💢 هوش مصنوعی از میان ۴۰۰ هزار گزارش، عوارض کمتر شناخته‌شده داروهای لاغری را پیدا کرد

تغییرات چرخه قاعدگی، لرز، گرگرفتگی و خستگی از جمله علائمی بودند که مصرف‌کنندگان این داروها گزارش کردند.

تحلیل بیش از ۴۰۰ هزار نوشته در ردیت با استفاده از هوش مصنوعی، نشان می‌دهد مصرف‌کنندگان داروهای محبوب کاهش وزن و دیابت مانند اوزمپیک، ویگووی، مونجارو و زپ‌باند، علائمی غیرمنتظره مثل تغییرات قاعدگی، لرز، گرگرفتگی و خستگی را هم گزارش کرده‌اند.

البته پژوهشگران نمی‌توانند بگویند که این داروها عامل بروز چنین مشکلاتی بوده‌اند، اما معتقدند الگوهای مشاهده‌شده ممکن است نشانه‌هایی کمتر مورد توجه قرارگرفته باشند که ارزش بررسی بیشتر دارند.

وب‌سایت ردیت (Reddit) یک تالار گفتگوی مجازی است که کاربرانش در انجمن‌های موضوعی مختلف، تجربه‌ها، پرسش‌ها و نظرهای خود را منتشر می‌کنند. هوش مصنوعی راه تازه‌ای در اختیار پژوهشگران قرار داده است تا گفته‌های افراد را درباره داروهای پرطرفدار گروه جی‌ال‌پی‌ــ۱ (GLP-1) بررسی کنند.

در این راستا گروهی از دانشگاه پنسیلوانیا پس از تحلیل بیش از ۴۰۰ هزار مطلب در ردیت، در میان مصرف‌کنندگان سماگلوتاید، شامل اوزمپیک، ویگووی و ریبلسس و تیرزپاتاید شامل مونجارو و زپ‌باند، چندین علامت را شناسایی کردند که در کارآزمایی‌های بالینی یا اطلاعات رسمی نهادهای نظارتی به‌طور کامل بازتاب نیافته‌اند.

این مطالعه که به‌تازگی در نشریه نیچر هلت (Nature Health) منتشر شد، مطالب نزدیک به ۷۰ هزار کاربر ردیت را در بازه‌ای بیش از پنج سال بررسی کرد و دو دسته از علائم را بیش از همه نیازمند بررسی بیشتر تشخیص داد؛ یکی علائم مرتبط با دستگاه تولیدمثل از جمله تغییر در چرخه‌های قاعدگی و دوم  اختلال‌های مربوط به تنظیم دمای بدن مانند لرز و گرگرفتگی.

البته این یافته‌ها ثابت نمی‌کنند که داروها باعث بروز این علائم شده‌اند، با این حال پژوهشگران می‌گویند این مجموعه گسترده از گزارش‌های خودجوش مصرف‌کنندگان ممکن است نشانه‌هایی را آشکار کند که باید با دقت بیشتری بررسی شوند.

بیشتر در کامنت

🆔@ScientificDialectics