SciArticle

🔬 Научные дайджесты по заметным исследованиям недели

Недавно мы разработали систему, которая помогает находить интересные научные работы за последнюю неделю и собирать по ним короткие дайджесты.

При отборе учитываются разные сигналы:
🔹 насколько быстро исследование набирает цитирования
🔹 сколько информации о работе появляется в интернете
🔹 к какой научной области относится публикация
🔹 может ли тема быть интересна не только узким специалистам, но и более широкому кругу исследователей

Решили немного разбавить канал такими научными новостями: будем публиковать подборки по разным областям и смотреть, насколько формат окажется полезным. Если зайдет, будем рады продолжать выпускать такие дайджесты регулярно.

🎉Первый дайджест выйдет уже завтра!

scid.ai

🔎 Умный поиск научных статей

Теперь после поискового запроса вы получаете не только список научных статей, но и ответ ИИ на вопрос или раскрытие темы исследования.

ИИ анализирует найденные научные источники, выделяет главное и формирует короткий ответ с опорой на публикации. Это похоже на привычный поиск в Google или Яндексе, но с фокусом на научные публикации и исследовательский контекст.

🔹 Задайте вопрос или тему исследования обычным языком
🔹 Получите ответ ИИ, подкрепленный научными источниками
🔹 Откройте статьи из ответа и проверьте важные утверждения

🔗 Попробовать новый поиск: ссылка

scid.ai

⭐ Избранные статьи и подборки

Теперь в scid.ai можно сохранять важные статьи в избранное и работать с ними отдельно от поисковой выдачи.

Работа с избранными статьями
🔹 Добавляйте статьи в избранное
🔹 Ищите и фильтруйте сохраненные материалы на отдельной странице
🔹 Добавляйте в избранное все результаты текстового поиска одним действием
🔹 Экспортируйте выбранные избранные статьи в удобном формате

Подборки избранных статей
🔹 Создавайте группы из избранных статей
🔹 Добавляйте новые статьи в группы и убирайте лишние
🔹 Делитесь группами с коллегами

Так проще собрать источники для обзора, разделить материалы по темам и передать коллегам готовую подборку. Подробнее рассказали здесь.

🔗 Попробовать избранное: https://scid.ai/favorites

scid.ai

🔎 Умный поиск научных статей

Теперь поиск в scid.ai лучше понимает смысл запроса и помогает находить статьи, которые действительно относятся к вашей исследовательской теме.

🔹 Можно искать по обычному текстовому запросу
🔹 Поиск учитывает не только совпадение слов, но и смысл темы
🔹 В выдаче выше оказываются более полезные публикации
🔹 Система учитывает название, аннотацию, год, цитирования и доступность текста
🔹 После поиска можно перейти к графу и обзору найденной литературы

Так вы быстрее получаете рабочую подборку источников и тратите меньше времени на лишние совпадения.

🔗 Попробовать поиск: https://scid.ai/

scid.ai

📤 Экспорт данных и цитирований

Теперь в scid.ai можно быстрее сохранять результаты исследования: цитировать статьи, выгружать библиографические записи и делиться результатами поиска.

🔹 На карточке статьи появилась кнопка «Цитировать»
🔹 Цитирование можно скопировать по ГОСТ или APA
🔹 Запись можно выгрузить в BibTeX, EndNote, RefMan или CSV
🔹 Все результаты поиска можно сохранить через «Экспорт всех»
🔹 Через значок шестеренки можно поделиться результатами поиска
🔹 Кластерный анализ можно скачать как PNG

Так удобнее собирать список литературы, передавать подборки коллегам и сохранять карту найденных исследований во внешних сервисах.

🔗 Попробовать экспорт: https://scid.ai/

scid.ai

🔬 Дайджесты статей по вашей теме исследования

Теперь в scid.ai вы можете получать еженедельные дайджесты с хайлайтами научных статей по выбранным исследовательским темам.

🔹 Подборка формируется по вашим персонализированным темам
🔹 Темы можно выбрать в настройках профиля
🔹 Или прямо на страницах статей во время исследования

Так вы сможете отслеживать только те публикации, которые действительно относятся к вашей области интересов.

