Пока все обсуждают AI-молекулы, измеримый эффект чаще виден в маркетинге и операциях

ZS опросила 115 технологических руководителей фармацевтических и биотехнологических компаний.

Где они уже видят измеримую ценность от инвестиций в данные, цифровые технологии и ИИ:

— корпоративные технологии и работа с данными — 49%;
— продажи и маркетинг — 47%;
— клиническая разработка — около 30%;
— поиск и разработка лекарств — 17%.

Это не значит, что ИИ важнее для маркетинга, чем для науки.
Просто в коммерческих и операционных процессах путь от внедрения до заметного результата обычно короче. А разработка лекарства требует лет исследований и проверки гипотез.

Но самый интересный вывод исследования — другой. 68% участников считают, что AI-инициативы проваливаются из-за недостаточного внимания к качеству данных и управлению ими. 67% называют проблемой неясные цели, а 63% — отсутствие бизнес-владельца проекта. То есть ИИ часто проваливается не потому, что модель недостаточно умная. А потому что у проекта нет нормальных данных, понятной задачи и человека, отвечающего за результат.

Важно: это опрос руководителей, а не независимый аудит финансового эффекта. Исследование опубликовано в 2026 году и основано на данных, собранных в 2025 году.

Источник:
[1] ZS —
https://www.zs.com/insights/scaling-ai-in-pharma-cdio-2026

Материал подготовлен с использованием ChatGPT и отредактирован автором канала.