TGViewer
Product Management & AI Product Management & AI @ruspm · 25.2K subscribers
Post #3360 8.1K
Product Management & AI 🧠 Есть колоссальная разница между ИИ-агентом, который тупо следует инструкциям и ИИ-агентом, который понимает предметную область Наткнулся на интересный плагин для Claude ArsContexta, который строит Zettelkasten базу знаний для ИИ (навыки/систему знаний/продуктовая…
The Company Graph

Когда говорят, что ИИ/человек не может выполнить ту или иную работу, на самом деле говорят, что им "не предоставили весь контекст".

Всё дело всегда в контексте.

И источник проблемы не в том, что контекста не существует (он существует), а в том, что он разбросан повсюду внутри компании.

Поэтому каждой компании и необходим структурированный граф её знаний. Это хранилище всего контекста:

– идеи, гипотезы, фичи с их разбором в разрезе всей истории их жизни, метрик, отзывов пользователей и происходящих изменений-обновлений;

– каждое решение команды с альтернативами и обоснованием (что решали, что решили и почему);

– каждое совещание (извлеченные утверждения, решения, пункты действий и стратегические изменения);

– все, что вы опубликовали, каждую исследовательскую сессию и каждый конкурентный анализ.

Организация знаний в области и структуру + правильное наименование = ИИ, говорящий на языке вашего продукта о самом себе.


Такой граф не только обновляется и улучшается благодаря вам и команде (вместе с ней), но и выполняет свою главную JTBD – помогает команде через ИИ в предоставлении всем правильного контекста.

Невозможность организовывать работу в пространстве знаний – вот, что погубило все старые продуктовые и проектные wiki. Old school Wiki были просто хранилищем. Граф ИИ – тот самый живой менеджер старой корпоративной википедии.

Потому что теперь ИИ не только имеет быстрый доступ к данным, но и:

– замечает, какие данные/спецификации/идеи не синхронизированы с вашей командой или противоречат друг другу;

– накапливая достаточное количество наблюдений, ИИ может предлагать структурные изменения в Системе именно на основе контекста.

То, что произошло с разработкой ПО с помощью Vibe Coding, совсем произойдет и с интеллектуальным трудом и управлением. И если в 2025 год ИИ писал код, то в 2026 году ИИ начнёт менеджерить решения в компаниях через их знания.

Ваш продукт и компания уже является (и всегда был) графом знаний, имея весь необходимый контекст информации и данных о себе.

Но самые полезные для организации знания находятся не в документах, а в головах людей.


Вопрос лишь в том:

1) можете ли вы, ваши коллеги и только потом ИИ их сохранять, чтобы видеть;

2) хотите ли вы, чтобы их видели Те-Кто-Стоят-За-ИИ
More from @ruspm
  1. Sep 22, 2026🔭 В эту субботу на Avito.Tech.Conf выступит учёный-астрофизик и популяризатор астрономии…
  2. Sep 22, 2026Оригинальность в выборе проблемы важнее оригинальности её решений Сначала ты открываешь но…
  3. Sep 21, 2026Ты не владелец продукта, ты владелец тасок в статусе «To-Do». Так как Система не создана д…
  4. Sep 17, 2026Не так давно состоялся deep tech night на котором выступил Андрей Попов, лидер трека AI-пр…
  5. Sep 16, 2026ИИ-агент может быть у каждого, а создать персонального помощника можно без настройки серве…
  6. Sep 16, 2026Фидбек – продуктовая валюта, которая подвержена инфляции и обесцениванию, а задержка между…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →