TGViewer
Channel Public Channel
(sci)Berloga Jobs

(sci)Berloga Jobs

@sberlogajobs2

Вакансии DS и не только

По всем вопросам: @Zabis13
За жизнь - @sberloga_discussion
Bio - @sberlogabio
Канал - @sberlogabig
Subscribers
2.17K
Photos
125
Videos
0
Links
668
Recent Posts 20 shown
Post #914 887
Вакансия: Remote ML/Computational Biology Engineer — генерация радиоконъюгатов (PRC & ARC)

Inventum (UK) | от 3000 GBP на руки 🇬🇧| 4 позиции

Задача: разработать AI-модуль генерации радиоконъюгатов на двух модальностях — пептидной (PRC) и антительной (ARC). Пайплайн охватывает весь цикл: de novo дизайн/гуманизация пептидов и антител → предсказание структуры → docking/affinity → ADMET, developability и иммуногенность → оптимизация сайтов конъюгации, подбор радионуклида, хелатора и линкера → ранжирование и computational validation кандидатов → FTO screening по патентам. На выходе — валидированный, ранжированный набор кандидатов PRC/ARC для экспериментальной проверки.

Стек:
Генеративные модели: RFdiffusion, ProteinMPNN, PepINVENT, IgLM, DiffAb, IgFold
Структура и докинг: Boltz-1/Boltz-2, DiffPepDock, HADDOCK, ClusPro, PatchDock, LightDock, DockBO, WALLE-Affinity
Language models и оценка: ESM-2, AntiBERTy, AbNatiV, BioPhi, NetMHCIIpan
Оптимизация и ADMET: Bayesian Optimization, NSGA-II, pepADMET, GNN/MLP, собственные scoring/ranking модели

Кого ищем: сильного ML/Computational Biology специалиста с опытом peptide- и/или antibody design, protein language models, генеративных моделей и structural bioinformatics. Практический опыт с RFdiffusion, ProteinMPNN, PepINVENT, IgLM, DiffAb, IgFold, Boltz или аналогами — большой плюс. Python/PyTorch и готовность строить end-to-end ML pipeline от данных до генерации, докинга, affinity и multi-objective оптимизации кандидатов.

CV присылать: @kvikk_ruskinkot
  • 🔥 9
  • ❤ 3
Post #913 923

Forwarded from Anastasia

#vacancy #python #optimization #operationsresearch #scheduling #senior #remote #parttime #datascience #algorithms

Senior Operations Research / Optimization Engineer — Production Scheduling
Remote | Part-time | Project-based
Compensation: around $7,000 for part-time, depending on experience and workload.
Telleqt is looking for a Senior Optimization Engineer for a manufacturing automation project in Thailand.
We are building a finite-capacity production scheduling system for food manufacturing. The optimizer must handle multi-stage production, filling, retorting, shared equipment, production calendars, capacity constraints and sequence-dependent changeovers.
What we need:

strong experience in Operations Research / Mathematical Optimization;
MILP, Constraint Programming, scheduling and combinatorial optimization;
hands-on experience with OR-Tools / CP-SAT, Gurobi, CPLEX, Timefold or similar;
experience with real-world scheduling, planning or resource allocation problems;
strong Python or modern C++;
experience with heuristics, solver tuning, infeasibility diagnostics and production-quality software.
Strong plus:

manufacturing / supply chain optimization;
finite-capacity or job-shop scheduling;
multi-stage production planning;
food manufacturing experience.
Fully remote, flexible schedule, project-based part-time cooperation.
Compensation is discussed individually and depends on experience, availability and expected workload.

contact / CV - @levanm
  • ❤ 1
  • 🔥 1
Post #912 1.11K
Post #911 1.1K
Астана / офис (5/2, full-time)

Вакансия: AI Engineer/(Backend / Python)
Компания: TwelveAI
Грейд: Middle
600 000 - 900 000 тг.

О компании
TwelveAI — AI-ассистент и слотовая CRM для сервисного бизнеса. Мы автоматизируем коммуникацию с клиентами — продажи, запись, поддержку

Обязанности:
• Разрабатывать LLM-ассистента: чат, сценарии, логика диалогов
• Интеграция с БД и внешними сервисами
• Строить RAG-системы
• Оптимизация качество ответов и стоимости инференса
• Chunking, embeddings, retrieval
• Разрабатывать backend-логику: сценарии, API
• Проектировать REST и async API
• Работать с транзакциями, race conditions, real-time (WebSocket)

Наш стек
Backend: Django 4.2, Django Ninja, Django REST Framework, Daphne (ASGI), Django Channels
Хранилище: PostgreSQL, Redis
Асинхронные задачи: Celery, Django Celery Beat
AI / Data: OpenAI SDK, scikit-learn, NumPy, SciPy RAG, embeddings, vector DB
Инфраструктура: Docker, Docker Compose

Будет большим плюсом
Document AI: OCR, parsing, NLP
Semantic matching и сравнение документов
Опыт построения AI-агентов
Микросервисы
CI/CD

Если интересно, пишите в личку - @AigerimCA
  • 😁 7
Post #909 1.25K
#jobs #vacancy #remote

Всем привет!

Ищем сильного Web Analyst в CS.MONEY — одну из крупнейших в мире платформ для обмена и покупки скинов CS2.

Нужен человек, который поможет выстроить сквозную аналитику продукта и маркетинга, разобраться с качеством данных, усилить трекинг и сделать решения по продукту и маркетингу более data-driven.

Что предстоит делать:

строить и поддерживать сквозную аналитику;
проверять работу ивентов и backend-событий;
настраивать GA4, GTM и Yandex Metrica;
работать с BigQuery и SQL;
интегрировать аналитику с CRM, Search Console и внешними сервисами;
улучшать распознавание трафика, разбираться с direct/(none);
развивать server-side tracking и Consent Mode;
превращать бизнес-запросы в метрики, отчёты и дашборды;
взаимодействовать с маркетингом и разработкой;
сопровождать задачи от идеи до релиза.

Что важно:

уверенный опыт с GA4, GTM, BigQuery, SQL;
опыт с Measurement Protocol, API рекламных систем, server-side tracking;
навыки в Looker Studio и Power BI;
понимание моделей атрибуции и работы с большими объёмами данных;
самостоятельность, внимательность, проактивность.

Будет плюсом:
опыт построения юнит-экономики;
проектирование ETL-пайплайнов;
работа с Yandex.Metrica.

Условия:
удалёнка;
гибкий график;
зона часов GMT+1 – GMT+8;
обучение, книги, курсы;
ЗП: 3000-4000$
ДМС и компенсации (питание, спорт, хобби, английский, психолог).

Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку. @Lobanov_Dmitrij

#WebAnalyst #GA4 #GTM #BigQuery #SQL #RemoteJobs #Analytics #CSMONEY
  • 😁 10
  • ❤ 2
  • 🔥 1
Post #903 1.86K
Астана / офис (5/2, full-time)

Вакансия: AI Engineer/(Backend / Python)
Компания: TwelveAI    
Грейд: Middle
От 600 000 тг.

О компании
TwelveAI — AI-ассистент и слотовая CRM для сервисного бизнеса. Мы автоматизируем коммуникацию с клиентами — продажи, запись, поддержку

Обязанности:
• Разрабатывать LLM-ассистента: чат, сценарии, логика диалогов
• Интеграция с БД и внешними сервисами
• Строить RAG-системы
• Оптимизация качество ответов и стоимости инференса
• Chunking, embeddings, retrieval
• Разрабатывать backend-логику: сценарии, API
• Проектировать REST и async API
• Работать с транзакциями, race conditions, real-time (WebSocket)

Наш стек
Backend: Django 4.2, Django Ninja, Django REST Framework, Daphne (ASGI), Django Channels
Хранилище: PostgreSQL, Redis
Асинхронные задачи: Celery, Django Celery Beat
AI / Data: OpenAI SDK, scikit-learn, NumPy, SciPy RAG, embeddings, vector DB
Инфраструктура: Docker, Docker Compose

Будет большим плюсом
Document AI: OCR, parsing, NLP
Semantic matching и сравнение документов
Опыт построения AI-агентов
Микросервисы
CI/CD