🔗 Настроить дайджесты: https://scid.ai/profile?tab=digests

scid.ai

🔬 ИИ ассистент в почте

Теперь платформа помогает не только находить статьи, но и решать исследовательские задачи прямо через email. Достаточно отправить текстовый запрос на ai@scid.ai— и вы сможете получить результат без входа в платформу.

Что умеет ИИ в почте?

📚 Обзоры литературы
Глубокий анализ 30+ научных источников с цитатами и структурированной подачей материала. Это помогает быстрее погружаться в тему и собирать базу для собственных исследований.

💻 Программный код
ИИ в почте может подготовить макросы для работы с таблицами, HTML-дашборды, аналитику, презентации и код для малой автоматизации. Полезно, когда нужно не только изучить литературу, но и сразу перейти к практической работе с данными.

🌍 Адаптивный перевод
Автоматический перевод и локализация материалов на ваш предпочитаемый язык. Это упрощает работу с международными публикациями и делает научную информацию доступнее.

🔗 Подробнее об ИИ в почте: ссылка

scid.ai

Хотим порекомендовать канал для всех интересующихся биологией — Liza Loves Biology!

Его автор, молекулярный и клеточный биолог, научный журналист Елизавета Минина собирает последние новости из мира наук о жизни, публикует интересные истории и факты из биологии и смежных наук.

Например, знаете ли вы, что:
🔸 Лошади чувствуют запах людей, испытывающих страх;
🔸 Аксолотли умеют отращивать полностью функциональный тимус с нуля;
🔸 Куколки и гусеницы некоторых бабочек могут издавать звуки, похожие на шипение;
🔸 У некоторых архей генетический код включает только два стоп-кодона, а третий стоп-кодон кодирует аминокислоту пирролизин;
🔸 Крайне низкая частота рака у гренландского кита обусловлена очень эффективной системой репарации повреждений в ДНК.

Подписывайтесь и оставайтесь в курсе всего самого интересного из наук о жизни!

Обновление графа цитирований 📊

Расширяем возможности анализа научных связей — граф цитирований стал еще более информативным.

🧠 Кластеры в графе цитирований
🔹 Теперь в графе цитирований формируются тематические кластеры («пучки»), отражающие группы взаимосвязанных исследований
🔹 Это позволяет быстрее выявлять ключевые направления внутри области

🔗 Консолидация крупных кластеров
🔹 Если пучок становится слишком большим, он автоматически агрегируется в отдельный кластер
🔹 Это улучшает читаемость и упрощает навигацию по графу

Делаем анализ научных связей более структурированным.

scid.ai

📝 Обзоры из кластеров исследований

Теперь формирование литературного обзора становится управляемым и селективным процессом на уровне кластеров.

Делимся, как это работает 👇

🔍 Поиск → структура знаний
🔹 Пользователь формирует запрос с возможностью настроить фильтры поиска
🔹 Результаты автоматически группируются в кластеры (пучки) по темам, ключевым словам, годам и организациям
🔹 Формируется структурированное представление исследовательского поля, а не просто список статей

🧠 Кластеризация как инструмент анализа
🔹 Каждый кластер отражает отдельное направление или подзадачу внутри темы
🔹 Граф позволяет быстро выявить исследовательские тренды и взаимосвязи
🔹 Навигация по пучкам заменяет ручной отбор статей

🎯 Селективная сборка обзора
🔹 Пользователь может выбрать конкретные кластеры (пучки), представляющие интерес
🔹 Исключаются нерелевантные направления и шум
🔹 Формируется выборка источников, строго соответствующая исследовательскому фокусу

📄 Генерация обзора по выбранным источникам
🔹 Обзор строится только на основе выбранных кластеров
🔹 Сохраняется логическая структура и связность материала
🔹 Все утверждения подкреплены источниками из выбранной выборки
🔹 Пользователь управляет входными данными для генерации
🔹 Повышается прозрачность и воспроизводимость обзоров

