TGViewer
Selectel Selectel @selectel · 63.1K subscribers
Post #6259 10K
Триллион параметров на CPU: реально ли запустить тяжелый AI на «обычных» процессорах? 🤔

Новые LLM включают до триллиона параметров. Кажется, что без фермы из H200 к ним не подступиться, особенно если данные нельзя отдавать в публичные облака.

Но что, если ваша задача — не обслуживать миллион пользователей, а провести локальные тесты или развернуть решение для узкого круга внутри своей сети?

💰 Более бюджетный способ — запуск LLM на CPU. Так, сервер с двумя CPU может стоить ~150 000 ₽/мес, а аналогичный с GPU — уже более 700 000 ₽. В Академии Selectel читайте подробнее о том, как запустить ИИ-модели на доступном железе и какие инструменты для этого использовать.

Нужны ресурсы для запуска моделей, обучения AI-моделей или рендеринга изображений? Арендуйте облачные серверы под задачи вашего проекта в Selectel ➡️
  • ❤ 33
  • 🔥 11
  • 🥰 3
  • 🍾 2
More from @selectel
  1. Oct 2, 2026Они запустят в работу ваши ИИ-сервисы 💪 В Академии Selectel собрали три статьи, которые п…
  2. Oct 1, 2026ИИ-агент за вечер: разбираемся на примере OpenClaw 🛠 Базовый цикл работы ИИ-агента умещае…
  3. Oct 1, 2026Работники ЦОД, сегодня ваш день 🎉 Собрали праздничную подборку материалов Академии Select…
  4. Oct 1, 2026Празднику быть! Соберем реакции, чтобы сотрудники отрасли ЦОД немного отдохнули? Выбирайте…
  5. Sep 30, 2026Разобрались, как запускать Gemma 4? Теперь можно подобрать инфраструктуру. Для инференса L…
  6. Sep 30, 2026🎓 Два способа запустить Gemma 4 на сервере Проверяем Ollama и llama.cpp на практике Ollam…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →