🛡 MLSecOps: как встроить безопасность во весь жизненный цикл ИИ-моделей

Безопасность ИИ нельзя эффективно встроить одной проверкой в конце проекта. Риски могут появляться на каждом этапе: при сборе данных, подготовке датасетов, обучении, тестировании и эксплуатации модели. Если процессы безопасности не встроены в разработку, контроль превращается в набор разрозненных действий.

MLSecOps помогает выстроить единый процесс защиты ИИ-моделей:

🎱анализ текущих процессов разработки и эксплуатации моделей;

🎱внедрение технических и организационных мер безопасности;

🎱практическая настройка процессов и обучение команд работе по новым правилам.

🔼Подробнее о подходе MLSecOps смотрите в ролике выше или на Rutube.

Узнайте больше об услугах по безопасности ИИ на сайте.

🐟 Рассылка | Max | Habr

#AISecurity