R-Vision Ventures

💡Бизнес = эксперимент

Перед тем как создать работающую лампу, Томас Эдисон провёл тысячи неудачных экспериментов. Он не только верил в идею, но и тестировал гипотезы. Тот же принцип работает и в бизнесе.

🖍️ Исследования показывают: фаундеры, которые тестируют гипотезы и подвергают их сомнению, зарабатывают в среднем на десятки тысяч евро больше, чем те, кто полагается на интуицию.

Причина проста — критическое мышление помогает не защищать идею, а улучшать её. Предприниматель, мыслящий как исследователь, не боится признать, что гипотеза может быть неверной, и изменить стратегию, если данные подтверждают это.

Не существует универсального рецепта успеха, но последовательное тестирование гипотез рано или поздно приносит результаты.

Как применять на практике:
🔗 Сначала сформулируйте проверяемую гипотезу одним предложением: «если сделаем Х, то Y вырастет на определенный % к такой-то дате».
🔗 Проведите небольшой пробный запуск.
🔗 Проанализируйте результаты, сравните с планом и решите продолжать или поменять подход.
🔗 Повторяйте, пока не найдёте работающую гипотезу.

Такой подход снижает риски и ускоряет путь к жизнеспособной бизнес-модели. YouTube начинал как сайт знакомств, PayPal — как сервис интернет-безопасности. Их успех объясняется способностью вовремя менять направление.

Критическое мышление становится ключевым навыком предпринимателя, а для инвесторов — сигналом зрелости команды. Оно помогает не просто придумать продукт, а построить устойчивый бизнес.

ИИ‑дайджест №7: 5 идей недели

1️⃣ Система для проверки аффилированности и конфликта интересов перед сделкой
Описание идеи:
ИИ собирает данные из открытых реестров, судебных картотек, СМИ и корпоративных файлов, строит цепочки связей между собственниками и ключевыми лицами и отмечает вероятные конфликты интересов.

Ключевые преимущества:
✔ Уменьшает время проверки за счёт автоматического сбора и связки данных.
✔ Повышает качество решений по контрагентам.

Целевая аудитория продукта:
✨ Банки и финансовые группы.
✨ Промышленные и логистические холдинги.
✨ Крупные ИТ‑интеграторы и девелоперы.

Предполагаемые риски:
❌ Для точных выводов потребуются платные источники и договоры на доступ к данным.
❌ Ложные совпадения в связях, потребуется ручная верификация спорных мест.

2⃣ НR‑помощник для отбора инженеров
Описание идеи:
ИИ‑сервис формирует индивидуальные практические задания под нужный набор технологий, проверяет решения в изолированной среде и выдаёт понятный отчёт: сильные стороны, слабые места, примеры ошибок и оценка уровня. Подходит для массового найма и для редких специалистов.

Ключевые преимущества:
✔ Сокращает время первичного отбора с дней до часов за счёт автоматической проверки.
✔ Повышает точность найма благодаря единым критериям и прозрачным отчётам.

Целевая аудитория продукта:
✨ Продуктовые и сервисные ИТ‑компании крупного масштаба.
✨ Банки и финансовые группы с большими командами разработки.
✨ Вендоры.

Предполагаемые риски:
❌ Кандидаты могут отказываться от заданий, если они слишком длинные.
❌ Придётся настраивать задания под набор технологий и уровень каждой команды.

3⃣ ИИ-проверка ПО на риски и уязвимости
Описание идеи:
Продукт анализирует исходный код, сборочные пакеты и контейнерные образы, выявляет конфликтующие лицензии и известные уязвимости, формирует отчёт с доказательствами и пошаговыми рекомендациями по исправлению. Позволяет регулярно проверять как внутренние проекты, так и закупаемые решения.

Ключевые преимущества:
✔ Снижает юридические риски.
✔ Уменьшает вероятность инцидентов благодаря постоянному поиску уязвимостей и советам по исправлению.

Целевая аудитория продукта:
✨ Производители и вендоры программных решений.
✨ Банки и финансовые группы с собственной разработкой.
✨ Промышленные холдинги, закупающие и разрабатывающие программное обеспечение.

Предполагаемые риски:
❌ Для глубокой проверки нужен доступ к исходному коду и артефактам сборки.
❌ Высокая точность потребует заключения жестких NDA для доступа к базам знаний.

