную информацию в общем хранилище было непросто и раньше. Теперь ее нужно еще и готовить к обучению LLM — следить за качеством и актуальностью. Компании рассчитывали, что Data Lake упростит эту работу, но на практике все вышло иначе.

В новом выпуске подкаста «Сегодня на ретро» выясняем, почему так произошло и чем на практике отличаются Data Warehouse, Data Lake и Data Lakehouse.

В нашей студии — Антон Близгарев, директор по развитию бизнеса Arenadata, и Алексей Вокуев, продакт-менеджер по Big Data в Selectel. Вместе разбираем, как архитектура данных выдерживает рост бизнеса, что дает open source и во сколько обходится его поддержка, а также какие новые требования к данным приносит эпоха ИИ.

Смотрите на наших площадках:
🔹YouTube,
🔹VK Видео,
🔹Rutube.

А если после выпуска захочется навести порядок в своих данных — подберите подходящее решение в Selectel ➡️👉
  • 👍 5
  • 🤩 3
  • 💯 2
More from @selectel
  1. Sep 22, 2026Роутер к внешним LLM vs свой инференс ⚖️ В каких проектах выгоднее использовать тарификаци…
  2. Sep 22, 2026Вам открытую LLM или приватный инференс? 💯— открытую LLM ❤️ — приватный инференс
  3. Sep 21, 2026Объем данных постоянно растет? Протестируйте S3 бесплатно в течение 30 дней в Selectel 👇
  4. Sep 21, 2026🔍 Классический Data Lake перестал справляться? Пора строить собственную платформу данных…
  5. Sep 21, 2026Представьте: стриминг пишет в Avro, отдел машинного обучения — в Parquet, аналитики — в OR…
  6. Sep 18, 2026✅ Ваш сервер уже доставлен Вы можете арендовать любой сервер для запуска проекта на своей…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →