SciArticle

Апдейт по стабильности сервиса @scisourcebot

После релиза обновления мы столкнулись с неожиданно высоким количеством запросов к сервису. Нагрузка оказалась значительно выше прогнозируемой, из-за чего часть функций временно работала нестабильно.

🔧 Мы оперативно провели диагностику и устранили узкие места в инфраструктуре.
⚙️ Оптимизировали обработку запросов и перераспределили нагрузку между сервисами.
🚀 Усилили масштабируемость системы, чтобы подобные пики трафика обрабатывались без сбоев.

Сейчас платформа работает стабильно, все функции доступны в штатном режиме.
🙏 Приносим извинения за доставленные неудобства!

scid.ai

📚 Обзоры и подборки статей в @scisourcebot

Добавили две полезные функции для поиска научных материалов и быстрого ознакомления с темой.

📖 Обзор литературы — команда review
Бот сделает краткий обзор научной литературы по теме.

Как использовать:
• можно просто отправить тему в личный чат бота — он автоматически сделает обзор
• /review → отправьте тему следующим сообщением
• /review <тема> → обзор появится сразу

🔎 Подборка статей с PDF — команда search
Бот подберёт релевантные научные статьи и прикрепит PDF.

Как использовать:
• /search → отправьте тему следующим сообщением
• /search <тема> → получите подборку сразу

Попробуйте новые функции и находите научные материалы быстрее 🚀

scid.ai

Давненько мы не разглядывали инструменты для исследователей, а между прочим, они все совершенствуются. Вот, например, @SciArticleChannel запустили новый продукт SCID.AI - платформу для поиска научной информации.
Канал насыщен полезной информацией о науке: https://t.me/SciArticleChannel/338

Я протестировала на примере своей публикации (в соавторстве), любую научную статью в сервисе можно легко открыть по DOI : scid.ai/{doi}.
Мой пример: scid.ai/10.25281/2072-3156-2019-16-6-640-651

Искусственный интеллект пересказал реферат сначала по-английский, потом перевел на русский (это не копипаст, а пересказ), выявил объект и предмет исследования (довольно точно), определил на свой вкус область исследования, и нарисовал связи между цитируемыми и цитирующими статьями - и вот это последнее - самое полезное, хотя и далеко не полное. РИНЦ показывает для этой статьи 19 цитирований, сервис нашел 6, но скорее всего, остальных нет в CrossRef ❤️

С удовольствием позалипала, увидела неожиданные для себя цитирования. Думаю, у сервиса есть перспективы, учитывая, что качественные аналоги не доступны с российских адресов.

🥰📚📖🖊️ в TG и 🚹 в MAX, теперь еще и в ВК.

SCID.AI — платформа поиска научной информации 🔎🧠

Один клик — и вы уже внутри статьи, её контекста и научной дискуссии.

🔗 Alias для DOI: открывайте публикацию напрямую через scid.ai/{doi} — без лишних переходов.
Например: `scid.ai/10.1016/S0021-9258(19)52451-6`

🤖 ИИ для анализа статей: быстро считывайте смысл без “пролистывания PDF”:
название, аннотация, объект/предмет исследования, ключевые слова, ключевые выводы.

🕸️ Граф цитирований: видите, кто на кого ссылается, и как идея развивается во времени.
Каждый узел — статья с названием и DOI: клик → переход на новую страницу с таким же контекстом.

📥 Скачивание статей: если публикация в Open Access — скачайте файл сразу со страницы.

👥 241 научное сообщество: по всем областям науки — публикуйте свои результаты, обсуждайте статьи и находите коллег по теме.

🌍 Все статьи на русском: все страницы доступны на русском и английском.

🚀 SCID.AI — когда нужно не просто найти статью, а понять её место в науке и быстро перейти к следующей.

SciArticle: Итоги участия в Yandex AI Startup Lab

Недавно мы приняли участие в буткемпе Yandex AI Startup Lab. Делимся ключевыми впечатлениями.

🧠 Технологический трек
Глубоко познакомились с AI- и ML-стеком Яндекса, включая прикладные сценарии для масштабируемых продуктов.
🧩 Экспертные консультации
Обсудили архитектурные решения, продуктовую логику и пути интеграции с экосистемой Яндекса.
🎤 Питч-сессии
Презентовали проект перед C-level жюри Яндекса — ценный фидбек с фокусом на продуктовую ценность и масштабирование
🌐 Экосистема проектов
Познакомились с другими стартапами: от решений для Яндекс Go до AI-инструментов для внутренних продуктов компании
📡 Неожиданный бонус
Незапланировано попали на стрим Алексея Пчелкина (~1,7k зрителей): в прямом эфире рассказали, чем занимаемся, как работаем с научными данными, и какую ценность можем дать бизнесу.

Продолжаем двигаться в сторону прикладного AI для исследователей. Спасибо команде Yandex AI Startup Lab за сильный формат и содержательные дискуссии.

@SciArticleChannel

😍 Уважаемые коллеги, добрый день.

Многие завершают год статистикой из ТГстат, и мы не будем исключением. Однако мы хотим отчитаться об одном важном проекте, который длился ровно год. Он потребовал колоссальных усилий, времени и средств. От имени экспертов и друзей ННАДМ представляем вам альтернативную платформу — CLINICALSTUDY.RU.

Этот ресурс — русскоязычный реестр проспективных клинических исследований, который позволяет:
✅ Получить уникальный номер исследования для публикации в рецензируемых журналах.
✅ Создать неизменяемый цифровой след всех этапов работы, что гарантирует максимальную прозрачность и предотвращает манипуляции с данными.

Зачем это нужно?
Регистрация протокола до начала сбора данных — это ключевой инструмент борьбы с публикационным смещением. Он обеспечивает честность научного процесса, повышает доверие к результатам и является обязательным требованием ведущих медицинских журналов. Подробнее мы писали об этом в наших предыдущих постах (Пост 1 и Пост 2).

Наш вклад в медицинское сообщество
Реестр создан исключительно силами и средствами ННАДМ, без внешнего финансирования (в гранте было отказано по формальным причинам). Мы верим, что этот инструмент поможет исследователям соблюдать принципы открытой науки, а пациентам — получать доступ к достоверным данным.

Благодарности
Отдельное спасибо нашим коллегам и экспертам, без которых этот проект был бы невозможен:

➢ Навасардян Артур Рубенович

➢ Макарова Дарья Дмитриевна

➢ Мареев Юрий Вячеславович

➢ Бурлов Никита Николаевич

➢ Ляпина Ирина Николаевна

➢ Лобастов Кирилл Викторович

➢ Майорова Елена Максимовна

➢ Сытьков Валентин Вячеславович

Студентам ФГБОУ ВО «МГУТУ им. К.Г. Разумовского» Дмитриеву Ивану Николаевичу и Юркову Рэму Павловичу, которые проходили практику в этом году у нас, за неоценимый вклад в разработку сайта.

Номер патента: RU 2025683190.

⚠️ Будем благодарны за максимальное распространение этого инструмента — вместе мы можем сделать медицинскую науку более прозрачной и достоверной!

С мануалом по работе с реестром вы можете ознакомиться здесь.

#clinicalstudy_ru

👨‍🏫 Читайте. Думайте. Делитесь. Создавайте.

ТГ канал | Чат| Рубрикатор |Сайт | Группа ВК | Ютуб | Контакты| Clinicalstudy.ru

Новый продукт: ИИ в почте

Мы запустили инструмент, который встраивает искусственный интеллект прямо в ваш привычный рабочий процесс — электронную почту.
Без VPN, интерфейсов, ботов и лишних шагов.

🚀 Как начать:
🔹 Просто отправьте письмо с запросом на адрес: ai@scid.ai
🔹 Формулируйте тему так, как вы бы написали коллеге или ассистенту
🔹 Получайте результат — быстро, точно, по-научному
🔹 Если ответа долго нет - проверьте спам

Как это работает:
🔹 Вы отправляете письмо с запросом на литературный обзор
🔹 ИИ анализирует тему, подбирает релевантные источники и структурирует материал
🔹 Через несколько минут вы получаете готовый, аккуратно оформленный литературный обзор

Подробнее по ссылке: scid.ai/ai-email

SciArticle: Итоги 2025 — год, когда тренды стали инструментом решений

Коллеги, поздравляем с наступающим Новым годом! Спасибо, что были с нами!
В 2025 мы сделали ключевой разворот в сторону B2B и запустили основной продукт для технологического скаутинга и мониторинга трендов.

🌐 Главный результат года: запущен B2B-продукт
B2B AI SaaS для мониторинга технологических трендов и скаутинга технологий через анализ публикационной активности ключевых игроков рынка
🔹 Мониторинг технологических трендов – Инструмент скрининга технологий по публикационной активности конкурентов и ранних сигналов, адаптированное под задачи и потребности компании. 🔗 Дашборд технологических трендов 2025
🔹 Отчеты по технологическим трендам – Обзор технологических трендов отрасли с выявлением драйверов и «окон возможностей», оценкой уровня зрелости, горизонта внедрения, коммерциализуемости технологий для формирования стратегий и приоритезации пилотов в компании. 🔗 Тестовый доступ
🔹Индекс технологичности (ITC) и инвестиционной привлекательности (IAI) – Инструмент скоринга, который агрегирует ключевые сигналы (R&D, научный моментум, зрелость, новизна, экосистема) в единый балл 1–10, позволяя быстро сравнивать компании между собой, выявлять лидеров и недооцененные активы, а также принимать взвешанные инвестиционные решения.

🏆 Результаты, места, признание
🔹 Sber500×GigaChat: топ-20. Нас упомянул первый зампред правления ПАО Сбербанк
🔹 Сколково: топ-10, лауреаты трека
🔹 Академия инноваторов (6 поток): топ-40
🔹 «Большая разведка»: 2 место

🔬 Пилоты и практическая валидация
🔹 Провели более 10 пилотов с отраслевыми компаниями крупного и среднего бизнеса — это дало нам массив прикладных инсайтов о том, как реально работает технологическая аналитика: от настройки таксономий и фильтров до форматов отчетов, которые принимаются на уровне ЛПР.
🔹 По итогам пилотов усилили продуктовые акценты: сопоставимость трендов, объяснимые выводы, структура отчетов для принятия решений, быстрая приоритезация пилотов.

🔜 Планы на 2026
🔹 Единый web-продукт для всех: платформа с аналитикой технологий и трендов: дашборды, технологии, ключевые игроки, удобная навигация по технологическому ландшафту — в одном продукте.
🔹 Усиление мониторинга: покрытие мониторингом на все приоритетные направления технологического развития в России и мире: больше доменов и отраслей, глубже таксономии.
🔹 Корпоративная интеграция: новые ИИ-функции, интеграции в корпоративные системы (BI/порталы/почта/API) для сквозного цикла “сигнал → решение → пилот”.

🚀 С наступающим! Желаем в 2026 году сильных приоритетов, быстрых побед и

SciArticle: Новости недели

🏆 2 место в акселераторе «Большая разведка»
🔹 Наш проект занял 2-е место, подтвердив научную состоятельность и прикладную ценность выбранного подхода.
🔹 Эксперты демо-дня отметили уровень проработки решения и его потенциал к коммерциализации.
🔹 Отдельно была выделена экономическая модель и логика масштабирования проекта.

🚀 Что это значит для SciArticle
🔹 Акселератор стал катализатором развития проекта: мы получили прикладную экспертизу, обратную связь от индустрии и подтверждение выбранной траектории.
🔹 Следующий фокус — доработка продукта и подготовка к пилотам.

🤝 Благодарности партнерам
🔹 Спасибо за экспертную поддержку: АО «Альфа-Банк», АО «Сибур-Химпром», ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ», АО «ЭР-Телеком Холдинг», АО «Редуктор-ПМ».

@SciArticleChannel

SciArticle: Новости недели

На этой неделе мы сделали важный шаг в развитии аналитической платформы “Технологический ландшафт” — технологический радар и интерактивный дашборд теперь работают в едином пространстве. Это приближает нас к главной цели: давать исследователям и технологическим скаутам инструмент, который показывает, где зарождается импульс технологий и как эволюционируют кластеры компаний — в реальном времени.

📊 Вот что обновилось
🔹 Обновили визуализацию ядра трендов — теперь радар показывает движение технологий по фазам: от наблюдения до масштабирования.
🔹 Более четко видны связи между направлениями: данные, инфраструктура, Realtime & Streaming, управление и доверие — концентрируются ближе к «масштабу» и «продукции».
🔹 Радар стал быстрее, точнее и удобнее для скаутинга: за 30 секунд можно понять, куда смещается фокус и какие домены ускоряются.
🔹 Теперь доступен полнофункциональный дашборд с картой публикаций, деревом компаний и фильтрами по тегам, датам, странам и доступности.

