Учёные Центра практического ИИ Сбера совместно со Сколтехом представили COTIC (Continuous-Time Convolutional) — нейросеть, работающую с событиями в непрерывном времени.
В чём суть?
1️⃣ Обычные нейросети хорошо работают с упорядоченными данными (например, изображениями)
2️⃣ При этом они хуже справляются с событиями, которые происходят с разными интервалами (клики пользователя, покупки). Данные приходится дискретизировать, из-за чего теряется важная информация
3️⃣ Новая архитектура работает в непрерывном времени и лучше понимает связи между событиями — без сложных механизмов, замедляющих работу моделей
Подход уже показал лучшие результаты по сравнению с методами RMTPP, Neural Hawkes, ODETPP, THP в задачах предсказания времени и типа следующего события.
Описание метода читайте в статье 🤩
❤️ — коллеги молодцы
😎 — часы больше не нужны?
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAX