AI Scope

The job market for MLOps engineers in 2026
https://www.linkedin.com/pulse/job-market-mlops-engineers-2026-peopleinai-5zwtc?utm_source=share&utm_medium=member_android&utm_campaign=share_via

من عاشق کارآگاه‌ها، کاوشگری توی جرم و جنایت، پازل و معماام.

واقعا باور دارم که با تمرین کردن، می‌شه مغزی ساخت که شبیه کارآگاه‌هایی فکر کنه که خیالی و دست‌نیافتنی به‌نظر می‌رسن.

توی EYEQ، تلاشم فراهم کردن پلتفرمیه که بستری رو برای تمرین یه ذهن منطقی‌‌تر و جزئی‌بین‌تر فراهم کنه.

اگه دوست دارین عضله استنتاج قوی‌تری داشته باشید که شما رو از بقیه متمایز کنه،

https://t.me/EyeQQQQ

Waddle Labs



💡چی میسازه؟

یه لایه API که کد کنترل ربات رو می نویسه

♨️چرا محبوبه؟

سرمایه گذارها و علاقه مندان تکنولوژی امیدوارن که لحظه Chat GPT برای رباتها نزدیک باشه. این هیجان داره رویکردهای مختلف برای ساخت یه مدل رباتیک عمومی رو هدایت میکنه به جای آموزش foundation modelها روی ویدیو خام یا داده teleoperation انسانی، Waddle Labs از یه لایه از LM agent ها استفاده میکنه که کد بنویسن و ربات رو مستقیم کنترل کنن
جایگزینی مؤثر و کم مصرف تر برای سخت افزار محاسباتی AI امروزی

ياراسما

💡چی می سازه؟

آموزش سلولهای مغز انسان برای اینکه به روز محاسبات رو تأمین کنن

♨️چرا محبوبه؟

یه شرکت دیگه که میخواد بهترین راه برای حل مشکل مصرف برق و انرژی مدلها رو پیدا کنه. این بار Parasma داره به استفاده از سلول های مغز انسان به عنوان جایگزینی مؤثر و کم مصرف تر برای سخت افزار محاسباتی AI امروزی نگاه .میکنه

Cosmic Robotics


💡 چی میسازه؟

ربات های خود مختار که میتونن اشیاء سنگین رو بلند کنن

♨️ چرا محبوبه؟

مؤسسان این شرکت میخوان یه شهر روی مریخ بسازن. اولین قدمشون؟ ساختن تکنولوژی رباتیکی که کارهای سنگین انجام بده. میگه تکنولوژی اش الان داره پنل های خورشیدی رو توی سراسر آمریکا نصب میکنه و ۲۵ میلیون دلار قرارداد تا ۲۰۲۷ داره. چشم انداز اینه که این تکنولوژی بتونه ساخت و ساز برای
مستعمره کردن مریخ رو خودکار کنه. این استارتاپ با جدول زمانی Space برای ساخت روی مریخ مسابقه داره و امیدواره تا ۲۰۲۸ یه مأموریت اكتشافی شروع کنه.

Nori نوری

💡چی میسازه؟

ربات های مقرون به صرفه برای کارهای روزمره


♨️چرا محبوبه؟

فقط شش هفته از راه اندازی ش میگذره و تقریباً نیم میلیون فروش داره این
تعجب آور نیست - یه ربات انسان نماست که قول میده کمک کنه لباس بشوره و تا کنه. کاربرا میتونن رباتشون رو از طریق یه اپ لپ تاپ هم کنترل کنن. قیمتش حدود ۱۶۰۰ دلاره که در مقایسه با انسان نماهای دیگه مثل Neo با قیمت حدود ۲۰۰۰۰ دلار، یه معامله فوق العاده ست.

Praxis Al

💡چی می سازه ؟

جمع آوری داده های دنیای واقعی برای آموزش ربات ها

♨️چرا محبوبه؟

این شرکت با کسب و کارها همکاری میکنه تا ویدیو و داده از انسانهایی که کار انجام میدن جمع کنه بعد اونها رو به مواد آموزشی برای شرکتهایی که ربات می سازن تبدیل کنه. میگه الان با شرکتهای بورسی کار میکنه و داده ویدیویی از بیش از ۱۵۰ محیط مختلف جمع کرده. این شرکت میتونه مهم بشه وقتی کسب و کارها شروع کنن به آزمایش
اینکه کدوم کارها برای انسان بهتره - و با پیشرفت AI، کدوم کارها بهتره به ربات سپرده
بشه.

