Perplexity Health и российский рынок: окно возможностей или упущенный шанс?

Глобальные инвестиционные тренды в healthcare AI понятны (см. предыдущий пост). Но как эта логика работает в условиях фрагментированной инфраструктуры и отсутствия развитой экосистемы медданных? Разбираем российскую специфику.

Специфика для России и развивающихся рынков

Здесь ситуация двоякая.

С одной стороны: отсутствие развитой инфраструктуры агрегации данных означает, что мы не можем повторить модель Perplexity быстро. У нас нет b.well с доступом к 1.7 млн медучреждений. ЕМК фрагментирована, интеграции слабые, FHIR не стандарт.

С другой стороны: это создает окно возможностей для построения такой инфраструктуры "с нуля" с учетом AI-first подхода. Вместо того чтобы строить классическую EHR, можно сразу строить AI-native health data platform.

Инвестиционно это означает:
⏺ Краткосрочно: инвестиции должны идти в health data infrastructure — платформы, которые решают вопросы интеграции медданных
⏺ Среднесрочно: появление локальных AI health agents, но они будут сильно зависеть от доступа к данным

Проблема в том, что пока российские системы здравоохранения бодаются за протоколы доступа к данным, технологические компании могут просто обойти их, собирая данные напрямую от пациентов (как Perplexity делает через Apple Health, Fitbit и т.д.).

Практические выводы для инвесторов и сочувствующих

На что обращать внимание:
⏺ Health data aggregation — есть ли доступ к разнородным источникам медданных?
⏺ Distribution vs. technology — компании с трафиком добавят health AI быстрее
⏺ Cash-pay readiness — монетизация напрямую от пациента
⏺ AI-native architecture — построено с ИИ с первого дня или пытается прикрутить ИИ сверху к legacy-продукту?
⏺ Regulatory moat — как строить compliant AI-системы

Заключение

Perplexity Health — это не просто продуктовый анонс. Это демонстрация того, что точка создания стоимости в digital health сместилась от владения инфраструктурой к качеству интерпретации данных и удобству интерфейса.

Краткосрочно это означает переоценку инфраструктурного слоя — агрегаторы данных станут горячими M&A-целями. Среднесрочно — формирование новой категории AI health navigation agents и давление на традиционные модели EMR/EHR.

Для инвесторов это сигнал пересмотреть тезисы: вертикальные consumer health apps теряют привлекательность, инфраструктурные платформы и AI-native решения — выигрывают.

А для российского рынка это еще один напоминание: пока мы обсуждаем, кто и как получит доступ к данным, рынок формируется без нашего участия.

👻 Биомедтех в MAX