🚀 Зачем это исследователям и скаутам?
🔹 Быстрее принимать решения о гипотезах и пилотах.
🔹 Снимать неопределённость о зрелости технологий.
🔹 Находить white-space зоны по данным в один клик.
🔹 Отслеживать компании, которые только входят в кластер или уже формируют стандарт.

Мы продолжаем строить систему, которая делает мониторинг технологий не рутиной, а удобным исследовательским процессом.

sciarticle.ru

SciArticle: Паспорт тренда

В скаутинге технологий время — главный конкурент. Мы используем паспорт тренда как приборную панель мониторинга: за 30 секунд понять, где нарастает импульс, кто уже зашёл в нишу и когда гипотеза переходит в фазу внедрения.

🧭 Используем следующие показатели:
1. Метрики ядра (SM/NO/TR/CD) — моментум, новизна, импакт и диффузия: быстрый рентген зрелости и скорости роста.
2. Ключевые публикации — корпоративные статьи с нормированными цитированиями и признаками прикладности для проверки гипотез.
3. Кейсы — внедрения, бенчмарки, руководства: маркеры готовности к масштабированию и фильтр от «хайпа».
4. White-space карта — «моментум × новизна»: где свободные окна возможностей.
5. Охват компаний — кто уже в кластере и насколько плотное поле.

💼 Для кого решение?
1. Для R&D — приоритизация направлений по влиянию на отрасль и технологические гипотезы.
2. Для продукта — выбор фичей под спрос экосистемы
3. Для инвесторов/CorpDev — темп роста и плотность игроков для сделок и партнёрств.
4. Для аналитиков/BI — опорные SM/NO/TR/CD и проверяемые артефакты для дашбордов.

Паспорт тренда экономит часы исследования, делает выбор измеримым: цифры, источники, решения.

sciarticle.ru

🚀 SciSource: Ваш радар для скаутинга новых технологий

Больше не нужно собирать сигналы рынка по крупицам из статей. SciSource — AI SaaS-платформа мониторинга технологических трендов, которая показывает, куда двигаться и во что инвестировать.

Почему это важно бизнесу:
🔹 Быстрее от идеи к пилоту: приоритизация направлений на главном экране (радар + доска технологий).
🔹Решения, а не шум: интегральный Индекс технологичности (ITC, 1–10) с расшифровкой по моментуму, новизне, влиянию и готовности.
🔹 Прозрачная аргументация: динамика по времени, география активности, ключевые игроки и ориентиры рынка (TAM/SAM/SOM).
🔹Управляемый риск: горизонты внедрения 0–2 / 2–5 / 5–10 лет переводят обсуждение в дорожную карту.
🔹Непредвзятая ИИ-аналитика: единые критерии и воспроизводимые метрики.

Как это работает:
🔹Аналитика Ваших приоритетных направлений технологического развития на основе анализа разработок конкурентов.
🔹Фильтры по темам, компаниям, странам и периодам — без сложных настроек.
🔹Визуализации «радар», «white-space», карта для сравнения технологий на одном экране.
🔹Карточка каждой технологии: краткий вывод “нужно/не нужно”, драйверы роста, статус рынка, поставщики и кейсы.
🔹Экспорт данных — для материалов по инновациям и партнёрским переговорам.

Контакт для запроса тестового доступа: @SciManager.

sciarticle.ru

SciArticle: Интеграция ИИ в корпоративную среду ⚙️

Искусственный интеллект перестал быть экспериментом — теперь это инфраструктура, а не просто модель. Но как сделать так, чтобы корпоративные данные оставались под контролем, а скорость анализа и качество решений — на уровне передовых лабораторий?

💡 Почему внутренние LLM в компаниях не догоняют OpenAI (и скорее всего никогда не догонят).
Сегодня все крупные компании, разрабатывая свои модели, сталкиваются с ограничениями масштаба:
🔹 недостаток данных для дообучения на уровне мирового потока,
🔹 отсутствие экспертизы по созданию цепочек агентов и сложной RAG-инфраструктуры,
🔹 и главное — ИИ сегодня это не просто «модель», а сервис с глубокой инженерией, API, безопасностью, мониторингом и интеграцией в экосистему.
Без глобального трафика, сотен тысяч реальных сценариев и обратной связи пользователей невозможно достичь сопоставимого качества.

🔐 Как решать задачу безопасно и быстро?
Компании ищут баланс: использовать передовые ИИ-инструменты — но без утечек и рисков.
Мы предлагаем именно это — интеграцию ИИ аналитика в корпоративную почту через защищённые пайплайны и промпт-чейны.

🚀 Что сделали мы в SciArticle
Мы выстроили инфраструктуру, которая позволяет:
🔹 автоматизировать анализ рынков и трендов,
🔹 проводить технологический скаутинг,
🔹 генерировать исследовательские гипотезы,
🔹 формировать обзоры научной литературы,
🔹 и многое другое — в сотни раз быстрее, чем вручную, в десятки быстрее внутренних решений.

Можно уже сегодня использовать OpenAI-сервисы внутри корпоративных границ — безопасно, локально и эффективно.

📩 Если вашей компании нужна интеграция ИИ в аналитические процессы — пишите @SciManager.
Мы покажем, как сделать это без утечек и с максимальной пользой .

Делаем ИИ безопасным инструментом для науки и бизнеса.

sciarticle.ru

🧭 Технологический Дайджест
Теперь вы можете получать сфокусированные обзоры технологий, основанные на публикационной активности конкурентов. Это не просто аналитика — это стратегический инструмент для R&D и корпоративных инноваций.

📑 Как работает методология:

1️⃣ Аффилированные публикации — источник инсайтов.
Наши исследования показывают, что в 65% случаев сотрудники наукоемких компаний публикуют прикладные исследования, напрямую отражающие реальные технологические приоритеты бизнеса.

2️⃣ От бизнеса — к скаутингу.
Запросы компаний формируют пул технологий для пилотов, позволяя выявить направления, где возможна быстрая коммерциализация.

3️⃣ Структурный подход к отбору.
Мы классифицируем дайджест по векторам технологического развития и доменам компаний, превращая массив данных в понятную систему сигналов.

🔍 Результат:
Сужаем воронку с 45 000 статей до 250 релевантных публикаций, которые действительно стоит прочитать.

📈 SciArticle делает технологический анализ прицельным, структурным и управляемым.

sciarticle.ru

Технологический радар нового поколения 🚀
Эта неделя принесла мощный апгрейд для аналитики и технологического скаутинга.

🤖 Автоматизированный пайплайн аналитических отчетов
Совсем недавно мы завершили разработку системы, которая формирует отчеты о технологических трендах в полностью автоматическом режиме.
Теперь анализ 10 000+ научных публикаций, сотен открытых источников и компаний занимает всего несколько часов.

📊 Что это дает?

- Быстрое выявление новых направлений исследований и технологических прорывов
- Поддержку мониторинга инноваций и технологического скаутинга на уровне мировых лидеров
- Возможность интеграции с аналитическими панелями SciArticle и внешними платформами

🔬 Почему это важно?
Мы делаем шаг к созданию экосистемы, где наука и бизнес соединяются через данные.
Теперь понимание технологического ландшафта — не месяцы аналитики, а часы точного машинного анализа.

Будущее технологической разведки — уже здесь.

sciarticle.ru

SciArticle: Индекс инвестиционной привлекательности (IAI)

Совместно с rost.vc мы разработали IAI — интегральный индекс для экспресс оценки технологических компаний. 🚀

Он переводит чек-листы, СМИ, научные публикацияи, патенты и отчеты в количественные метрики, ускоряя прескрининг и скоринг.

Методология опирается на проверенные стандарты: CCC, HHI (US DOJ/FTC), NPS (Bain), TRL (NASA), принципы CG (G20/OECD).

IAI объединяет шесть субиндексов:
1) FSI — Финансовая устойчивость и качество прибыли
Меряет денежность и долговую устойчивость: YoY рост выручки, чистая маржа, OpCF/Revenue, CCC, Net Debt/EBITDA, Interest Coverage.
2) MPI — Рыночный потенциал и динамика
Учитывает ёмкость и темпы рынка, диверсификацию стран и каналов (B2G/B2B/B2E/B2C), конкуренцию (HHI), лояльность (NPS).
3) PTI — Технологичность
TRL (1–9), портфель и горизонт IP, R&D/Revenue, внутренний ITC. Подробный разбор этого индекса мы публиковали ранее.
4) TMI — Команда и управление
Фокус на опыте лидеров, независимых директорах, ESOP, аудите и раскрытиях, соответствующих принципам CG.
5) RRI — Риски и устойчивость
Оценивает регуляторные и санкционные факторы, локализацию, горизонт истечения IP, зависимость от B2G, компонентные риски.
6) PI — Планы и исполнение
Точность прогнозов (MAPE/WAPE), попадание в KPI и согласованность с отраслевым CAGR.

