ИИ Песочница Sber AI Lab

17 сентября в Москве прошла AI R&D DAY — конференция для исследовательских команд и создателей ИИ-систем 🔥

Более 600 участников на одной площадке, 20+ докладов — концентрат практического опыта, знаний и инструментов, готовых к внедрению сразу по возвращении в офис. 
 

Обсудили альтернативные архитектуры, обучение моделей и AI-агентов, долгосрочную мультимодальную память, новые модальности и коммуникации, а также бенчмаркинг и стандарты качества AI

Среди спикеров — эксперты Сбера (Sber AI, Kandinsky Lab, Центра «ИИ для науки», Центра практического ИИ, Центра робототехники), института AIRI, Лондонского института практических наук, Национального суперкомпьютерного центра в Цзинани и другие создатели ИИ-систем.
 
Видеозаписи докладов уже доступны по ссылкам:

🤩Трек «ML & Research»
🤩Трек «Продуктизация R&D»

А если вы хотите стать частью исследовательского комьюнити Сбера, то переходите по ссылке 🤩

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

Sber AI Lab приглашает вас на научный семинар:

📆 сегодня, четверг, 17 сентября в 17:00.

📆На семинаре выступит: Даниил Селиханович (Сколтех)

➡️Тема доклада: Вычислительный оптимальный транспорт и генеративное моделирование для задач перевода изображений из одного домена в другой

🔆Аннотация: В докладе рассматривается задача перевода изображений из одного домена в другой. В этой задаче по заданным множествам двух доменов изображений необходимо построить отображение из одного домена в другой домен со свойством обобщаемости на новые данные. Я расскажу про новые методы для этой задачи в непарной постановке на основе нейронных сетей с применением теории оптимального транспорта и мостов Шрёдингера. Предложенные методы достигают лучшего баланса между реалистичностью и сохранением контента входного изображения по сравнению с предыдущими методами на основе GAN


📱Семинар пройдёт онлайн в SberJazz по ссылке.

#анонc

До AI R&D DAY осталась всего неделя 📆

Обсудим альтернативные архитектуры, процессы обучения, память, бенчмаркинг и много чего ещё.

В преддверии конференции решили напомнить о регистрации и разыграть 2 проходки на мероприятие. Места в офлайне разлетаются быстро, но победителю мы гарантируем посещение 🔥

Условия розыгрыша просты:
— подписаться на наши с коллегами каналы
— пройти небольшой опрос в боте @RnD_DAY_Bot

Итоги подведём 14 числа 🤖

✈️@sb_ai_lab

🔆Возвращаемся с летними итогами🔆

Лето у Sber AI Lab выдалось насыщенным — конференции, исследования, поездки. Самое время поделиться!

Наши исследователи представили работы на ведущих международных конференциях:

ICML 2026
ACL 2026
KDD 2026
IJCAI 2026 (AI4Tech, demo)
SIGIR 2026 (Resources track, Industry track)
AISTATS 2026
UAI 2026
GECCO 2026

Скоро расскажем подробнее о том, о чем не успели:
🟣ключевых работах и результатах
🟣трендах, которые задавали тон на конференциях этого сезона.

🔆Впереди ещё больше возможностей познакомиться с нами очно:

🟣AI R&D DAY — 17 сентября
🟣Сбер.Среда — 30 сентября
🟣Sber Conf: AI: Research in action — 10 октября
🟣Fall into ML 2026 — 23–24 октября

Будем анонсировать участие, делиться программами и звать вас ❤️

Следите за обновлениями!
Будет интересно 🔥

✈️@sb_ai_lab

⚡️Открываем сезон научных семинаров и митапов!

Sber AI Lab приглашает вас на открытый научный семинар:

📆 сегодня, четверг, 3 сентября в 17:00.

📆На семинаре выступит: Михаил Лепезин (МФТИ)

➡️Тема доклада: Состязательные и каузальные методы для надёжной нетематической классификации текстов

🔆Аннотация: Работа посвящена проблеме неустойчивости моделей нетематической классификации текстов к сдвигам в распределении данных, вследствие чего модели, в том числе, неявно опираются на тематические маркеры. Для повышения точности и надёжности предлагаются состязательные и каузальные подходы, в частности модификация контрастивной функции потерь, предполагающая отбор положительных примеров с одинаковой целевой меткой из различных источников. Показано, что комбинация ADA с данной модификацией обеспечивает статистически значимый прирост точности, а модели, дообученные на основе BERT, превосходят LLaMA 3.2 в режиме few‑shot при существенно меньших вычислительных затратах.


📱Семинар пройдёт онлайн в SberJazz по ссылке

#анонc

ИИ-РАЗРАБОТЧИКИ, ВАШ ВЫХОД 🤩

Открываем регистрацию на международное онлайн-соревнование AI Journey Contest 2026. Участников ждут пять задач от Sber AI и Cloud.ru, а общий призовой фонд составит более 10 млн рублей.

Задачи 🤩

🟣 Guardian of Truth: научить модель находить контекстные галлюцинации в ответах ИИ-агентов

🟣 Green Challenge: создать модель физического ИИ для управления антропоморфным роботом Грином

🟣 3D DIT Distillation: ускорить генерацию 3D-объектов на базе Kandinsky 3D

🟣 Vision-Action Data Factory: собрать фабрику датасетов для обучения робототехнических моделей

🟣 Coordination Referee: построить модель арбитра для распознавания и определения типов сбоев во взаимодействии ИИ-агентов

Участвовать можно индивидуально или командой до четырёх человек. Допуск — с 18 лет.

Подать решение можно до 20 октября включительно, победителей наградим на сцене AI Journey 2026 в Москве.

