Мягкая фиксация того, как сейчас в стране видят будущее ИИ, прозвучала сегодня в НЦ «Россия» в докладе Максима Орешкина.

Если отбросить общую повестку про мегатренды, то интересно посмотреть на несколько конкретных слайдов — они довольно честно показывают, куда всё едет в науке и медицине.

1. Консилиум ИИ‑агентов вместо врача‑одиночки

На слайде концепция цифрового консилиума ИИ‑агентов, натренированных на данных реальных врачей.

Смысл: ИИ не заменяет врача, а создаёт постоянный консилиум «в фоне», который снижает вероятность грубых ошибок и помогает переходить от угадывания к системному разбору случая.

2. График роста возможностей моделей

Другой слайд — длинный график с кривыми разных бенчмарков. На нём хорошо видно, как за несколько лет ИИ ушёл далеко от образа «умного автодополнения»:

⏺ оранжевая линия — MMLU (энциклопедические знания). Сейчас модели стабильно выходят на >90% правильных ответов — ни один отдельный человек такой объём знаний не «держит»;

⏺ другая кривая — тесты на научные рассуждения, и там заметен скачок в районе 2025–2026 годов: модели начинают не только вспоминать выученное, но и строить связные цепочки аргументов;

⏺ ещё одна линия — Humanity’s Last Exam, набор самых сложных междисциплинарных задач. По нему модели уже подходят к тому, что решают значимую долю задач, недоступных человеку сразу по всем областям.

Это аккуратная, но довольно жёсткая картинка: по ряду когнитивных задач модели уже стабильно выше среднего человека, и разрыв продолжает расти.

3. Стоимость применения ИИ

Ещё один слайд про самое приземлённое — деньги.

На графике — цена за миллион токенов для разных сильных моделей с конца 2024‑го до конца 2025‑го. Линия идёт почти отвесно вниз:
⏺ сначала — десятки долларов;
⏺ через год — копейки за тот же объём вычислений.

Переводя на бытовой: ИИ из дорогой игрушки превращается в обычную инфраструктуру. Его уже можно не только показывать на пилотах, а закладывать в рутину — в том числе в медицинские ИС, системы поддержки врачебных решений, исследовательские пайплайны.

4. ИИ как автор научной статьи

И, наконец, слайд, который хорошо иллюстрирует происходящее в науке.

На экране — разворот научной статьи и подпись, что AI Scientist‑v2 от Sakana AI сам провёл исследование и написал текст, который прошёл слепое рецензирование и был принят на конференцию уровня A*.
То есть рецензенты, не зная, что автор — ИИ, посчитали работу достаточно качественной для публикации.

Вывод из этого не про «заменит/не заменит», а про другое:

⏺ учёный или врач без ИИ‑инструментов очень быстро становится менее конкурентоспособным;

⏺ реальная игра дальше будет идти в формате «человек + ИИ», где человек задаёт вопросы, принимает решения и несёт ответственность, а машина берёт на себя рутину, поиск, аналитику и часть рассуждений.

Вот такая фиксация от зам. руководителя Администрации Президента РФ!

👻 Биомедтех в MAX