🏆 Мы на RecSys'25: 5 статей на основных треках и 2-е место в челлендже с выступлением на воршкопе!

Наша команда вернулась с главной конференции по рекомендательным системам — ACM RecSys 2025 в Праге.
Делимся главными результатами:

🌟 5 научных работ, 2 из них — в коллаборации с ребятами из AIRI
🌟 2 устных доклада в основной программе
🌟 2 постера
🌟 2 место в общем зачете и 1 место в академическом, а также доклад на воркшопе RecSys Challenge

Команда Сбера (Sber AI Lab и AIRI) попала в топ-3 по количеству статей вместе с Google и Meta*

👇 Подробнее о наших работах:

1. Time to Split: Exploring Data Splitting Strategies for Offline Evaluation of Sequential Recommenders (совместо с AIRI)
Как стратегии разбиения данных влияют на оценку sequential-рекомендателей. Сравниваем классические Leave-One-Out и Global Temporal Split и предлагаем более подходящие стратегии.
📄 Статья
🔗 Код
🖥️ Запись выступления

2. Let It Go? Not Quite: Addressing Item Cold Start in Sequential Recommendations with Content-Based Initialization
Элегантный метод работы с холодным стартом айтемов с спользованием контентных эмбеддингов с добавлением небольшой обучаемой поправки
📄 Статья
🔗 Код
🖥️ Запись выступления

3. Benefiting from Negative yet Informative Feedback by Contrasting Opposing Sequential Patterns (совместо с AIRI)
Новый подход к использованию негативного фидбэка в рекомендательных моделях на последовательностях для более гибкой адаптации к вкусам пользователя
📄 Статья
🔗 Код

4. SASRec: Enhancing Transformer-based Recommendations in a Modular Fashion (совместо с МТС)
Новый способ модификации SASRec с заменой части трансформера на LiGR-слои с применением негативного сэмплирования, а также новый бенчмарк для оценки баланса между точностью и покрытием (coverage) рекомендаций в приближенных к промышленному использованию условиях
📄 Статья
🔗 Код

5. Encode Me If You Can: Learning Universal User Representations via Event Sequence Autoencoding
Подробнее рассказали здесь
📄 Статья
🔗 Код
🖥️ Запись разбора


Конференция получилась насыщенной, успели пообщаться с авторами из академии и индустрии

На церемонии закрытия объявили места проведения следующих RecSys — в Миннесоте и на Гавайях. Теперь главный вызов — не research, а получение визы

➡️ Записи всех устных докладов доступны на сайте конференции


Гордимся нашими ребятами и тем, что смогли громко заявить о себе на самой профильной конференции! 🧬


❤️ @sb_ai_lab
#новости


*Компания Meta признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации