👤 Суперпакеты: подписка как единая точка входа для десятков сервисов
Подписочная экономика переходит от отдельных сервисов к кросс-индустриальным суперпакетам. Пользователи устали от десятков списаний, хотят управлять всем из одной точки и готовы подключать больше сервисов, если они будут централизованы. На этом фоне игроки из разных сфер — телекома, онлайн-торговли, банков, стриминга — начинают формировать суперпакеты. Внутри них — мобильная связь, доставка, онлайн-кинотеатр, ИИ-инструменты, фитнес, коворкинг, новостные продукты.
Компании, у которых есть регулярное взаимодействие с пользователем, могут собирать вокруг себя партнёрские сервисы. Встраивание в суперпакет — способ дотянуться до новой аудитории.
🤖 Носимые гаджеты: без экранов, но с ИИ
Новая категория устройств собирает данные о здоровье круглосуточно, но почти не требует внимания: у них нет экрана, они не вибрируют, не показывают уведомления и не конкурируют за взгляд. Главным интерфейсом становится ИИ, он анализирует показатели и даёт рекомендации.
Для разработчиков цифровых продуктов это сигнал: часть взаимодействия с пользователем может переходить от экранного интерфейса к фоновому анализу данных.
🌾 Агросистемы: ИИ и единый контур данных
Крупные холдинги создают собственные подразделения для разработки специализированных моделей и ИИ-агентов. Их объединяют с датчиками, спутниковыми данными, роботами и автоматизированной техникой. В России точное земледелие с нейросетями повышает урожайность на 10–15%, а умные системы управления стадом увеличивают надои до 20%.
Агрокомпаниям важно начинать с единого контура данных — земли, техники, погоды, урожайности. Это создаёт основу для следующего шага: автоматических рекомендаций и управления операциями.
🏭 Цифровые двойники в промышленности
В металлургии машинное обучение и компьютерное зрение достигли плато продуктивности, стали стандартом отрасли. Дальнейшая трансформация развивается в двух направлениях: цифровые двойники (объединяют всё производство в одну технологическую экосистему) и глубокая автоматизация отдельных процессов (например, выплавки или прокатки).
В первую очередь стоит автоматизировать процессы, где ИИ может одновременно прогнозировать отклонения и менять режим работы оборудования. Долгосрочная перспектива — разработка «цифрового конвертера» — математической модели, которая позволит полностью моделировать весь процесс выплавки металла.
Подробнее о технологических трендах — в дайджесте на СберПро.
#стратегия
* Если посты грузятся плохо, подписывайтесь на наш канал в МАКС.
Telegram | МАКС | Сайт