TGViewer
Product Management & AI Product Management & AI @ruspm · 25.1K subscribers
Post #2728 8.5K
Product Management & AI 🧠 Как работает память ИИ-агентов В общем, память для агента — это то, что мы предоставляем через контекст в промпте, переданном в LLM, что помогает агенту лучше понимать свою задачу и выполнять её с учётом прошлых взаимодействий и данных. 4 типа памяти ИИ…
Человеческая память ИИ-агентов

Каждая агентская и RAG-система борется за обновление знаний в реальном времени и быстрое извлечение этих данных.

Но существующие фреймворки ограничены статическим поиском документов, в то время как человеческие задачи требуют интеграции актуальной и динамической базы знаний из различных источников, включая разговоры, новости, события и бизнес-данные.

Эти проблемы можно решить с помощью непрерывно обучающегося и учитывающего время графа знаний — аналога человеческой памяти для ИИ-агентов.

Знакомьтесь – свежий Zep, A Temporal Knowledge Graph Architecture for Agent Memory (Paper / GitHub)

Zep решает эти задачи с помощью своего Graphiti — временного графа знаний, который динамически синтезирует как неструктурированные разговорные данные, так и структурированную информацию, сохраняя при этом их исторические связи.

Подобно человеку, Zep может расширять знания своих агентов через обучение на основе взаимодействий с пользователем, организовывая воспоминания агента в эпизоды, извлекая из них сущности и их связи и сохраняя их в графе знаний.

№1. Подграф эпизодов собирает необработанные данные с временными метками, сохраняя каждую деталь для легкого исторического поиска.

№2. Подграф семантических сущностей извлекает сущности (например, «Алиса», «Google») и факты («Алиса работает в Google»). Все версионируется, поэтому устаревшая информация заменяется.

№3 Групповой подграф группирует связанные сущности в кластеры с обобщениями для более быстрого поиска.

Временной Knowledge Graph поддерживает контекстную информацию о фактах, позволяя рассуждать об изменениях состояния и предоставляя информацию о происхождении данных, где каждый "факт" включает даты valid_at и invalid_at, что позволяет агентам отслеживать изменения в предпочтениях пользователя и окружающем его контексте и событиях.

Человеческое сознание – река, меняющаяся, но постоянная. Графы знаний как потоки нейронов. Мудрость ИИ заключается в понимании как потока, так и тишины.

Иначе, с новым Operator ChatGPT можно использовать оператора от Claude, который может использовать оператора от ChatGPT, который может использовать...

Р - рекурсия. П – пятница ✨
More from @ruspm
  1. Oct 2, 2026Сентябрьский дайджест продактов то, чем кажется – Вы лучше 92% людей – Про структуры и сис…
  2. Oct 2, 2026document post
  3. Sep 30, 2026ИИ получает всё больше власти и свободы, готовы ли мы к этому? Во втором выпуске «ПРОДАКТо…
  4. Sep 30, 2026Рынок – ложь Продукт начнётся где закончится его контроль Роадмэп нужно писать карандашом…
  5. Sep 29, 2026Понравилось как строят продукт и маркетинг ребята из Поехали (сервис для генерации сайтов…
  6. Sep 29, 2026Сотрудники Anthropic едут после IPO домой Anthropic pre-IPO valuation: $2T Anthropic Net L…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →