5⃣ Избавляемся от дублей (2)

Идем на другую вкладку сайта, вставляем данные, получаем список слов без дублей, копируем в таблицу.

То же самое делаем со вторым списком, получая базу для "вайтлиста".

6⃣ Удаляем вложенные запросы (1)

Идём на сайт (его потом не закрывайте). В левый столбик - скопированный список без дублей, в правый - "вайтлист". Полученный список копируем в эксель.

7⃣ Переводим запросы и ищем мусор

Так как обычно выходит больше пяти тысяч символов, для оптимизации времени придется использовать хитрость. Берем список слов, копируем его в ГуглДокс (или Ворд) и сохраняем в .doc формате.

Далее идем в переводчики док-ов Яндекс и Гугл скачиваем переведённые файлы, копируем их в эксель в столбцы рядом с изначальными запросами.

Два переводчика - точнее результат.

Чтобы не было путаницы - проверьте, чтобы по длине списков всё совпадало.

8⃣ Убираем явный мусор

Чтобы быстро почистить отдельные буквы и 2-3х-буквенные слова, в четвертом столбике вводим формулу = ДЛСТР(A1), растягиваем на всю длину и сортируем всю таблицу по столбцу D (по возрастанию).

0⃣ Проверяем блэклист

Далее просто идём по списку перевода. Видим нужное слово, которое может использоваться в целевых запросах > копируем в список вайтлиста и удаляем строчку с этим словом в исходной таблице.

Дошли до конца и перепроверили? Поздравляю, у вас есть список, который можно спокойно закинуть в минус-слова.

🔟 Для подстраховки удаляем вложенные запросы (2)

Снова идём на сайт, в левый столбец полученный блэклист, в правый - вайтлист. Так мы уберем то, что могли не заметить при проверке.

Таким образом у нас получилось два списка:
1) «Вайтлист», который мы можем объединить с коммерческими запросами / топонимами / между собой тут, чтобы потом раскидать по группам.
2) «Блэклист», который со спокойной душой отправляем в минус-слова.