А можно аналитику без зоопарка из десяти сервисов?

Кажется, вокруг данных действует какой-то негласный закон. Чем больше компания, тем больше инструментов нужно, чтобы просто понять, что у нее происходит.

Один сервис забирает данные, второй их хранит, третий считает, четвертый рисует дашборды. А между всем этим живут интеграции, которые тоже надо настраивать и поддерживать.

По данным Yandex B2B Tech, 70% аналитических команд используют от 5 до 10 таких инструментов.

Команда решила попробовать собрать весь этот конструктор в одном месте и представили DataLens Platform. Внутри хранилище, обработка данных, отчеты, дашборды и ИИ-помощник, которому можно задавать вопросы обычным языком.

Представим, что выручка торговой сети растет, а прибыль в части магазинов снижается. Готового отчета с объяснением причины нет. Чтобы ее найти, нужно сопоставить продажи, закупочные цены, скидки, возвраты, остатки, стоимость логистики и данные программы лояльности. Обычно эта информация находится в разных системах, поэтому новый вопрос превращается в отдельный проект по сбору и сверке данных.
Если данные уже собраны и связаны на общей платформе, бизнес может сразу искать причину: например, выяснить, связано ли снижение прибыли со скидками, изменением ассортимента, ростом возвратов или логистических расходов. ИИ-помощник упрощает работу с данными, но качество его ответа зависит от того, насколько хорошо эти данные подготовлены и согласованы.

Самая интересная часть тут, кажется, даже не ИИ, а попытка убрать прослойку из множества сервисов и интеграций между ними. Yandex B2B Tech оценивает потенциальное снижение совокупных затрат на аналитику до 30%, а подготовку отчетов и дашбордов обещает ускорить в 3–5 раз.

Пока платформа будет работать в Yandex Cloud. Публичный релиз планируют на март 2027 года.