SDR

به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر

همانطور که قبلا گفته شد وقتی که یک افست فرکانسی مشخص داشته باشیم هر چند کم این افست مقدارش تغییر نمی‌کند ولی به تدریج باعث می‌شود فاز سیگنال به صورت خطی تغییر کند. و در نهایت .....

همانطور که مشاهده می‌کنید وقتی از dual correlation استفاده میکنید نسبت به افست فرکانسی مقاوم است و پیک‌های قوی تر مشاهده می‌شود

https://t.me/SDR_two

به نام خدا سلام وقت همگی بخیر

پیش نمایش لینک direct sequence spread spectrum قرار داده شد در این قسمت در SNR پایین تونستیم جواب بگیریم.

البته ان شاءالله در جلسه‌های آینده بیشتر دربارهی خود پیاده‌سازی صحبت میکنیم و ان شاءالله در اینده بتونیم این لینک رو تقویت و قوی کنیم.

#قسمت‌نهم: پیاده‌سازی direct sequence spread spectrum در پایتون

فایل پیاده‌سازی در قسمت نظرات قرار گرفته است


و در نهایت


https://t.me/SDR_two

به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر

https://www.aparat.com/v/tkn896p

نمونه برداری از سیگنال‌های میان‌گذر (مبحث تکمیلی)

در ادامه ویدئوی قبلی

https://www.aparat.com/v/iuc1l6f

در این قسمت برخی مباحث تکمیلی ارائه می شود. برخی ملاحظات عملی در انتخاب فرکانس نمونه برداری از بین گزینه های مختلف بیان می شود. در ادامه دو مثال حل می شود. در پایان یک سوال مهم برای تحقیق و بررسی بیشتر مطرح می شود.


کانال آپارت 😊:

https://www.aparat.com/Sam_Ahoo

و در نهایت:

https://t.me/SDR_two

https://www.aparat.com/Sam_Ahoo
سلام. این لینک کانال آپارات بنده است که با محوریت آموزش ریاضیات و اشتراک مطالب در حوزه مهندسی برق ایجاد شده است. لطف شما خواهد بود اگر کانال فوق را دنبال فرمایید و همچنین به سایرین معرفی فرمایید. لازم به ذکر است دنبال کردن کانال هیچ هزینه ای ندارد.

لطفا روی لینک بالا کلیک کنید تا وارد کانال شوید. دنبال کردن را بزنید. اگر از قبل وارد آپارات نشده باشید، آپارات از شما شماره موبایل می خواهد. شماره موبایل را بدهید. یک کد برای شما می آید. کد را وارد کنید. مجددا روی دنبال کردن بزنید. وضعیت به صورت دنبال شده در می آید. ممنون

https://www.aparat.com/v/iuc1l6f
نمونه برداری از سیگنالهای میانگذر
سیگنال میانگذر به سیگنالی گفته می‌شود که انرژی طیفی آن تنها در بازه‌ی فرکانسی [f_L, f_H] متمرکز است و پهنای باند آن B = f_H - f_L است. در روش سنتی (نمونه‌برداری پایه)، برای بازسازی بدون اعوجاج باید نرخ نمونه‌برداری را حداقل برابر با ۲f_H انتخاب کنیم که برای سیگنال‌های با فرکانس مرکزی بالا، بسیار غیرعملی و پرهزینه است. نمونه‌برداری میانگذر یا زیرنمونه‌برداری (Sub-sampling / Bandpass Sampling) این محدودیت را با بهره‌گیری از پدیدهٔ تا شدن طیف (Aliasing کنترل‌شده) برطرف می‌کند. در این روش، نرخ نمونه‌برداری f_s بر اساس پهنای باند سیگنال تعیین می‌شود و می‌تواند به مقدار نظری حداقل ۲B برسد، مشروط بر اینکه کپی‌های طیفی حاصل از نمونه‌برداری در حوزهٔ فرکانس با یکدیگر همپوشانی نداشته باشند. شرط ریاضی دقیق برای جلوگیری از همپوشانی در این ویدئو بیان می شود. توجه به این نکته ضروری است که صرفاً رعایت f_s ≥ 2B کافی نیست؛ بلکه انتخاب f_s باید با توجه به موقعیت باند فرکانسی (مقادیر f_L و f_H) و عدد k انجام شود تا طیف‌های تا شده دقیقاً روی باند اصلی منطبق شده و قابل جداسازی باشند. در عمل، پس از این نوع نمونه‌برداری، برای بازسازی سیگنال اصلی به جای فیلتر پایین‌گذر، از فیلتر میانگذر مناسب استفاده می‌شود. این تکنیک نقش کلیدی در سیستم‌های مخابراتی نسل جدید، گیرنده‌های نرم‌افزاری (SDR)، رادارهای دیجیتال و تجهیزات اندازه‌گیری فرکانس بالا ایفا می‌کند، زیرا امکان نمونه‌برداری مستقیم از فرکانس میانی (IF) را بدون نیاز به میکسرهای پرهزینه و نوسان‌سازهای محلی فراهم ساخته و به طور قابل‌توجهی توان مصرفی و پیچیدگی سخت‌افزاری را کاهش می‌دهد.

