Вакансия: Remote ML/Computational Biology Engineer — генерация радиоконъюгатов (PRC & ARC)

Inventum (UK) | от 3000 GBP на руки 🇬🇧| 4 позиции

Задача: разработать AI-модуль генерации радиоконъюгатов на двух модальностях — пептидной (PRC) и антительной (ARC). Пайплайн охватывает весь цикл: de novo дизайн/гуманизация пептидов и антител → предсказание структуры → docking/affinity → ADMET, developability и иммуногенность → оптимизация сайтов конъюгации, подбор радионуклида, хелатора и линкера → ранжирование и computational validation кандидатов → FTO screening по патентам. На выходе — валидированный, ранжированный набор кандидатов PRC/ARC для экспериментальной проверки.

Стек:
Генеративные модели: RFdiffusion, ProteinMPNN, PepINVENT, IgLM, DiffAb, IgFold
Структура и докинг: Boltz-1/Boltz-2, DiffPepDock, HADDOCK, ClusPro, PatchDock, LightDock, DockBO, WALLE-Affinity
Language models и оценка: ESM-2, AntiBERTy, AbNatiV, BioPhi, NetMHCIIpan
Оптимизация и ADMET: Bayesian Optimization, NSGA-II, pepADMET, GNN/MLP, собственные scoring/ranking модели

Кого ищем: сильного ML/Computational Biology специалиста с опытом peptide- и/или antibody design, protein language models, генеративных моделей и structural bioinformatics. Практический опыт с RFdiffusion, ProteinMPNN, PepINVENT, IgLM, DiffAb, IgFold, Boltz или аналогами — большой плюс. Python/PyTorch и готовность строить end-to-end ML pipeline от данных до генерации, докинга, affinity и multi-objective оптимизации кандидатов.

CV присылать: @kvikk_ruskinkot