آیا راهی وجود دارد که بفهمیم مثلا تا بیست سال آینده به چه بیماری‌هایی مبتلا خواهیم شد؟ پاسخ مثبت است. یک مدل جدید هوش مصنوعی می‌تواند این کار را با دقت بالایی برای ما انجام دهد.

این مقاله جدید مجله‌ی Nature، شاید یکی از مهم‌ترین مقالات پزشکی باشد که تا به حال منتشر شده است. در این مقاله، یک مدل جدید هوش مصنوعی معرفی شده که قادر است خطر ابتلای فرد به بیش از ۱۰۰۰ بیماری مختلف، از جمله انواع سرطان‌ها و بیماری‌های خودایمن، و حتی مرگ فرد را (تا بیست سال آینده) پیش‌بینی کند.

مدل های هوش مصنوعی زبانی مثل ChatGPT ، باتوجه به قرارگبری کلمات مختلف در کنارهم می‌توانند کلمه بعدی را پیش بینی کنند. این مدل هوش مصنوعی جدید با نام Delphi-2M هم در واقع فاکتورهای مختلفی مثل سن، جسنیت، مصرف سیگار‌ و الکل، شاخص توده بدنی، بیماری ها و سبک زندگی و … را در کنارهم قرار می‌دهد و به این ترتیب می‌تواند بیماری بعدی (۱۲۵۸ بیماری) را پیش بینی کند.

دقت مدل (AUC) برای پیش‌بینی بیماری‌ها به طور کلی ۷۶٪ و برای دوره ۱۰ ساله ۷۰٪ گزارش شده است. برای پیامد مرگ، دقت مدل ۹۷٪ ذکر شده است.

مدل با داده‌های ۴۰۰ هزار نفر در UK Biobank آموزش دیده و سپس روی جمعیت ۱/۹ میلیون نفری دانمارک نیز اعتبارسنجی شده است.

اینکه یک مدل هوش مصنوعی بتواند احتمال ابتلا به یک بیماری خاص را پیش‌بینی کند، پیش‌تر هم ارائه شده بود. اما نکته مهم درباره Delphi-2M این است که فقط یک بیماری را پیش‌بینی نمی‌کند، بلکه می‌تواند چندین بیماری مختلف را (در صورت وجود ریسک) و همچنین زمان بروز هرکدام را برای هر فرد تخمین بزند.

عملکرد Delphi-2M برای بیشتر بیماری‌ها به اندازه بهترین مدل‌های تک‌بیماری فعلی مانند بیماری‌های قلبی و حتی در برخی موارد کمی بهتر بوده است. تنها استثنا دیابت نوع ۲ بوده که با مارکر HbA1c بهتر پیش‌بینی می‌شود.

حالا فرص کنید به این مدل ، داده های دقیق‌تر دیگر مثل بیومارکرها و داده های ژنتیکی و … هم اضافه شود که در نتیجه دقت مدل بسیار بالاتر می‌رود. احتمالا زمان زیادی لازم است تا چنین مدلهایی در دسترس قرار بگیرند اما وقتی به عنوان روش معمول و استاندارد قرار گرفتند، کمک بزرگی به پیشگیری اولیه از بیمارها به شکل واقعی خواهند کرد.

گزارش نیچر: لینک

مقاله اصلی در نیچر: لینک

@Scientometric