به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر

خوب امروز یکی از دوستان تو کانال یوتیوپشون یک ویدیو گذاشته بودند دربارهی مدولاسیون OFDM من که امشب گذری نگاه کردم چون راستش خیلی خسته بودم وگرنه کامل نگاهش می‌کردم.

1) ابتدا اومده بودند دلیل این که چرا اصلا OFDM به وجود امده رو گفتند.

2) سپس اومدند دربارهی شرایط کانال صحبت کردند.

3) اومدند با متلب شبیه سازی انجام دادند این ویدیو خوب در لینک زیر قرار داره:

https://youtu.be/t1z8V3YwrW4?si=AqgG5dT874xS6Q01

آدرس کانال تلگرامیشون هم هست:

https://t.me/aitelecomeng

و در نهایت:

https://t.me/SDR_two

به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر اما در ادامه با موضوعی به نام dual correlation آشنا شدم که در برابر CFO مقاوم است.

برای این بهتر بتونم آن را بیان کنم از Chatgpt استفاده کردم.

#dual_correlation

https://t.me/SDR_two

به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر

قبلا ما با استفاده از preamble ابتدای burst را تشخیص می‌دادیم. ولی گاهی نیر وجود داشت که postamble نیز در burst ما وجود داشت اما ما از این داده‌ها برای تشخیص شروع burst استفاده نمی‌کردیم و علت آن کمبود دانش بنده بوده است به تازگی در هنگام خواندن یک پروتکل با کد زیر روبه رو شدم که کد آن را مشاهده می‌کنید.

نکته در این روش باید باید چند burst را مورد بررسی قرار بدهیم نه یک burst را.
کد پایتون آن نیز در ادامه آمده است.

#استفاده‌ازpostambleدرتشخیصburst


https://t.me/SDR_two

به نام خدا

سلام خدمت همگی دوستان

اگه کسی از دوستان گروهی داره یا کانالی اگه تمایل داشت و قابل دونست یکی از محتواهای که خیلی دوست داره رو برام بفرسته که من داخل کانال قرار بدهم.

البته باعث افتخار من هست که این کار بکنم.

البته کانال در زمینه مخابرات باشه و برق.

خیلی ممنون.


https://t.me/SDR_two

به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر

در این قسمت به موضوع تکنیک مدولاسیون direct sequence spread spectrum پرداخته‌ایم. در جلسات گذشته این تکنیک را به صورت غیر استاندارد به صورت عملی پیاده‌سازی کرده‌ایم. تقریبا مانند الگوریتم دریافت داده در GPS.

ولی در این قسمت و در قسمت‌های اینده قصد داریم این تکنیک را به صورت استاندارد پیاده‌سازی کنیم.
در این قسمت ابتدا از شبیه‌سازی شروع کرده‌ایم و بعد از این که فرستنده پیاده‌سازی شد به موضوع گیرنده ورود پیدا کردیم.
در گیرنده ابتدا در قسمت Acquisition با استفاده از FFT و IFFT افست فرکانسی و افست code phase به دست اوریم.

در ادامه نیز وارد tracking شدیم اما به صورت کامل توضیح داده نشده است زیرا هنوز خودم کامل نتونستم آن را پیاده‌سازی کنم.

مراجعه استفاده شده:

https://github.com/justkow/python-gps-receiver/blob/main/acquisition_and_tracking.py

https://github.com/archity/GPS-Receiver


‎
#قسمت‌هشتم: پیاده‌سازی direct sequence spread spectrum در پایتون

و در نهایت


https://t.me/SDR_two

به نام خدا

سلام وقت همگی بخیر
اما امروز داشتم با دقت به موضوع Direct sequence spread spectrum توجه میکردم بعد از این افست فرکانسی درشت تخمین زده شد، صد در صد ما یک خطا داریم .

من رفتم و بیت اولم رو despread کردم اما با چنین صحنه ای روبه رو شدم یعنی شکل بالا به جای شکل پایین.

اما قبلا این رو میدونستم که #هرچه‌زمان‌بگذره‌اینCFOباقیمانده‌روی‌هم‌جمع‌می‌شوند و این جا دقیقا به چشم دیدم تجمع این خطاها رو. و این تجمع خطاها باعث شده که قسمت موهومی به جای اینکه صفر باشه به تدریج مقدارش زیاد بشه.

و قسمت حقیقی هم به جای اینکه منفی یک باشه مقدارش به تدریج کم میشه.

این نیاز به یک بلوک carrier recovery را نشان می‌دهد که بر مبنای PLL است.


https://t.me/SDR_two