В рамках открытого микрофона ЖИРа Даниил Дорогов — редактор Яндекс Еды — рассказал нам про работу, которую можно поручить нейросети. Берите на заметку 😏
🔘Придумать вопросы для брифа. Если заказчик приносит минимум вводных или автору самому нужно придумать тему для статьи, можно попросить ИИ подготовить вопросы для брифа — в промпте описать, куда пишем статью, какая примерно есть идея, какая есть фактура. ИИ сгенерирует вопросы для брифа, которые помогут нащупать интересные идеи и определиться с темой.
Я хотел предложить тему для ЖИРа, но не понимал, на чем ее строить. Чтобы не перебирать идеи наугад, попросил нейросеть помочь с самобрифингом: разобраться, какой опыт у меня есть, чем он может быть полезен читателям медиа и какой фактуры не хватает для статьи. Вопросы от ИИ помогли мне проверить идею, а из ответов я собрал первый бриф. Так появилась тема об экономии времени.
🔘 Подготовиться к интервью с экспертом. Бывает тема материала настолько незнакомая, что придумать вопросы для интервью превращается в задачу со звездочкой. Но полагаться на ИИ тут тоже слепо не стоит. Чтобы получить рабочий список вопросов, нужно указать в промпте подробные вводные.
Однажды я готовил материал о том, как проходит исследование диджитал-рекламы. Тема была для меня новой, но эксперт заранее записал скринкаст. Я посмотрел запись, разобрался в основных этапах и подготовил первые вопросы. Затем загрузил в ChatGPT скринкаст, описание будущей статьи и свой список вопросов. Я не просил придумать новый список. Задача была другой: сопоставить мои вопросы с процессом из скринкаста и найти пробелы. ChatGPT восстановил цепочку исследования и показал, какие этапы я почти не раскрыл. В результате получился не готовый сценарий, а список пробелов в моих вопросах.
🔘 Проверить текст и найти слабые места. Когда вычитываешь текст несколько раз, легко пропустить опечатки и смысловые ошибки. В голове все давно связано, поэтому текст кажется понятнее, чем есть на самом деле. В таких случаях можно использовать ИИ как первого критика — попросить найти места, которые читатель может понять неправильно.
Соглашаться со всеми замечаниями ИИ не нужно. Модель тоже может неправильно понять текст, потерять контекст или предложить аккуратную, но мертвую формулировку. ИИ в этом сценарии — дополнительный читатель, который помогает быстрее найти спорные места.
Ставьте 🦄, если было интересно!
↪️ Еще два примера из практики и промпты в статье