Lamb Labs

♨️چی میسازه؟

چیپ های inference سفارشی با وزنهای مدل Al هارد کد شده

💡چرا محبوبه؟

چیپهای AI سنتی موقع inference کلی انرژی میسوزونن چون باید وزنهای مدل رو از حافظه fetch کنن. این استارتاپ میخواد چیپ های فوق کم مصرف بسازه با هارد کد کردن وزنهای مدل Al مستقیم توی سیلیکون.

به این چیپ های سفارشی میگن Model
(Processing Units" (MPUکه گلوگاه های

Isengard Industries

♨️ چی می سازه؟ پهپادهای حمله ای و ضد پهپاد جت دار

💡چرا محبوبه؟

این استارتاپ میخواد پهپادهای حمله‌محور و ضد پهپاد جت دار رو مستقیم داخل
کشورهای متحد با کسری از قیمتی که پیمانکارهای بزرگ توی آمریکا می سازن تولید انبوه کنه. مؤسسانش یه افسر سابق ارتش استرالیا و یه کارآفرین صنایع دفاعی هستن که قبلاً یه استارتاپ پهپاد اوکراین محور رو به ۶۰ میلیون دلار درآمد رسونده بودن خود Isengard الان ۱۰ میلیون دلار درآمد داره

Dipole Labs


💡 چی میسازه؟ سخت افزار شبکه نوری پرسرعت مؤثر و کم مصرف برای دیتاسنترهای Al

♨️چرا محبوبه؟

ایده اینه که خوشه های GPU کلی وقت محاسباتی رو تلف میکنن فقط برای اینکه منتظر بمونن داده بین چیپ ها جابه جا بشه. توی لایه شبکه داده از نور به برق و دوباره به نور تبدیل میشه - فرآیندی که کلی
برق میخوره و کلی گرما تولید میکنه ولی Dipole Labs میگه یه سوییچ نوری ساخته که این تبدیل رو حذف میکنه تا داده به صورت نور باقی بمونه و مستقیم بره جایی که باید بره.

این یه راه حل جذابه چون GPU فوق العاده گرونه و دیتاسنترها میخوان بیشترین استفاده رو از سخت افزار محاسباتیشون ببرن بدون اینکه حتى یه لحظه
تلف بشه.

Automarine

💡اتومارین چی میسازه ؟ دیتاسنترهای هسته ای شناور روی دریا

♨️چرا محبوبه ؟
کمبود برق داره باعث میشه جوامع محلی بیشتر و بیشتر با ساخت دیتاسنترهای جدید مخالفت کنن.

استارتاپ Atomarine میخواد مشکل کمبود محاسبات رو با گذاشتن دیتاسنتر روی دریا حل کنه. جایی که آب دریا میتونه خنک کنندگی تقریباً رایگان فراهم کنه.

دمو دی (Demo Day) یعنی روزی که استارتاپ ها خودشون رو به سرمایه گذارها معرفی میکنن و یه دمویی از محصولشون ارائه می‌دن. پنجشنبه هفته قبل دمودی برگزار شد و تک‌کرانچ اومد ۹ تا از علمی‌تخیلی‌ترین استارتاپ‌هایی که اون روز حاضر بودن و حداقل توجه دو تا سرمایه‌گذار رو جلب کردن، معرفی کرد

این مقاله تک‌کرانچ خیلی تجربه عجیبی برام بود، انگار چشمام رو باز کرد و ذهنیتمو در مورد تکنولوژی و دنیا تغییر داد.
برخلاف روال عادیم که ترجمه نمی‌کنم مقاله‌های تک‌کرانچ رو، ولی دلم نیومد کسایی که حال خوندن کل مقاله رو ندارن؛ این متن رو از دست بدن‌. پس اینم توضیحش:

Large-language models (LLMs) are rapidly becoming part of human culture, reshaping how information is produced, transmitted, and used. Here we propose that their diffusion can be understood through a viral analogy, with LLM use spreading through populations, becoming embedded in cognitive and cultural practices. We model transitions among uncoupled, coupled, and persistently dependent users, and show that the interplay between social transmission, recovery, and collective reinforcement can generate tipping points and technological lock-in. A central consequence is the possibility of runaway dynamics: once a critical threshold is crossed, small increases in adoption can trigger rapid population-level shifts toward persistent dependence, with abrupt losses in cognitive competence. The same framework, however, identifies conditions for cognitive immunization, based on reducing transmission and facilitating reversibility.