Более 75% компаний, внедряющих технологии искусственного интеллекта, не имеют четкой стратегии управления данными и качеством данных. К такому выводу пришли исследователи из компании F5, составившие отчет 2024 State of AI Application Strategy Report 👍

Согласно отчету, в 2024 году 75% организаций рассматривают ИИ как ключевой элемент своей бизнес-стратегии, по сравнению с 17% в 2020 году. На ИИ планируется выделить 18% IT-бюджетов, и 94% организаций ожидают увеличения этих затрат в ближайшие два года 🤑

Автоматизация рабочих процессов занимает первое место среди приоритетов использования ИИ в 2024 году. Основные направления в применении ИИ включают обеспечение безопасности, оптимизацию операций (AIOps), и улучшение бизнес-процессов. Наиболее быстро внедряются решения для генерации контента, чат-боты и помощники 🤖

Высокие затраты на вычислительные ресурсы, качество данных и масштабируемость остаются основными препятствиями для внедрения ИИ. Вопросы безопасности, такие как защита от утечек данных и атак на модели ИИ, остаются в центре внимания. Организациям необходимо применять различные меры безопасности, включая защиту API, предотвращение DDoS-атак и защиту от ботов, однако далеко не все готовы тратить на это деньги 🙁

В целом, отчет не открыл ничего удивительного. В системах ИИ есть хороший принцип: garbage in – garbage out. Другие открытые исследования показывают, что почти четверть опрошенных компаний отмечают до 50% неудач в проектах ИИ. Аналитики утверждают, что почти 78% проектов ИИ или ML застопорились на определенном этапе до развертывания, а 81% столкнулись с тем, что процесс обучения ИИ с помощью данных оказался сложнее, чем они ожидали 🤔

Объясняется это просто. Отсутствие системы управления данными в компании, рассчитывающей получить выгоду от ИИ – ключевая причина неуспеха. А использование ИИ в системах ИБ в таких компаниях неизбежно приведет их к катастрофе ☠️