Все опрошенные фармкомпании интересуются ИИ. Но до внедрения дошли лишь 8% пилотов

Между интересом к ИИ и его реальным использованием в фарме сохраняется большой разрыв.

HexaData опубликовала результаты опроса более 30 фармкомпаний, проведённого в первом полугодии 2026 года. 63% участников представляли российские компании, 37% — иностранные [1].

Все респонденты изучают возможности ИИ или уже запускают пилотные проекты.

Основные направления:

— аналитика продаж и спроса — 45%;
— оптимизация логистики и запасов — 38%;
— обработка документов — 32%;
— персонализация коммуникаций — 25%

Однако до промышленной эксплуатации, по данным авторов, дошли лишь 8% ИИ-пилотов. Один из ключевых барьеров — готовность корпоративных данных. 72% респондентов признали, что их данные пока не позволяют масштабировать ИИ [1].

Среди типичных проблем:

— информация хранится в разных системах;
— отсутствуют единые справочники;
— интеграция частично выполняется вручную;
— не всегда определена ответственность за качество данных;
— ИИ сложно встроить в регулируемые GxP-процессы.

Получается, даже сильная модель не даст стабильного результата, если работает с неполной, противоречивой или неактуальной информацией.

Цифру 8% важно трактовать осторожно. Исследование носило разведывательный характер, основано на небольшой выборке и самооценке участников. Авторы не раскрыли абсолютное количество пилотов и критерии перехода в промышленную эксплуатацию.

Главный вывод: Для масштабирования ИИ фарме нужны не только современные модели, но и качественные данные, понятные процессы и ответственность за результат. Иначе пилот рискует так и остаться пилотом.🔑

Источник:

[1] HexaData. 72% фармкомпаний заявили, что их данные не готовы для внедрения ИИ — https://hexadata.ru/analyticalnews_4

Материал подготовлен с использованием ChatGPT и отредактирован автором канала.