Если интересно, пишите в личку - @AigerimCA
  • 😁 5
  • 👍 2
Post #900 1.96K

Forwarded from Peter

Привет всем. Мы открыли две постоянные позиции для MSc или PhD на стыке AI и multiomics/bioinformatics. Причем AI важнее. Нам нужны GenAI, FM, и всякие там АльфаФолды. Позиции заявлены как "support", но это только значит, что люди будут заниматья поддержкой исследований и разработкой методов, а не создавать свои научные группы. (публиковаться можно и нужно, подаваться на гранты и двигаться в направлении PI - нет).
Luxembourg Institute of Health, Bioinformatics and AI unit
Deadline: как минимум до 15 мая, но мы не спешим.
* https://www.lih.lu/en/job/?value=JA/DS0326/PN/DMIDII
* https://www.lih.lu/en/job/?value=JA/DS0526/VD/DMIDOCR
PS. Зарплаты в Люксе уступают только Норвегии и Швейцарии
  • 🔥 8
Post #896 1.48K

Forwarded from RnD ML Team

💸💸 Найм! 💸💸
Устал инициализировать претрейны весами Qwen? Приходи к нам, мы честно учим с нуля!

Ищем Senior/Senior+ AI Engineer, а также продактов в RnD-команду! А если у вас есть небольшая команда и вы хотите прийти к нам полным составом — пишите, рассмотрим!

👥 О нас:
Мы — управление экспериментальных систем машинного обучения (УЭСМО или RnD ML), разрабатываем прорывные AI-решения.

🤖 Native Omnimodality & VLA
Создание нативных омнимодальных архитектур, новых способов кодирования и совместного обучения в доменах изображений, аудио, видео и т.д. Разработка принципиально новых представлений и кодирования информации, а также стрим VLA взаимодействия с роботами 🤖

🚀 LLM "bleeding edge" R&D
Эксперименты с архитектурами LLM, оркестрация моделей, разработка прототипов агентных фреймворков и перспективных подходов к обучению, исследования по всему фронтиру современного LLM-строения.

🎙️ Native Speech & Audio Editing
Разработка омнимодальной Full-Duplex архитектуры, которая слышит, говорит, нативно понимает перебивания и одновременно работает с речью, текстом и визуальной информацией. Проектирование архитектуры инструктивного редактирования в домене аудио. 🎼✨

🧠 Omnimodal reasoning
Задачи имплементации нативного латентного и омнимодального ризонинга в LLM и VLM. Мультимодальный reasoning и синхронизация потоков разных модальностей (audio–text–vision), включая стримы UI и VLA.

💻 Computer Operator
Задачи управления компьютерами, телефонами, браузерами и т.п. Мы прицельно улучшаем работу моделей в этих задачах, используя передовые методы обучения (такие как online RL в средах).

🔎 Benchmarking
Занимается передовыми исследованиями в области LLM и мультимодальных моделей, AI-агентов и LM-as-Judge. Создаем новые подходы к оценке, обучаем генеративные модели и исследуем их способности. Результаты представляем на ведущих конференциях высшего уровня А/А*, а также применяем в продуктах.

👩‍💻 Product Manager
Ищем PM в команду, которая работает на переднем крае технологий. Никакой поддержки легаси — только R&D, early stage и high uncertainty. Здесь не работает подход «собрал требования — передал в разработку». Мы превращаем свежие исследования в MVP, структурируем хаос и проверяем гипотезы в условиях, когда готового решения нет.

🛠 Data Engineering
Ищем дата-инженеров, которые будут выстраивать сложные мультимодальные пайплайны сбора, разметки, валидации данных для обучения моделей во всех перечисленных выше ML-стримах.

📩 В сообщении укажите, на какую позицию откликаетесь!
Контакты для резюме: @VeronikaShel @dmiryy

Если у вас остались вопросы по вакансиям —
Технический стрим: @hukenovs
Продуктовый стрим: @Valentina_Khlebutina

#job #hiring
  • 🔥 4
  • ❤ 1
  • 👍 1
Older posts →

About this channel

How can I read @sberlogajobs2 without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for (sci)Berloga Jobs: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does (sci)Berloga Jobs have?
(sci)Berloga Jobs (@sberlogajobs2) has 2.17K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does (sci)Berloga Jobs know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →