ggmlR: Vulkan GPU-бэкенд для R

В последнее время у всех, кто работает с ML, один и тот же рефлекс: хочешь GPU, ставь CUDA, Python и PyTorch. А если ты R-аналитик, то ещё и ищи, как всё это подружить с твоим кодом. Задача выполнима, но на практике это обычно плясать с бубном вокруг драйверов, окружений и версий.

Поэтому был создан ggmlR: нативный GPU-бэкенд для R на базе GGML и Vulkan. Без CUDA, ROCm, Python, PyTorch и TensorFlow. Vulkan работает на AMD, NVIDIA и Intel. На Data Fest 2026 @Zabis13 рассказал, что из этого получилось.

В докладе:
- llamaR, порт llama.cpp, выдаёт 22 токена в секунду против 24 у эталона. Для R-пакета это вполне достойно.
- sd2R генерирует картинки через Stable Diffusion и Flux, и всё это прямо из R. Есть даже Shiny-интерфейс, чтобы не мучить консоль.
- Инференс ONNX-моделей на GPU идёт в десятки раз быстрее, чем на CPU.

В планах развитие экосистемы R🚀
https://www.youtube.com/watch?v=pS-mAmCgUEk

#R #Vulkan #GPU #DataFest