4⃣ ИИ для превращения «черного» ящика в «белый»
Описание идеи:
Система принимает входные данные и результат алгоритма (например, кредитное решение или антифрод‑флаг) и выдаёт понятную расшифровку: какие факторы повлияли, почему итог такой, на какие правила система опиралась.

Ключевые преимущества:
✔ Снижает риски претензий от клиентов и регулятора за счёт прозрачных объяснений по каждому решению.
✔ Ускоряет аудиты и проверки.

Целевая аудитория продукта:
✨ Банки и страховые компании.
✨ Крупный e‑commerce с автоматическими правилами по заказам и возвратам.
✨ Государственные и около‑государственные организации.

Предполагаемые риски:

❌ Потребуется согласование юридического формата объяснений под отраслевые требования.
❌ Возможны ограничения на передачу входных данных во внешний сервис.

5⃣ Сервис поиска технического долга и дорожной карты его сокращения
Описание идеи:
ИИ читает исходный код, зависимости и метрики производительности, находит узкие места, дублирование и «хрупкие» участки и строит план: что править, в какой очередности и с каким эффектом по стабильности и скорости.

Ключевые преимущества:
✔ Снижает расходы на поддержку.
✔ Помогает защитить бюджет на доработки.

Целевая аудитория продукта:
✨ Производители и вендоры программных решений.
✨ Крупные ИТ‑интеграторы
✨ Игровые студии и онлайн‑платформы

Предполагаемые риски:
❌ Потребуется глубокий доступ к кодовой базе и сбору метрик исполнения.
❌ Ложные срабатывания на монорепозиториях — нужна валидация топ‑находок.

#ИИ_дайджест

📣 Искусственный интеллект — тема, которая звучит буквально отовсюду

От стартап-питчей и конференций до новостных лент и личных переписок. Кто-то считает ИИ величайшим технологическим скачком со времён интернета. Кто‑то — переоценённым трендом, который вот-вот лопнет.

Такие споры не новы. Конец 1990‑х показал, как работает эффект новизны. Тогда интернет-компании обещали перевернуть экономику, и инвесторы бросались в эту волну без оглядки на бизнес-модели и прибыль.

В результате тысячи стартапов обанкротились. Но если смотреть с другой стороны, именно из этого «пузыря» выросли Google, Amazon, PayPal и весь цифровой мир, в котором мы живём сегодня.

Сейчас ИИ переживает схожий этап: рыночные оценки компаний взлетели, презентации звучат всё громче, а «ИИ» стало обязательной строчкой в любом пресс-релизе. Даже Сэм Альтман, сооснователь OpenAI, признаёт:

«Инвесторы чрезмерно воодушевлены».

Но тут же добавляет, что искусственный интеллект — самое значимое технологическое событие последних десятилетий.

И это ключевое отличие от пузыря доткомов. Тогда технологии только подбирались к реальной полезности. Но ИИ уже меняет привычные процессы.

На рынке может случиться «коррекция»: слабые игроки уйдут, переоценённые решения потеряют стоимость. Но фундаментальное направление не исчезнет.

Как вы считаете, что происходит сейчас?
🔥 — ИИ — временный тренд
🤯 — ИИ — технология с долгосрочным потенциалом

⚖ Мотивация vs дисциплина: что держит стартап на плаву?

В начале любого пути нами движет мотивация: энергия нового, амбициозная цель, азарт от идеи. Но как только проект растягивается, а быстрых побед нет, мотивация падает (особенно, если вы строите В2В-стартап с длинным циклом продаж).

Мозг устроен так, что ему нужен результат здесь и сейчас. Без промежуточных достижений он начинает сомневаться в правильности курса. И именно в этот момент решающую роль берёт на себя дисциплина.

Что важно понимать?
🔗 Мотивация напрямую зависит от эмоций и внешних факторов: настроения, среды, поддержки команды. Она запускает процесс, но не удерживает его.
🔗 Дисциплина — это внутренняя система. Она работает независимо от обстоятельств и позволяет действовать, даже когда внешние стимулы исчезают.
🔗 Исследования Йельского университета показывают, что у людей с развитой самодисциплиной уровень достижений и удовлетворённости результатом в 2–3 раза выше, чем у тех, кто полагается только на мотивацию.

Так что же выбрать?
✨ Мотивация нужна для старта. Она даёт импульс, помогает зажечь команду и начать движение.
✨ Дисциплина нужна для продолжения, когда нужно действовать на долгой дистанции.

