✔️ Redis
Хранит все данные в оперативной памяти (In-Memory Storage), что обеспечивает высокую скорость доступа к данным. Нередко его используют в качестве кэша для приложения.
✔️ PostgreSQL
Универсальный инструмент для хранения и анализа сложных структур БД. Также он способен извлекать JSON-данные в колонке и использовать их в запросе. А расширение vector позволяет обрабатывать данные векторным движком для реализации смыслового поиска и интегрировать AI-инструменты вроде n8n.
✔️ MySQL
Одна из самых популярных реляционных СУБД для веб-приложений и бизнес-систем в мире. Отличается легкой эксплуатации и широкой совместимостью с популярными CMS. Подходит для классических сценариев, где важны надежность и простота.
✔️ Kafka
Работает как шина данных, нужна, когда сервисы должны обмениваться событиями в асинхронном режиме. Обеспечивает надежную доставку сообщений, масштабируемость и низкую задержку.
✔️ OpenSearch
Позволяет индексировать и анализировать большие объемы данных в режиме реального времени. Поддерживает хранение векторных данных, позволяет реализовать AI-сервисы с поддержкой поиска «по смыслу».
✔️ ClickHouse
Обеспечивает работу с аналитикой. Поддерживает нативную интеграцию с S3, что позволяет строить корпоративные хранилища и дата-платформы в парадигме DLH. Подходит, когда вам важна скорость обработки данных и оптимизация расходов на хранение больших данных.
Скоро расскажем про обновление в сервисе облачных баз данных. Ставьте ❤️, если ждете.