Нейросети в архитектуре: успеть все

В этом году школа МАРШ пригласила Алину Черейскую, архитектора и партнера SA lab, курировать курс «Нейросети в архитектуре». Архитектурные AI-инструменты меняются быстрее, чем мы успеваем их освоить. Поэтому в основе курса — методология: как исследовать, моделировать, проверять результат и развивать собственную идею с помощью AI.

Три модуля — текст, изображение и форма — складываются в последовательный процесс: от исследования до архитектурной концепции.
→ Текст
Работаем с Perplexity для исследования и подготовки корректных промптов. Обсуждаем авторское право и этику.
Преподаватели: Алина Черейская и Александр Острогорский.
→ Изображение
Осваиваем модели, которые работают в браузере и на компьютере. Учимся управлять генерациями в Nano Banana 2 и ComfyUI: ракурсы на основе белой модели, пробовать разные архитектурные стили, визуализации на основе скетчей и скриншотов.
Преподаватель: Ульяна Осипова.
→ Форма
Показываем разные способы получения 3D-модели по тексту и изображениям, осваиваем Rhino + Grasshopper, Spellshape, вайбкодинг. В SketchUp подключаем AI к работе с моделью через MCP, разрабатываем прототип собственного плагина. Учимся работать с AI-агентами на примере Codex, знакомимся с локальным решением на примере Qwen. Затронем работу с Claude Code и Claude Design. В завершение небольшой блок про создание видеороликов.
Преподаватели: Степан Кухарский и Артём Светозаров.

Курс сосредоточен на концептуальной стадии проектирования, без разработки рабочей документации.

Подробнее о курсе и подача заявки — на сайте МАРШ 💙

Смотреть открытые лекции и дискуссии курса:
→ Архитектура на естественном языке с Алиной Черейской
→ Искусственный интеллект живой архитектуры. Кейс Венецианской биеннале с Марией Купцовой
→ Примеры применения AI в работе над реальными архитектурными проектами с Альбертом Суминым
→ За пределами красивых картинок: как AI меняет архитектуру и архитекторов с Алиной Черейской
→ Невидимая этика: сложные решения в эпоху AI с Александром Острогорским
→ AI-инструменты для архитектора: как начать и собрать свой рабочий воркфлоу
→ Деньги, AI и операционка: как меняется архитектурное бюро

Читать статьи с работами выпускников курса: → Елизавета Красинская: зачем архитектору нейросети
→ Елизавета Красинская: итоги курса и видео
→ Георгий Пошивай: Опыт работы с локальными моделями в архитектуре
→ Нина Макогон: как эффективно использовать нейросети для профессионального исследования
→ Каким получился первый поток курса Архитектурной школы МАРШ?

Pic: Елизавета Красинская

#in_architecture_we_believe