Мотивация и дисциплина сильнее всего работают в тандеме. Однако не ждите, когда придёт вдохновение, чтобы начать реализовывать идеи. Создавайте привычки и системы, которые помогут продолжать, ведь именно так строятся сильные стартапы, которые выживают на длинной дистанции и достигают целей.

🚩 Как не дать юридическим рискам сорвать сделку?

В венчурных сделках нет универсальных юридических красных флагов. Однако есть моменты, которые почти гарантированно заставят инвестора задуматься, стоит ли вкладывать деньги в стартап.

Примеры того, что может вызвать вопросы у инвесторов на due diligence:

🔗 Основатели формально не владеют своими долями: если права не оформлены, непонятно, кто контролирует компанию.
🔗 Сомнительные опционы: нет прозрачной схемы, не прописаны условия вестинга, возможны споры.
🔗 Потенциальные дедлоки: корпоративный договор не предусматривает, как решать конфликты между основателями.
🔗 Наличие крупных неисполненных или сложноисполнимых обязательств: долги, штрафы и сложные договоры снижают привлекательность.
🔗 Отсутствие прав на интеллектуальную собственность: продукт может юридически принадлежать не компании, а подрядчику или сотрудникам, которые его разрабатывали.
🔗 Потенциальные штрафы и доначисления: из-за налоговых или трудовых нарушений.
🔗 «Золотые парашюты» топ-менеджеров: инвестор рискует платить за людей, которые уже не работают.

Что с этим делать:
🌟 Проанализируйте потенциальные риски заранее. Проведите внутренний аудит всех процессов и выявите слабые места.
🌟 Подготовьте план по минимизации рисков. Разработайте конкретные шаги, как снизить или устранить выявленные риски. Большинство проблем можно решить до сделки.
🌟 Согласуйте меры с инвесторами или покупателями. Обсудите с потенциальным инвестором или покупателем, какие шаги вы уже сделали или планируете для снижения рисков. Покажите, что вы готовы работать по рекомендациям консультантов.

В каждом бизнесе есть уязвимые места. Важно честно посмотреть на них глазами инвестора и заранее понять, что может послужить красным флагом.

ИИ‑дайджест №6: 5 идей недели

1⃣ ИИ-платформа для автоматической оценки и цифровизации земельных участков
Описание идеи:
Интеллектуальная система, которая преобразует любой земельный участок в набор точных данных. Алгоритм анализирует кадастровую информацию, спутниковые снимки, региональные нормативы и рыночные данные, формируя готовое инвестиционное досье по каждому участку.

Ключевые преимущества:
✔ Быстрая оценка инвестиционной привлекательности участка.
✔ Сокращение времени на предпроектные исследования с недель до минут.
✔ Единая база земельных активов с актуальными данными и прогнозами.

Целевая аудитория продукта:
✨ Девелоперы и застройщики.
✨ Банки и инвестиционные фонды.
✨ Государственные структуры и муниципалитеты.

Предполагаемые риски:
❌ Ограниченность и неточность открытых кадастровых и градостроительных данных.
❌ Необходимость постоянного обновления нормативных баз и рыночных коэффициентов.

2⃣ ИИ-помощник для бизнеса с прозрачной логикой решений
Описание идеи:
ИИ-система, которая не просто выдаёт ответ, а показывает всю цепочку своих рассуждений. Например: «Я проанализировал транзакцию → проверил по AML-правилам → сравнил с историческими паттернами → классифицировал риск как средний → причина — отклонение от нормы на 30%».

Ключевые преимущества:
✔ Прозрачность решений (Explainable AI).
✔ Повышение доверия к автоматизации в регулируемых отраслях.
✔ Возможность аудита действий ИИ.

Целевая аудитория продукта:
✨ Банки и финтех-компании.
✨ Компании в сфере риск-менеджмента и комплаенса.
✨ Крупные корпорации с внутренними аналитическими процессами.

Предполагаемые риски:
❌ Более медленная работа по сравнению с «чёрным ящиком» моделей.
❌ Сложность интерпретации для пользователей без технических знаний.

3⃣ ИИ-платформа для создания мобильных приложений с телефона
Описание идеи:
Сервис, который позволяет создавать полноценные мобильные приложения без кода прямо со смартфона. Пользователь описывает задачу голосом или текстом, а ИИ генерирует интерфейс, функционал и backend на основе готовых шаблонов и API.

Ключевые преимущества:
✔ Упрощение процесса создания приложений.
✔ Быстрое прототипирование и тестирование идей.
✔ Возможность для малого бизнеса запускать digital-продукты без разработчиков.

Целевая аудитория продукта:
✨ Предприниматели и малый бизнес.
✨ Ноукод-разработчики и маркетологи.
✨ Фрилансеры и стартаперы.

Предполагаемые риски:
❌ Ограниченный функционал для сложных приложений.
❌ Потенциальные проблемы с безопасностью кода.

4⃣ ИИ-напарник для Data Scientist
Описание идеи:
Инструмент, встроенный прямо в Jupyter и VS Code, который помогает писать код, анализировать данные, объяснять аномалии и оптимизировать модели. «Copilot» для аналитиков и исследователей.

Ключевые преимущества:
✔ Сокращение времени на рутинные задачи.
✔ Улучшение качества моделей и экспериментов.
✔ Возможность объяснять и визуализировать результаты прямо в ноутбук.

Целевая аудитория продукта:
✨ Data Science-команды и исследовательские лаборатории.
✨ Компании, активно использующие ML в продуктах.
✨ Университеты и образовательные программы по анализу данных.

Предполагаемые риски:
❌ Ошибки при генерации кода в сложных проектах.
❌ Требуется интеграция с корпоративными средами и библиотеками.

5⃣ ИИ-платформа для автономного управления беспилотников
Описание идеи:
Система, которая позволяет дронам действовать полностью автономно. Алгоритмы ИИ анализируют окружающую среду в реальном времени, обмениваются данными между устройствами и принимают коллективные решения.

Ключевые преимущества:
✔ Возможность работы в зонах без связи, навигации и обновлённых карт.
✔ Координация дронов в режиме реального времени без централизованного управления.

Целевая аудитория продукта:
✨ Государственные и коммерческие структуры, использующие БПЛА.
✨ Компании, работающие в сложных или удалённых условиях.
✨ Разработчики дронов и оборонно-технологические компании.

Предполагаемые риски:
❌ Высокая стоимость разработки и тестирования.
❌ Необходимость сертификации и соблюдения авиационных норм.

#ИИ_дайджест

💎 The Strategy Diamond

Стратегия есть у всех. Но у одних она приводит к росту и инвестициям, а у других — к выгоранию и хаосу. В чём разница? В чёткости и связности решений.

Стратегический бриллиант Хэмбрика и Фредриксона — это фреймворк, помогающий компаниям собрать воедино различные элементы стратегии и оценить её эффективность. Он состоит из пяти взаимосвязанных элементов.

6️⃣ Arenas — в каких областях вы будете развиваться?
🌟 в каких категориях продуктов?
🌟 в каких географических регионах?
🌟 в каких сегментах рынка?
🌟 через какие каналы продвижения?
🌟 какой технологический стек будете применять?

2️⃣ Vehicles — какими способами вы будет достигать ваших целей?
🌟 органический рост
🌟 партнёрства
🌟 франшизы
🌟 лицензии
🌟 M&A

3️⃣ Differentiators — за счёт чего вы собираетесь победить?
🌟 цена
🌟 качество
🌟 брендинг и стиль
🌟 скорость вывода продукта на рынок
🌟 производительность

4️⃣ Economic Logic — как вы будете генерировать прибыль?
🌟 за счёт низких издержек (отличная экономия на масштабе / более низкие затраты на воспроизводство)
🌟 за счёт высокой ценности (можно установить более высокие цены из-за особенностей продукта)

5️⃣ Staging — в каком порядке и темпе вы будете двигаться?
🌟 в какой последовательности нужно предпринимать шаги?
🌟 с какой скоростью следует двигаться?

Как применять:
🔗 Выпишите коротко ответы на пять пунктов.
🔗 Проверьте на противоречия: не обещаете ли вы «низкую цену» и «премиальную персонализацию» одновременно без ресурсов?
🔗 Оцените приоритеты: что критично в первые 6–12 мес?
🔗 Сравните с реальностью: соответствует ли экономическая логика заявленной амбиции?

В результаты вы получаете прозрачную и жизнеспособную стратегию, которую можно защитить перед командой и инвесторами.

И помните: стратегия — это связанная история. Если появятся противоречие хотя бы в двух гранях, «бриллиант» помутнеет.

Вы готовы к встрече с инвестором? 🤔

Подготовка к разговору с инвестором — это как игра в шахматы, где важно думать на несколько шагов вперёд. Нужно не только рассказать о продукте, но и убедить, что ваш бизнес способен расти, генерировать прибыль и эффективно справляться с любыми вызовами.

Мы подготовили карточки, которые помогут понять, на что стоит обратить внимание и что важно донести до инвестора — от вопросов о продукте до маркетинга и продаж.

Открывайте карточки и проверяйте себя 😉

Многие празднуют первый подписанный контракт как победу. Однако парадокс в том, что красивый логотип даёт валидность на сайте, но часто отбрасывает продукт на месяцы назад: постоянные согласования, небольшие доработки, интеграции под внутренние процессы заказчика и многое другое...

Почему так происходит?
🔗 Разный темп сделки. Стартап живёт неделями, корпорация — кварталами. То, что вы хотели протестировать за три дня, в корпорациях могут согласовывать неделями.
🔗 Ловушка кастомизации. Всё начинается с маленького исключения, но потом код становится не универсальным, а написанным под конкретного заказчика.
🔗 Ложное чувство успеха. Первый заказчик даёт деньги и уверенность. Но это ещё не product-market fit, а всего лишь единичная сделка.

Что делать, чтобы не превратиться из вендора в компанию по заказной разработке?

Сохраняйте спокойствие

1⃣ Начните с понятного сценария. Выберите одну задачу, где вы создаёте очевидную ценность.

2⃣ Держите фокус на продукте. Каждый раз, когда заказчик просит чуть доработать, сначала подумайте, пригодиться ли это другим клиентам.

3⃣ Будьте гибкими. Не разрабатывайте решение под конкретного заказчика, делайте его опциональными и универсальными.

4⃣ Учитесь говорить «нет». Важно уметь аргументированно отказать, когда заказчик просит о доработках, которые мешают масштабируемости или противоречат продуктовой логике.

Когда можно выдохнуть?
Когда приходят второй и третий заказчик и продукт подходит без кастомных доработок. И помните: один корпоративный заказчик может стать как вашим кейсом, так и превратить вендора в разработку на заказ.

📊 Опционы — конкурентное преимущество или неоправданный риск

Вы строите стартап, ищете сильных людей, но не можете платить рыночную зарплату? Тогда в ход идёт не бюджет, а идея и партнёрство.

Опционная программа — это система, при которой сотрудники получают право купить долю компании на льготных условиях, если выполняют определённые условия: отработают нужный срок или достигнут KPI.

Как это работает:
1⃣ Сотрудник получает опционы — право купить акции по фиксированной цене.
2⃣ Доля «включается» постепенно (vesting), например, 25% в год в течение четырёх лет.
3⃣ Компания растёт, доля дорожает. И вместе с ней растёт и интерес команды к результату.

Почему это выгодно бизнесу:
🔗 можно привлекать сильных специалистов даже без больших бюджетов;
🔗 снижается текучка, так как команда видит смысл оставаться надолго;
🔗 повышается мотивация и лояльность: люди чувствуют сопричастность к результату;
🔗 формируется культура партнёрства, а не просто найма.

Как итог: стартап растёт не только на инвестициях, но и на энергии тех, кто верит в продукт так же, как основатель. Иногда эта вера делает из обычных сотрудников долларовых миллионеров.

Как вам идея делиться долей в будущем успехе?
⚡️ — отличная win-win идея
🤔 — не уверен, рискованно делиться капиталом

ИИ‑дайджест №5: 5 идей недели

1⃣ ИИ‑инженер для автоматического создания продуктовых демонстраций
Описание идеи:
ИИ‑система, которая на основе описания запроса клиента создаёт готовую демонстрацию продукта. Алгоритм анализирует специфику решения, выбирает релевантные сценарии использования и формирует реалистичный интерактивный демо‑опыт без участия менеджеров или разработчиков.

Ключевые преимущества:
✔ Сокращение цикла предпродажи.
✔ Возможность персонализировать демо под каждого клиента.
✔ Масштабируемость: сотни демо без участия команды.

Целевая аудитория продукта:
✨ SaaS‑компании и ИТ‑продукты.
✨ Продажные и маркетинговые отделы B2B‑компаний.
✨ Агентства, создающие презентации и демонстрации решений.

Предполагаемые риски:
❌ Ограниченность кастомизации для сложных систем.
❌ Риск некорректной интерпретации клиентских запросов.

2⃣ ИИ‑аналитик для визуализации и ответов на бизнес‑вопросы
Описание идеи:
Инструмент, который подключается к источникам данных компании (CRM, ERP, BI‑системам) и позволяет сотрудникам ввести любой вопрос на естественном языке («Как изменились продажи в сентябре?»). ИИ мгновенно визуализирует результаты, строит графики и объясняет тенденции.

Ключевые преимущества:
✔ Доступ к аналитике без SQL и BI‑навыков.
✔ Мгновенные визуальные отчёты.
✔ Сокращение нагрузки на аналитиков.

Целевая аудитория продукта:
✨ Малый и средний бизнес без сильной BI‑команды.
✨ Финансовые и маркетинговые отделы.
✨ Продуктовые менеджеры.

Предполагаемые риски:
❌ Риск неверной интерпретации данных.
❌ Требуется строгая настройка прав доступа и безопасности.

3⃣ Самоуправляемая ИИ‑CRM
Описание идеи:
CRM нового поколения, в которой ИИ сам ведёт и обновляет клиентские данные. Он фиксирует звонки, добавляет новые лиды, назначает задачи менеджерам и предлагает следующие шаги по сделке.

Ключевые преимущества:
✔ Минимизация ручного ввода данных.
✔ Рост продуктивности отдела продаж.
✔ Возможность прогнозировать результаты и выявлять «горячие» сделки.

Целевая аудитория продукта:
✨ B2B‑компании с активными продажами.
✨ Агентства и сервисные компании.
✨ SaaS‑проекты с большой клиентской базой.

Предполагаемые риски:
❌ Необходимость глубокой интеграции с телефонией и CRM‑API.
❌ Возможные ошибки при обработке неструктурированных данных (звонки, заметки).

4⃣ Платформа для обучения искусственному интеллекту
Описание идеи:
Образовательная онлайн‑платформа, которая обучает пользователей принципам работы и применения ИИ. Сервис адаптирует учебный путь под уровень знаний и цели ученика, помогает освоить востребованные навыки (анализ данных, машинное обучение, промтинг, работа с ИИ‑инструментами) и повысить карьерные перспективы.

Ключевые преимущества:
✔ Персонализированная траектория обучения на основе целей и профессии.
✔ Практические курсы с симуляциями и проектами.
✔ Возможность сертификации и карьерного роста в сфере технологий.

Целевая аудитория продукта:
✨ Студенты и начинающие специалисты.
✨ Сотрудники компаний, проходящие переквалификацию.
✨ HR- и EdTech‑компании, внедряющие программы обучения ИИ.

Предполагаемые риски:
❌ Высокая конкуренция среди EdTech‑платформ.
❌ Необходимость постоянного обновления контента под быстро меняющиеся технологии.

5⃣ Маркетплейс цифровых медицинских ИИ‑ассистентов
Описание идеи:
Онлайн‑платформа, где медицинские учреждения могут нанимать ИИ‑ассистентов для выполнения рутинных и «низкорисковых» задач — например, транскрибация общения с пациентами, записи на приём, объяснения стандартных процедур и напоминаний о приёме лекарств.

Ключевые преимущества:
✔ Снижение нагрузки на медицинский персонал.
✔ Повышение качества взаимодействия с пациентами.
✔ Возможность круглосуточной поддержки без увеличения штата.

Целевая аудитория продукта:
✨ Клиники, частные и государственные медицинские учреждения.
✨ Страховые компании и телемедицинские сервисы.
✨ Разработчики медицинских ИИ-решений.

Предполагаемые риски:
❌ Жёсткие регуляторные ограничения в сфере медицины.
❌ Ограничения ИИ в понимании контекста и индивидуальных медицинских случаев.

#ИИ_дайджест

⚡️ В рамках GIS Days, ежегодного форума по информационной безопасности, прошла питч‑сессия финалистов проекта «Биржа ИБ- и ИТ‑стартапов».

Игорь Сметанев, управляющий партнёр фонда R‑Vision VC, принял участие в качестве эксперта и вручил сертификат на пилотирование продукта победителю в эксклюзивной номинации от имени фонда.