🤩 Изучить правила и зарегистрироваться 🤩

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🔍 ЛУЧШЕ ИИ ИЩЕТ ТОЛЬКО ЛУЧШИЙ ИИ

Мы привыкли искать информацию в чатах с ИИ, но качество нейропоиска всё ещё оставляет желать лучшего. Поэтому учёные и разрабатывают эмбеддинги — способы преобразования для семантического поиска и RAG-систем. А вот и один из них 🤩

GigaEmbeddings — новое поколение ИИ-моделей, которые превращают текст в числовые векторы и помогают ИИ находить информацию не по совпадению слов, а по смыслу

Чем лучше модель понимает смысл текста, тем точнее находит нужную информацию, тем ниже риск галлюцинаций у ассистентов и чат-ботов. Это особенно критично там, где цена ошибки высока: в поддержке клиентов, работе с юридическими и финансовыми документами и внутренними базами знаний.

🤖 В обновлённой линейке — три модели:

🤩 10B-A1.8B — лидер рейтинга ruMTEB

🤩 3B — лучший прирост качества и способности обработки кода на 14,5 пункта

🤩 480M — лидер среди моделей на русском языке до 500M параметров

Полные результаты тестирования доступны в открытом рейтинге ↖️

🤖 Что изменили внутри?

🤩 Объём данных для обучения вырос в несколько раз. Основной прирост качества дали открытые датасеты, в том числе Nemotron, F2LLM и KALM

🤩 Архитектуру упростили и добавили поддержку стандартных открытых инструментов вроде vLLM и SGLang — за счёт этого выросла и скорость инференса: 3B стала быстрее в 1,6 раза, а 10B-A1.8B — в 2 раза

🤩 Баланс языков сохранили за счёт мержинга экспертов на всех этапах обучения: удалось не потерять качество на русском при усилении английского и кода.

Модели бесплатно доступны разработчикам и бизнесу под открытой MIT-лицензией:
HF: 480M 3B 10B-A1.8B
Gitverse: 480M 3B 10B-A1.8B

Подробности читайте в посте команды ↖️

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🔥 КАКИМ ИИ БУДЕТ ЗАВТРА?

обсудим на конференции AI R&D DAY!
📆 17 сентября
📍 Москва

🎚️ 22 доклада от исследователей и инженеров Сбера.

Отличная возможность обменяться опытом, задать вопросы и обсудить идеи.

Что ещё будет на конференции:
🔘Новые архитектуры и подходы к обучению моделей
🔘ИИ-агенты и инструменты для разработки
🔘Омнимодальная долгосрочная память
🔘Модальности и коммуникации
🔘Оценка качества и производительности ИИ-
решений

Sber AI Lab будет в программе:
🎙Максим Макаренко выступит с докладом
«LLM для работы с событийными данными» — о том, как адаптировать большие языковые модели для анализа последовательностей событий (транзакции, логи, поведенческие данные) и какие вызовы возникают на этом пути.
🔘 Демо библиотеки SIRIN (Semantic Inconsistency Recognition and Inspection Nexus) на стенде — покажем, как работает детекция галлюцинаций в LLM в реальном времени.
🔘Постерная сессия — наши исследования и результаты.

Участие бесплатное, количество мест ограничено.

📎 Полная программа и регистрация по ссылке. Присоединяйтесь очно или онлайн!

ВИДИМ ДАННЫЕ НАСКВОЗЬ 🤩

Даже хорошая рекомендательная модель может показать отличный результат на тесте, но провалиться в реальности. И проблема часто скрывается в данных.

Исследователи Центра практического ИИ Сбера и AIRI создали SplitLight — открытый инструмент, который помогает находить такие проблемы ещё до обучения и сравнения моделей.

Что он умеет

🟣 Ищет аномалии в данных и даёт рекомендации по их устранению. Например, сбои логирования, дублирующиеся события и сдвинутые временные метки

🟣 Проверяет реалистичность эксперимента. Не попали ли в обучение данные из будущего, учтены ли новые пользователи и объекты, насколько отличаются тренировочная и валидационная выборки

🟣 Помогает сравнивать исследования. Фиксирует ключевые статистики разбиения и подготовки данных, чтобы эксперименты можно было воспроизводить и корректно сопоставлять

🟣 Показывает общую картину. Выводит на дашборде подробную статистику по проблемам в данных

Команда проекта во главе с исполнительным директором по исследованию данных Центра практического ИИ Сбербанка Алексея Васильева протестировала SplitLight на шести популярных открытых датасетах и наглядно показала: даже незначительные изменения в разбиении способны заметно повлиять на метрики и трактовку качества модели.

А научную работу о SplitLight представили на ACM SIGIR 2026 — одной из ведущих международных конференций в области информационного поиска и рекомендательных систем.

Забрать инструмент можно на GitVerse, а также на GitHub

✈️@sb_ai_lab

⚡️Рассказываем о нашей крутой разработке в области Recsys ⬇️

Как ИИ помогает врачам ставить диагноз по фотографии?

В августе к нам на смену приезжал Константин Егоров — руководитель направления по исследованию данных Sber AI Lab, Центра практического искусственного интеллекта Сбера. На лекции он рассказал, как развивалось компьютерное зрение: от первых экспериментов на зрительной коре кошек до современных моделей глубокого обучения, которые уже сегодня помогают решать реальные медицинские задачи

После лекции мы попросили Константина ответить на несколько вопросов. Как инженер-строитель оказался в Data Science? Чем сегодня занимается Sber AI Lab? И какой совет он дал бы школьникам, которые мечтают связать свою жизнь с искусственным интеллектом?

Ответы — в карточках
#мнениеэксперта

Медицинская команда Sber AI Lab была на новой смене олимпиадной школы МФТИ, делилась опытом и знаниями.
Рассказываем, как это было 👇

ИИ Песочница Sber AI Lab pinned «»