Поскольку на этой неделе все обсуждают возможное решение (и воровство) Навье-Стокса (
краткое содержание у Ильи Гусева), то самое время вспомнить, что проблема научной атрибуции результатов при использовании ИИ в науке уже была описана как риск в
Лейденской декларации о ИИ и математике.Многие отдельные учёные и институты уже подписали декларацию (а некоторые учёные, например, Vladimir Lazic, заняли ещё
более строгую позицию).
И вот теперь такой прецедент — то ли доказательство частично украдено, то ли нет.
Что предписывает декларация:
🟣
Раскрывайте использование инструментов: указывайте, какие ИИ и программы использовались.
🟣
Помогайте рецензентам: давайте ссылки и проверяемые доказательства.
🟣
Следуйте открытой науке: делайте исследования прозрачными и доступными.
🟣
Отвечайте за корректность: ответственность всегда остаётся за авторами.
🟣
Сохраняйте человеческое авторство: ИИ не является автором работы.
🟣
Корректно указывайте источники: тщательно атрибутируйте идеи и результаты.
🟣
Участвуйте в публичной дискуссии: объясняйте обществу результаты, полученные с ИИ.
🟣
Следите за технологиями: понимайте возможности новых ИИ-инструментов.
🟣
Приветствуйте новых участников: делайте математическое сообщество открытым.
🟣
Осознанно выбирайте инструменты: учитывайте их открытость, эффективность и ценности.
🟣
Учитывайте этические последствия: избегайте исследований и партнёрств, способных причинить вред.
Сюда бы можно было добавить ещё целый пункт про использование опен-сорсных моделей, хоть это и требует ресурсов. Я лично не верю, что OpenAI тяжело проверить, какие примеры попали в обучение модели, так как примеры всегда максимально фильтруются и проверяются на абляционных исследованиях.
🟣
https://leidendeclaration.ai/