🔜 Что это дает исследователю?
🔹 Сокращение времени на систематический обзор
🔹 Точная фокусировка на нужных направлениях

Делаем научную аналитику управляемой, точной и масштабируемой.

scid.ai

🚀 Новый уровень работы с научной литературой в SCID.AI

От поиска статей к полноценному анализу и обзору — в одном интерфейсе:
запрос → граф → статьи → аналитика → обзор

🌐 Умный текстовый поиск
🔹 Добавлены текстовые запросы на естественном языке — поддержка русского и английского
🔹 Поиск работает через семантический анализ, находя релевантные исследования вне зависимости от языка запроса

📊 Граф результатов и кластеризация
🔹 Результаты поиска визуализируются в виде графа с «пучками» (кластерами)
🔹 Кластеры формируются по фильтрам: год, организация, тема, ключевые слова
🔹 Между статьями связи показывают цитирования

🧭 Интерактивная навигация по кластерам и статьям
🔹 При наведении на узел в графе — автоматическая прокрутка к статье с описанием
🔹 Быстрый переход от визуализации к содержанию исследования

🔗 Глубокий анализ статьи
🔹 Клик по узлу открывает статью в новом окне
🔹 Доступны: граф цитирований, ключевые выводы, объект и предмет исследования
🔹 Возможность скачать статью или запросить её у автора (если доступен email)

🧠 ИИ-обзоры литературы
🔹 Генерация обзоров как по всему результату поиска, так и по выбранному кластеру ключевых слов
🔹 Структурированные тексты с кликабельными цитатами и списком литературы

scid.ai

⚙️ Технические работы на SCID.AI

Платформа будет временно недоступна в связи с проведением обновления.
Мы работаем над улучшением сервиса и скоро вернемся с новыми возможностями 🚀

scid.ai

🔬 Большое обновление SCID: новый уровень поиска исследований

Обновление объединяет ключевые инструменты поиска и анализа научной литературы в единую исследовательскую систему — от статьи к готовому обзору.

Делимся деталями 👇

🧠 Единый сценарий исследования
- Умный текстовый поиск, графы исследований и ИИ-обзоры теперь работают как связанная система
- От запроса на естественном языке → к релевантным статьям → к структурированному обзору с источниками

🔎 Расширено: умный поиск
- Поиск на естественном языке
- Повышенная релевантность выдачи
- Мгновенный переход к связанным исследованиям по году, организации, теме и ключевому слову в виде графа

🆕 Новое: ИИ-обзоры литературы
- Генерация структурированных обзоров прямо из поиска
- Кликабельные цитаты и быстрый переход к источникам
- Сокращение времени от поиска к аналитике

⚙️ Улучшено: графы исследований
- Кластеры по темам, ключевым словам, годам и организациям
- Интерактивная навигация по научным трендам
- Глубокий анализ связей в массивах публикаций

Делаем поиск научных знаний быстрее, глубже и осмысленнее.

Обновление будет уже сегодня вечером по ссылке: scid.ai

🔬 SciArticle: Мы теперь в MAX

С учетом текущих ограничений и нестабильности работы Telegram, мы расширяем наше присутствие, чтобы вы всегда оставались на связи с SciArticle.

📡 Telegram все чаще сталкивается с блокировками, что отражается на стабильности работы бота и скорости доступа к контенту.
Подписывайтесь по ссылке, чтобы получать обновления, независимо от ограничений платформ. Будем постепенно развивать присутствие в MAX и добавлять новые форматы взаимодействия.

scid.ai

🔬 SCID.AI — новая функция доступа к статьям
Теперь, если статья недоступна для скачивания, вы можете запросить её напрямую у автора.

✉️ Request from Author
🔹 Если у автора в ORCID указан email, на странице статьи появляется кнопка Запросить у автора.
🔹 SCID автоматически формирует письмо с DOI статьи — его можно отправить автору в один клик.
🔹 Автор может поделиться материалами исследования.

⚙️ Функция работает через mailto и требует почтового клиента. Если он не установлен, можно подключить Gmail через расширение.

SCID.AI — делаем научные знания доступнее. 🔎