Какую ценность видим:
— Для инвесторов: ускоренный прескрининг и мониторинг портфеля
— Для корпораций: унификация оценки стартапов
— Для фаундеров: объективный самоаудит перед раундом для инвесторов

🤖 В рамках MVP мы готовим продукт, который на базе ИИ будет автоматически собирать скоринг по IAI и дополнять его пояснениями и проверками консистентности.

IAI делает оценку компаний быстрее, прозрачнее и воспроизводимой.

📬 Мы открыты к пилотированию: подключим дашборд под ваши метрики и поможем встроить IAI в процессы инвестиций.

Контакт для связи: @SciManager

sciarticle.ru

SciArticle: Отчет о технологических трендах

Мы запускаем работу над новой формой отчёта о технологических трендах, основанной на глубокой аналитике публикационной активности. Этот инструмент поможет компаниям и исследователям ориентироваться в будущем технологий.

✨ Что войдёт в отчёт?

📊 Executive Summary
— Топ-10 ключевых трендов отрасли с интегральным SciTech Score.
— 2–3 сдвига года: где «прорыв», а где «затухание».
— Карта трендов (heatmap + bubble-chart) и практические next steps.

🌍 География
— Лидирующие страны, регионы и компании в развитии технологий.
— Региональная карта «Страна × Тренд».
— Древовидная диаграмма «Компания × Тренд».

🔬 Паспорта трендов
— Суть каждого тренда: примеры внедрения, уровень зрелости и барьеры.
— SciTech Score (научный моментум, новизна, трансляция в практику, тяга экосистемы и др.).
— Топ-20 источников и идеи для пилотных гипотез.

Подробнее по ссылке.

sciarticle.ru

SciArticle: SciTechScore ITC

🚀 Запустили TechScore ITC — индекс технологичности компании для зрелой оценки R&D и продукта без «магии» и хайпа.

1) Что измеряем: динамику исследований, близость к фронтиру, трансляцию в практику, дифференциацию от конкурентов, тягу экосистемы и баланс «зрелость vs хайп».
2) Как устроено: мультифакторная перцентильная шкала с бенчмаркингом по рынку
3) Что на выходе: общий уровень 1–10, профиль субиндексов и карта зон роста для продуктовых и R&D-решений.

1️⃣ Имитация R&D — «me-too», высокий шум, практической отдачи нет.
2️⃣ Зарождение — первые публикации/эксперименты, IP эпизодичен.
3️⃣ Эпизодическая активность — нерегулярные исследования, слабая трансляция.
4️⃣ Порог присутствия — очаги новизны, единичные IP, низкая дифференциация.
5️⃣ Функциональная прикладность — базовая ценность продукту, стабильная практика.
6️⃣ Выход на фронтир — появляются признаки product-pull, интерес экосистемы растёт.
7️⃣ Стабильная трансляция — регулярный поток IP/кейсов, предсказуемый рост.
8️⃣ Сильная дифференциация — чёткий уникальный профиль, опережение конкурентов.
9️⃣ Лидерство в категории — доминирование в ключевых кластерах, ускоренный рост.
🔟 Категория-мейкер — формирует рынок, быстрый цикл R&D→IP→выручка.

📅 Хотите оценку вашей компании? Запишитесь на демо

📊 SciArticle: Демо день

🏆 Мы вошли в топ-40 стартапов в акселераторе "Академия инноваторов", 6 поток.
Это признание стало результатом нашей работы над продуктом и подтверждением его ценности для рынка.

🎤 Мы представили SciArticle и договорились о запуске 3 пилотов с клиентами из сфер:
— Биотех 🧬
— Венчурные инвестиции 💸
— Индастритех ⚙️

Мы только начинаем, и впереди ещё больше интеграций и запусков 💡

Хотите обсудить пилот для своей компании?
👉 Запишитесь на демо продукта

sciarticle.ru