🤖 Как мы готовим выступления с помощью ИИ

Собственно, впереди ещё как минимум 4 больших конференции осенью, и пара запусков курсов (в частности, в Вышке). Наверное, ещё с десяток небольших тоже в этом сезоне состоится.

«Ни одного утверждения без ссылки на лучшие научные данные» — этот принцип работает в подавляющем большинстве материалов в [Скобках}. Вы можете увидеть по презентациям с разных мероприятий, которые выложены выше в этом канале. Такая подготовка, безусловно, требует гораздо большего количества времени, чем создание связного нарратива из нескольких экспертных оценочных суждений.

За прошедшие полтора-два года, при которых ИИ помогал, например, в кабинетных научных исследованиях, прогресс произошёл необыкновенный. (Кстати, мы провели один успешный набор группы по ИИ для работы с научными источниками.) На наших глазах количество инструментов выросло в десяток раз, а Google NotebookLM научился делать нереальные штуки одной кнопкой.

Вот, в октябре на одной из конференций предстоит выступление по теме «Системный подход к оценке эффективности коуч-программ». Очевидно, задачка не самая простая. Но после кропотливого выбора источников (мета-анализы достаточного качества, не все подряд) мы одной кнопкой получаем в NotebookLM вот такие результаты. Конечно, пока что качество несколько ниже, чем то, что ждёт вас на мероприятии с живым экспертом. Но, будем честны, оно выше, чем то, что способны выдать 90% экспертов.

Заменит ли нас ИИ? Как обычно: нет, но те, кто используют ИИ, заменят тех, кто его не использует. 🥲 Кроме этого, очевидным необходимым навыком становится целеполагание для исследований и принятие решения об отборе источников.

Кстати, в [Скобках) уже три месяца работает открытая группа по ИИ, и результаты огнищенские. Присоединяйтесь!